הצג את מיומנותך בשימוש ב- TensorFlow כדי לפתור בעיות למידה עמוקה ו-ML. קבל הכרה בזכות הכישורים שלך והצטרף לרשת התעודות שלנו .
סקירה כללית של תוכנית TensorFlow Developer Certificate
המטרה של תעודה זו היא לספק לכל אחד בעולם את ההזדמנות להציג את המומחיות שלהם ב-ML בשוק עבודה גלובלי יותר ויותר מונע בינה מלאכותית. תעודה זו בפיתוח TensorFlow מיועדת כתעודת יסוד לסטודנטים, מפתחים ומדעני נתונים שרוצים להפגין כישורי למידת מכונה מעשיים באמצעות בנייה והדרכה של מודלים באמצעות TensorFlow.
התוכנית מורכבת מבחינת הערכה שפותחה על ידי צוות TensorFlow. מפתחים שעוברים את הבחינה יכולים להצטרף לרשת התעודות שלנו ולהציג את התעודה והתגים שלהם בקורות החיים שלהם, ב-GitHub ובפלטפורמות המדיה החברתית כולל LinkedIn, מה שמקל על שיתוף רמת המומחיות שלהם ב-TensorFlow עם העולם.
הישארו מעודכנים בזמן שאנו עובדים על הוספת תוכניות תעודה עבור מתרגלי TensorFlow מתקדמים ומתמחים יותר. חזור בקרוב למידע נוסף.
לפני שתיגש לבחינה, עיין במדריך המועמדים שלנו .
למי מיועדת תעודת TensorFlow?
בחינת תעודה ברמה אחת בודקת את הידע הבסיסי של מפתחים בשילוב למידת מכונה בכלים ויישומים. תוכנית התעודה דורשת הבנה בבניית מודלים של TensorFlow תוך שימוש ב-Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, ונתוני תמונה ואסטרטגיות בעולם האמיתי.
על מנת לגשת בהצלחה לבחינה, הנבחנים צריכים להיות נוחים עם:
עקרונות היסוד של ML ולמידה עמוקה
בניית מודלים של ML ב-TensorFlow 2.x
בניית זיהוי תמונה, זיהוי אובייקטים, אלגוריתמים של זיהוי טקסט עם רשתות עצביות עמוקות ורשתות עצביות קונבולוציוניות
שימוש בתמונות מהעולם האמיתי בצורות ובגדלים שונים כדי לדמיין את המסע של תמונה דרך פיתולים כדי להבין כיצד מחשב "רואה" מידע, אובדן עלילה ודיוק
בחינת אסטרטגיות למניעת התאמת יתר, כולל הגדלה ונשירה
יישום רשתות עצביות לפתרון בעיות עיבוד שפה טבעית באמצעות TensorFlow
יתרונות
אנו מאמינים מאוד בהרחבת הגישה לאנשים עם רקע, חוויות, גיאוגרפיות ונקודות מבט מגוונות כדי לשנות את האופן שבו למידת מכונה והיישומים שלה מתפתחים. אנו נרגשים להציע מספר מוגבל של מלגות עבור החומר החינוכי ו/או עלות הבחינה על מנת להשיג זאת.
מצא בעלי תעודת TensorFlow שעברו את הבחינה כדי לעזור לך במשימות למידת מכונה ומשימות למידה עמוקה.
אם אין לך את הרקע שלמעלה, קח את ההתמחות של DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate ב-Coursera או את קורס המבוא ל-TensorFlow ללמידה עמוקה בנושא Udacity כדי להתכונן לבחינה. קורסים אלו דורשים:
מיומנויות תכנות מבוא של Python
ידע קודם של למידת מכונה או למידה עמוקה מועיל, אך אינו חובה
רקע מתמטי באלגברה לינארית, הסתברות, סטטיסטיקה וחשבון מועיל, אך אינו חובה
עוד לא שם? משאבים אחרים זמינים כדי לעדכן אותך.
איך זה עובד
עיין במדריך המועמדים שלנו המכסה קריטריונים לבחינה ושאלות נפוצות . אופציונלי: קח את תעודת DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional . זה מומלץ בחום כדי להתכונן לבחינה.
הרשמה לבחינה. התחבר עם חשבון Gmail (אם אין לך אחד, אתה יכול ליצור אחד במהלך תהליך הכניסה), העלה את תעודת הזהות שלך (כגון רישיון נהיגה או דרכון), וספק פרטי תשלום.
גשו והגישו את הבחינה. היכנס וניגש לבחינה תוך 6 חודשים מתאריך רכישת הבחינה בכל עת. יהיו לך מקסימום חמש שעות לסיים את הבחינה.
קבל את תעודת TensorFlow שלך. לאחר הגשת הבחינה שלך היא תינתן ציון, ותוכל לעיין בסטטוס ההגשה שלך בפורטל המועמדים שלך תוך 24 שעות.
שתף את המומחיות שלך עם הקהילה שלך. אתה יכול להוסיף את התעודה והתג לקורות החיים ולפרופילים הציבוריים שלך, כולל GitHub, LinkedIn, Twitter, ולהצטרף לרשת התעודות שלנו כדי לעזור למגייסים למצוא אנשי מקצוע בתחום ה-ML כמוך.