Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

IsotonicRegression

IsotonicRegression public final class

Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.

estática <U se extiende Número, T se extiende Número> IsotonicRegression <U>	crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada, Clase <U> outputDtype) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression.
estática <T se extiende Número> IsotonicRegression <Float>	crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.
Salida <U>	salida () Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote.
Salida <Integer>	segmentos () Un int32 (batch_size, dim) -tensor con los segmentos.

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a `Operation`
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

Métodos públicos

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression.

alcance	alcance actual
aporte	Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas.
outputDtype	Dtipo de salida.

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.

alcance	alcance actual
aporte	Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas.

Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote.

Un int32 (batch_size, dim) -tensor con los segmentos.