TensorFlow मॉडल बनाने, सहेजने, लोड करने और निष्पादित करने के लिए कक्षाओं को परिभाषित करता है।
आरंभ करने के लिए, को देखने के स्थापना के निर्देश।
LabelImage उदाहरण एक पूर्व प्रशिक्षित का उपयोग कर वर्गीकृत छवियों को यह API के उपयोग को दर्शाता है इंसेप्शन वास्तुकला convolutional तंत्रिका नेटवर्क। यह दर्शाता है:
- ग्राफ निर्माण: जेपीईजी छवि को डीकोड, आकार बदलने और सामान्य करने के लिए ग्राफ बनाने के लिए ऑपरेशनबिल्डर क्लास का उपयोग करना।
- मॉडल लोडिंग: पूर्व-प्रशिक्षित इंसेप्शन मॉडल को लोड करने के लिए Graph.importGraphDef () का उपयोग करना।
- ग्राफ़ निष्पादन: ग्राफ़ निष्पादित करने के लिए सत्र का उपयोग करना और छवि के लिए सर्वोत्तम लेबल ढूंढना।
अतिरिक्त उदाहरण में पाया जा सकता tensorflow / जावा GitHub भंडार।
इंटरफेस
| निष्पादन पर्यावरण | बनाने और क्रियान्वित करने TensorFlow के लिए एक वातावरण को परिभाषित करता है Operation रों। |
| ग्राफ़। जबकि सबग्राफबिल्डर | एक अमूर्त वर्ग को तुरंत चालू करने के लिए उपयोग किया जाता है जो एक सशर्त या बॉडी सबग्राफ को थोड़ी देर के लिए बनाने के लिए बिल्डसबग्राफ विधि को ओवरराइड करता है। |
| संकार्य <टी> | TensorFlow ऑपरेशन के ऑपरेंड द्वारा कार्यान्वित इंटरफ़ेस। |
| कार्यवाही | Tensors पर गणना करता है। |
| ऑपरेशन बिल्डर | के लिए एक बिल्डर Operation है। |
कक्षाओं
| उत्सुक सत्र | TensorFlow संचालन को उत्सुकता से निष्पादित करने के लिए एक वातावरण। |
| उत्सुक सत्र। विकल्प | |
| ग्राफ़ | एक डेटा प्रवाह ग्राफ एक TensorFlow गणना का प्रतिनिधित्व करता है। |
| ग्राफऑपरेशन | एक के लिए कार्यान्वयन Operation एक करने के लिए एक नोड के रूप में जोड़ा Graph । |
| ग्राफऑपरेशनबिल्डर | एक OperationBuilder जोड़ने के लिए GraphOperation एक करने के लिए एस Graph । |
| आउटपुट <टी> | एक टेन्सर एक द्वारा उत्पादित करने के लिए एक प्रतीकात्मक संभाल Operation । |
| सहेजा गयामॉडलबंडल | SavedModelBundle स्टोरेज से लोड किए गए मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है। |
| SavedModelBundle.Loader | सहेजे गए मॉडल को लोड करने के विकल्प। |
| सर्वर | वितरित प्रशिक्षण में उपयोग के लिए एक इन-प्रोसेस TensorFlow सर्वर। |
| सत्र | के लिए चालक Graph निष्पादन। |
| सत्र। भागो | सत्र निष्पादित करते समय प्राप्त आउटपुट टेंसर और मेटाडेटा। |
| सत्र.धावक | भागो Operation और मूल्यांकन Tensors । |
| आकार | एक ऑपरेशन द्वारा निर्मित टेंसर का संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात आकार। |
| टेन्सर <टी> | एक सांख्यिकीय रूप से टाइप किया गया बहु-आयामी सरणी जिसका तत्व टी द्वारा वर्णित प्रकार के होते हैं। |
| टेंसरफ्लो | TensorFlow रनटाइम का वर्णन करने वाली स्थैतिक उपयोगिता विधियाँ। |
| टेंसर | टाइप-सुरक्षित बनाने के लिए कारखाना तरीकों Tensor वस्तुओं। |
Enums
| डाटा प्रकार | एक में तत्वों के प्रकार का प्रतिनिधित्व करता है Tensor एक enum के रूप में। |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | नियंत्रित करता है कि जब हम किसी दिए गए डिवाइस पर ऑपरेशन चलाने का प्रयास करते हैं तो कैसे कार्य करें लेकिन कुछ इनपुट टेंसर उस डिवाइस पर नहीं होते हैं। |
| उत्सुकसत्र।संसाधनक्लीनअपरणनीति | नियंत्रित करता है कि जब TensorFlow संसाधनों की अब आवश्यकता नहीं है, तो उन्हें कैसे साफ़ किया जाता है। |
अपवाद
| टेंसरफ्लो अपवाद | TensorFlow ग्राफ़ निष्पादित करते समय अनियंत्रित अपवाद फेंक दिया गया। |