Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor.
Dado un tensor de "entrada", esta operación devuelve un tensor del mismo tipo con todas las dimensiones de tamaño 1 eliminadas. Si no desea eliminar todas las dimensiones de tamaño 1, puede eliminar dimensiones específicas de tamaño 1 especificando `eje`.
Por ejemplo:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
Clases anidadas
| clase | Opciones de exprimir | Los atributos opcionales para Squeeze | |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estáticas Squeeze.Options | eje (List <Larga> eje) |
| estática <T> Apriete <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de compresión. |
| Salida <T> | salida () Contiene los mismos datos que "input", pero se han eliminado una o más dimensiones de tamaño 1. |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
estáticas pública Squeeze.Options eje (List <Larga> eje)
Parámetros
| eje | Si se especifica, solo aprieta las dimensiones enumeradas. El índice de dimensión comienza en 0. Es un error exprimir una dimensión que no es 1. Debe estar en el rango `[-rango (entrada), rango (entrada))`. |
|---|
public static Squeeze <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de compresión.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | La `entrada` para apretar. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Squeeze
pública de salida <T> salida ()
Contiene los mismos datos que "input", pero se han eliminado una o más dimensiones de tamaño 1.