ScatterNdSub

Aplica restas dispersas a valores individuales o sectores en una Variable.

dentro de una variable dada según `índices`.

`ref` es un `Tensor` de rango `P` e `indices` es un `Tensor` de rango `Q`.

`indices` debe ser un tensor entero, que contiene índices en `ref`. Debe tener la forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` donde `0 < K <= P`.

La dimensión más interna de `índices` (con longitud `K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o cortes (si `K < P`) a lo largo de la dimensión `K` de `ref`.

`updates` es `Tensor` de rango `Q-1+PK` con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

Por ejemplo, supongamos que queremos restar 4 elementos dispersos de un tensor de rango 1 con 8 elementos. En Python, esa resta se vería así:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
 

La actualización resultante de ref se vería así:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los sectores.