clase estática pública UniformQuantizedAdd.Options
Atributos opcionales para UniformQuantizedAdd
Métodos públicos
| UniformQuantizedAdd.Options | lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo) |
| UniformQuantizedAdd.Options | eje de cuantificación de salida (eje de cuantificación de salida largo) |
| UniformQuantizedAdd.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo)
Parámetros
| lhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `lhs`, solo se admite la cuantificación por tensor. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parámetros
| eje de cuantificación de salida | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para la `salida`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `output_feature_dimension`. Por lo tanto, debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)
Parámetros
| rhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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clase estática pública UniformQuantizedAdd.Options
Atributos opcionales para UniformQuantizedAdd
Métodos públicos
| UniformQuantizedAdd.Options | lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo) |
| UniformQuantizedAdd.Options | eje de cuantificación de salida (eje de cuantificación de salida largo) |
| UniformQuantizedAdd.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo)
Parámetros
| lhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `lhs`, solo se admite la cuantificación por tensor. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parámetros
| eje de cuantificación de salida | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para la `salida`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `output_feature_dimension`. Por lo tanto, debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)
Parámetros
| rhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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clase estática pública UniformQuantizedAdd.Options
Atributos opcionales para UniformQuantizedAdd
Métodos públicos
| UniformQuantizedAdd.Options | lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo) |
| UniformQuantizedAdd.Options | eje de cuantificación de salida (eje de cuantificación de salida largo) |
| UniformQuantizedAdd.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo)
Parámetros
| lhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `lhs`, solo se admite la cuantificación por tensor. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parámetros
| eje de cuantificación de salida | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para la `salida`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `output_feature_dimension`. Por lo tanto, debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)
Parámetros
| rhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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