Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

RandomDatasetV2

clase final pública RandomDatasetV2

Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.

Crea un conjunto de datos que devuelve un flujo de enteros pseudoaleatorios de 64 bits con signo distribuidos uniformemente. Acepta un atributo booleano que determina si los generadores de números aleatorios se vuelven a aplicar en cada época. El valor predeterminado es True, lo que significa que se aplican las semillas y se genera la misma secuencia de números aleatorios en cada época. Si se establece en False, las semillas no se vuelven a aplicar y se genera una secuencia diferente de números aleatorios en cada época.

En la API de Python de TensorFlow, puede crear una instancia de este conjunto de datos a través de la clase `tf.data.experimental.RandomDatasetV2`.

Clases anidadas

clase RandomDatasetV2.Opciones Atributos opcionales para RandomDatasetV2

Métodos públicos

Salida <Objeto>	como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático RandomDatasetV2	create ( Scope scope, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, Operand <?> seedGenerator, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomDatasetV2.
Salida <?>	manejar ()
estático RandomDatasetV2.Options	metadatos (cadena de metadatos)
estático RandomDatasetV2.Options	rerandomizeEachIteration (booleano rerandomizeEachIteration)

Métodos Heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	código hash ()
Operación	op () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	a la cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
clase final<?>	obtenerClase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	a la cadena ()
vacío final	espera (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	espera ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <Objeto>

como salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

Salida pública <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Public static RandomDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, Operand <?> seedGenerator, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomDatasetV2.

Parámetros

alcance	alcance actual
semilla	Una semilla escalar para el generador de números aleatorios. Si seed o seed2 se establece en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria.
semilla2	Una segunda semilla escalar para evitar la colisión de semillas.
generador de semillas	Un recurso para el generador de semillas de números aleatorios.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de RandomDatasetV2

manejador de salida pública <?> ()

metadatos estáticos públicos RandomDatasetV2.Options (metadatos de cadena)

público estático RandomDatasetV2.Options rerandomizeEachIteration (booleano rerandomizeEachIteration)

Parámetros

volver a aleatorizar cada iteración	Un atributo booleano para volver a aleatorizar la secuencia de números aleatorios generados en cada época.