LabelImage пример демонстрирует использование этого API для классификации изображений с использованием заранее подготовленным Inception архитектуры сверточной нейронной сети. Он демонстрирует:
Построение графа: использование класса OperationBuilder для построения графа для декодирования, изменения размера и нормализации изображения JPEG.
Загрузка модели: использование Graph.importGraphDef () для загрузки предварительно обученной модели Inception.
Выполнение графика: использование сеанса для выполнения графиков и поиска наилучшей метки для изображения.
Дополнительные примеры можно найти в tensorflow / Java GitHub хранилище.
Используется для создания экземпляра абстрактного класса, который переопределяет метод buildSubgraph для создания условного подграфа или подграфа тела для цикла while.
Управляет тем, как действовать, когда мы пытаемся запустить операцию на данном устройстве, но некоторые входные тензоры отсутствуют на этом устройстве.