يحدد الفئات لبناء نماذج TensorFlow وحفظها وتحميلها وتنفيذها.
للبدء، راجع تعليمات التثبيت.
و LabelImage يوضح المثال استخدام هذا API إلى صور تصنيف باستخدام المدربين قبل التأسيس هندسة الشبكات العصبية التلافيف. فإنه يدل:
- إنشاء الرسم البياني: استخدام فئة OperationBuilder لإنشاء رسم بياني لفك تشفير صورة JPEG وتغيير حجمها وتطبيعها.
- تحميل النموذج: استخدام Graph.importGraphDef () لتحميل نموذج Inception مدرب مسبقًا.
- تنفيذ الرسم البياني: استخدام الجلسة لتنفيذ الرسوم البيانية والعثور على أفضل تسمية للصورة.
يمكن العثور على أمثلة إضافية في tensorflow / جافا جيثب مستودع.
واجهات
| التنفيذالبيئة | تعرف بيئة لإنشاء وتنفيذ TensorFlow Operation الصورة. |
| الرسم البياني | تُستخدم لإنشاء مثيل لفئة مجردة تتجاوز طريقة buildSubgraph لإنشاء رسم بياني فرعي شرطي أو جسدي لحلقة while. |
| المعامل <T> | واجهة مطبقة بواسطة معاملات عملية TensorFlow. |
| عملية | ينفذ عملية حسابية على Tensors. |
| عملية باني | والبناء ل Operation ق. |
الطبقات
| الجلسات الحماسية | بيئة لتنفيذ عمليات TensorFlow بشغف. |
| جلسة متلهفة. خيارات | |
| رسم بياني | رسم بياني لتدفق البيانات يمثل حساب TensorFlow. |
| عملية الرسم البياني | تنفيذ ل Operation أضاف كعقدة إلى Graph . |
| GraphOperationBuilder | و OperationBuilder لإضافة GraphOperation ق إلى Graph . |
| الانتاج <T> | مقبض رمزي إلى الموتر التي ينتجها Operation . |
| SavedModelBundle | يمثل SavedModelBundle نموذجًا تم تحميله من التخزين. |
| SavedModelBundle.Loader | خيارات لتحميل SavedModel. |
| الخادم | خادم TensorFlow قيد المعالجة ، للاستخدام في التدريب الموزع. |
| حصة | برنامج تشغيل Graph التنفيذ. |
| الجلسة | موترات الإخراج والبيانات الوصفية التي تم الحصول عليها عند تنفيذ جلسة. |
| الجلسة. العداء | تشغيل Operation الصورة وتقييم Tensors . |
| شكل | الشكل الذي يُحتمل أن يكون معروفًا جزئيًا لموتّر ناتج عن عملية. |
| موتر <T> | مصفوفة متعددة الأبعاد مكتوبة بشكل ثابت تكون عناصرها من النوع الذي وصفه T. |
| TensorFlow | طرق مساعدة ثابتة تصف وقت تشغيل TensorFlow. |
| موتر | طرق مصنع من نوع آمن لخلق Tensor الكائنات. |
Enums
| نوع البيانات | يمثل نوع من العناصر في Tensor باعتبارها التعداد. |
| الجلسة الحثيثة. سياسة الجهاز | يتحكم في كيفية التصرف عندما نحاول تشغيل عملية على جهاز معين ولكن بعض موترات الإدخال ليست على هذا الجهاز. |
| الدورة الطموحة | يتحكم في كيفية تنظيف موارد TensorFlow عندما لا تكون هناك حاجة إليها. |
استثناءات
| TensorFlowException | تم طرح استثناء لم يتم التحقق منه عند تنفيذ TensorFlow Graphs. |
يحدد الفئات لبناء نماذج TensorFlow وحفظها وتحميلها وتنفيذها.
للبدء، راجع تعليمات التثبيت.
و LabelImage يوضح المثال استخدام هذا API إلى صور تصنيف باستخدام المدربين قبل التأسيس هندسة الشبكات العصبية التلافيف. فإنه يدل:
- إنشاء الرسم البياني: استخدام فئة OperationBuilder لإنشاء رسم بياني لفك تشفير صورة JPEG وتغيير حجمها وتطبيعها.
- تحميل النموذج: استخدام Graph.importGraphDef () لتحميل نموذج Inception مدرب مسبقًا.
- تنفيذ الرسم البياني: استخدام الجلسة لتنفيذ الرسوم البيانية والعثور على أفضل تسمية للصورة.
يمكن العثور على أمثلة إضافية في tensorflow / جافا جيثب مستودع.
واجهات
| التنفيذالبيئة | تعرف بيئة لإنشاء وتنفيذ TensorFlow Operation الصورة. |
| الرسم البياني | تُستخدم لإنشاء مثيل لفئة مجردة تتجاوز طريقة buildSubgraph لإنشاء رسم بياني فرعي شرطي أو جسدي لحلقة while. |
| المعامل <T> | واجهة مطبقة بواسطة معاملات عملية TensorFlow. |
| عملية | ينفذ عملية حسابية على Tensors. |
| عملية باني | والبناء ل Operation ق. |
الطبقات
| الجلسات الحماسية | بيئة لتنفيذ عمليات TensorFlow بشغف. |
| جلسة متلهفة. خيارات | |
| رسم بياني | رسم بياني لتدفق البيانات يمثل حساب TensorFlow. |
| عملية الرسم البياني | تنفيذ ل Operation أضاف كعقدة إلى Graph . |
| GraphOperationBuilder | و OperationBuilder لإضافة GraphOperation ق إلى Graph . |
| الانتاج <T> | مقبض رمزي إلى الموتر التي ينتجها Operation . |
| SavedModelBundle | يمثل SavedModelBundle نموذجًا تم تحميله من التخزين. |
| SavedModelBundle.Loader | خيارات لتحميل SavedModel. |
| الخادم | خادم TensorFlow قيد التشغيل ، للاستخدام في التدريب الموزع. |
| حصة | برنامج تشغيل Graph التنفيذ. |
| الجلسة | موترات الإخراج والبيانات الوصفية التي تم الحصول عليها عند تنفيذ جلسة. |
| الجلسة. العداء | تشغيل Operation الصورة وتقييم Tensors . |
| شكل | الشكل الذي يُحتمل أن يكون معروفًا جزئيًا لموتّر ناتج عن عملية. |
| موتر <T> | مصفوفة متعددة الأبعاد مكتوبة بشكل ثابت تكون عناصرها من النوع الذي وصفه T. |
| TensorFlow | طرق مساعدة ثابتة تصف وقت تشغيل TensorFlow. |
| موتر | طرق مصنع من نوع آمن لخلق Tensor الكائنات. |
Enums
| نوع البيانات | يمثل نوع من العناصر في Tensor باعتبارها التعداد. |
| الجلسة الحثيثة. سياسة الجهاز | يتحكم في كيفية التصرف عندما نحاول تشغيل عملية على جهاز معين ولكن بعض موترات الإدخال ليست على هذا الجهاز. |
| الدورة الطموحة | يتحكم في كيفية تنظيف موارد TensorFlow عندما لا تكون هناك حاجة إليها. |
استثناءات
| TensorFlowException | تم طرح استثناء لم يتم التحقق منه عند تنفيذ TensorFlow Graphs. |