RaggedBincount

RaggedBincount public final class

Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.

Genera un vector con la longitud "tamaño" y el mismo tipo de "pesos". Si los "pesos" están vacíos, el índice "i" almacena el número de veces que se cuenta el valor "i" en "arr". Si `weights` no está vacío, el índice` i` almacena la suma del valor en `weights` en cada índice donde el valor correspondiente en` arr` es `i`.

Los valores en `arr` fuera del rango [0, tamaño) se ignoran.

Clases anidadas

clase RaggedBincount.Options Los atributos opcionales para RaggedBincount

Métodos públicos

Salida <U>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estáticas RaggedBincount.Options
binaryOutput (Boolean binaryOutput)
estática <U se extiende Número, T se extiende Número> RaggedBincount <U>
crear ( Alcance alcance, operando <pulsación larga> escisiones, operando <T> valores, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedBincount.
Salida <U>
salida ()
`Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`].

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RaggedBincount.Options binaryOutput (booleano binaryOutput)

Parámetros
binaryOutput bool; Si el kernel debe contar la aparición o el número de apariciones.

estáticas pública RaggedBincount <u> Crear ( Alcance alcance, operando <pulsación larga> escisiones, operando <T> valores, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedBincount.

Parámetros
alcance alcance actual
divisiones 1D int64 `Tensor`.
valores 2D int `Tensor`.
Talla `Tensor` escalar int no negativo.
pesos es un `Tensor` int32, int64, float32 o float64 con la misma forma que` input`, o un `Tensor` de longitud-0, en cuyo caso actúa como todos los pesos iguales a 1.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RaggedBincount

pública de salida <U> salida ()

`Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`]. Los recuentos o pesos sumados para cada valor en el rango [0, tamaño).