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IdentityN
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.
tensores.
Esta operación se puede utilizar para anular el gradiente para funciones complicadas. Por ejemplo, supongamos que y = f (x) y deseamos aplicar una función personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). En Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Métodos públicos
| estática IdentityN | crear ( Alcance alcance, Iterable < Operando <? >> de entrada) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IdentityN. |
| Iterador < operando <Object >> | |
| Lista < salida <? >> | |
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object | booleano | equals (Object arg0) |
| Clase final <?> | getClass () |
| En t | hashCode () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notifyAll () |
| Cuerda | toString () |
| vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
| vacío final | espera (arg0 largo) |
| vacío final | wait () |
Desde la interfaz java.lang.Iterable | vacío abstracto | forEach (Consumidor <? Super T> arg0) |
| abstracta Iterator < operando <Object >> | iterador () |
| Spliterator abstracta < operando <Object >> | spliterator () |
Métodos públicos
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IdentityN.
Devoluciones
- una nueva instancia de IdentityN
pública Iterator < operando <Object >> iterador ()
Lista pública < salida <? >> salida ()
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Última actualización: 2021-11-11 (UTC)
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