הוכיח את בקיאותך בשימוש ב- TensorFlow לפתרון בעיות למידה עמוקה ו- ML. קבל הכרה בכישוריך והצטרף לרשת האישורים שלנו .
סקירה כללית על תוכנית תעודת המפתח של TensorFlow
המטרה של תעודה זו היא לספק לכל אחד בעולם את ההזדמנות להציג את המומחיות שלהם ב- ML בשוק עבודה עולמי שמונע יותר ויותר AI. תעודה זו בפיתוח TensorFlow מיועדת כתעודת יסוד לסטודנטים, מפתחים ומדעני נתונים שרוצים להפגין מיומנויות למידה מכונות מעשיות באמצעות בנייה והכשרה של מודלים המשתמשים ב- TensorFlow.
התוכנית מורכבת ממבחן הערכה שפותח על ידי צוות TensorFlow. מפתחים שעוברים את הבחינה יכולים להצטרף לרשת האישורים שלנו ולהציג את האישור והתגים שלהם בקורות החיים שלהם, GitHub ופלטפורמות המדיה החברתית כולל LinkedIn, מה שמקל על שיתוף רמת המומחיות שלהם ב- TensorFlow עם העולם.
הישאר מעודכן כאשר אנו עובדים להוסיף תוכניות תעודה למתקדמים ומתמחים יותר ב- TensorFlow. חזור בקרוב למידע נוסף.
לפני שאתה ניגש לבחינה, אנא עיין במדריך המועמדים שלנו .
למי מיועד תעודת TensorFlow?
בחינת תעודה ברמה אחת זו בודקת מפתחים ידע בסיסי בשילוב למידת מכונה בכלים ויישומים. תוכנית האישורים מחייבת הבנה של בניית מודלים של TensorFlow באמצעות ראיית מחשב, רשתות עצביות קונבולוציות, עיבוד שפה טבעית ונתוני אסטרטגיות תמונה אמיתיות.
על מנת להיבחן בהצלחה, הנבחנים צריכים להיות נוחים עם:
עקרונות יסוד של ML ו- Deep Learning
בניית דגמי ML ב- TensorFlow 2.x
בניית זיהוי תמונות, זיהוי אובייקטים, אלגוריתמים לזיהוי טקסט עם רשתות עצביות עמוקות ורשתות עצביות קונבולוציות
שימוש בתמונות העולם האמיתי בצורות ובגדלים שונים כדי לדמיין את המסע של תמונה באמצעות התפתלות כדי להבין כיצד המחשב "רואה" מידע, אובדן עלילה ודיוק
חקר אסטרטגיות למניעת התאמת יתר, כולל הגדלה ונשירה
יישום רשתות עצביות כדי לפתור בעיות בעיבוד שפות טבעיות באמצעות TensorFlow
יתרונות
אנו מאמינים מאוד בהרחבת הגישה לאנשים עם רקע, חוויות, גאוגרפיה ונקודות מבט מגוונות כדי לשנות את האופן שבו הלמידה המכונה ויישומיה מתפתחים. אנו שמחים להציע מספר מוגבל של מלגות לחומר הלימודי ו / או עלות הבחינה על מנת להשיג זאת.
מצא בעלי תעודות TensorFlow שעברו את הבחינה כדי לעזור לך במשימות הלמידה שלך במכונה ולמידה עמוקה.
אם אין לך את הרקע לעיל, קח את התמחות האישור המקצועי למפתחים TensorFlow למפתחים DeepLearning.AI ב- Coursera או במבוא לקורס TensorFlow ללימוד עמוק על Udacity להכנה לבחינה. קורסים אלה דורשים:
כישורי תכנות פיתון מבוא
למידה מוקדמת של מכונה או ידע על למידה עמוקה מועילים, אך אינם נדרשים
רקע מתמטי באלגברה לינארית, הסתברות, סטטיסטיקה וחשבון מועיל, אך אינו נדרש
עוד לא שם? משאבים אחרים זמינים כדי להתעדכן במהירות.
איך זה עובד
סקור את מדריך המועמדים שלנו המכיל קריטריונים לבחינות ושאלות נפוצות . אופציונלי: קח את תעודת המקצוע למפתחים של DeepLearning.AI TensorFlow . זה מומלץ בחום על מנת להתכונן לבחינה.
הירשמו לבחינה. היכנס באמצעות חשבון Gmail (אם אין לך, תוכל ליצור כזה בתהליך הכניסה), להעלות את מזהה התמונה שלך (כגון רישיון נהיגה או דרכון) ולספק פרטי תשלום.
גשו והגישו את הבחינה. היכנס והבחן תוך 6 חודשים מיום רכישת הבחינה שלך בכל עת. יהיו לך חמש שעות לכל היותר להשלים את הבחינה.
קבל את תעודת TensorFlow שלך. לאחר הגשת הבחינה שלך היא תקבל ציון ותוכל לבדוק את מצב הגשתך בפורטל המועמדים שלך תוך 24 שעות.
שתף את המומחיות שלך עם הקהילה שלך. אתה יכול להוסיף את האישור והתג לקורות החיים והפרופילים הציבוריים שלך, כולל GitHub, LinkedIn, Twitter ולהצטרף לרשת האישורים שלנו כדי לעזור למגייסים למצוא אנשי מקצוע כמוך.