הפגינו את מיומנותכם בשימוש ב TensorFlow לפיתרון בעיות למידה עמוקה ו- ML. קבל הכרה בכישוריך והצטרף לרשת האישורים שלנו .
סקירה כללית על תוכנית תעודת המפתח של TensorFlow
מטרת תעודה זו היא לספק לכל אחד בעולם את ההזדמנות להציג את מומחיותם בתחום ה- ML בשוק התעסוקתי הגלובלי המופעל על ידי AI. תעודה זו בפיתוח TensorFlow מיועדת כתעודת יסוד לסטודנטים, מפתחים ומדעני נתונים המעוניינים להפגין מיומנויות למידת מכונה מעשית באמצעות בנייה והדרכה של דגמים המשתמשים ב- TensorFlow.
התוכנית מורכבת מבחינת הערכה שפותחה על ידי צוות TensorFlow. מפתחים שעוברים את הבחינה יכולים להצטרף לרשת האישורים שלנו ולהציג את האישורים והתגים שלהם בקורות החיים שלהם, GitHub, ופלטפורמות המדיה החברתית, כולל לינקדאין, מה שמקל על שיתוף עם רמת המומחיות שלהם ב- TensorFlow עם העולם.
המשך להתעדכן כשאנחנו עובדים להוסיף תוכניות תעודה למתרגלים TensorFlow מתקדמים יותר. חזור בקרוב למידע נוסף.
לפני שתבחן בבחינה, עיין בספר ידני המועמדים שלנו .
למי מיועד תעודת TensorFlow?
בחינת תעודה ברמה זו בודקת ידע בסיסי של מפתחים בשילוב למידת מכונה בכלים ויישומים. תוכנית האישורים דורשת הבנה של בניית מודלים של TensorFlow באמצעות ראיית מחשב, רשתות עצביות מעוררות, עיבוד שפות טבעיות ונתוני אסטרטגיות ותמונות תמונה אמיתיות.
על מנת להיבחן בהצלחה, נבחני הבחינה צריכים להיות בנוח עם:
עקרונות יסוד של ML ולמידה עמוקה
בניית דגמי ML ב TensorFlow 2.x
בניית זיהוי תמונות, איתור אובייקטים, אלגוריתמים לזיהוי טקסטים עם רשתות עצביות עמוקות ורשתות עצביות מפותלות
שימוש בתמונות בעולם האמיתי בצורות ובגדלים שונים כדי לדמיין את המסע של תמונה דרך התפתלויות כדי להבין כיצד מחשב "רואה" מידע, אובדן עלילה ודיוק
בחינת אסטרטגיות למניעת התאמת יתר, כולל הגדלה ונשירה
החלת רשתות עצביות לפיתרון בעיות בעיבוד שפות טבעיות באמצעות TensorFlow
יתרונות
אנו מאמינים מאוד בהרחבת הגישה לאנשים בעלי רקע, חוויות, גיאוגרפיות ונקודות מבט מגוונות כדי לשנות את אופן ההתפתחות של למידת מכונות ויישומיה. אנו שמחים להציע מספר מוגבל של קצבות עבור החומר החינוכי ו / או עלות הבחינה כדי להשיג זאת.
מצא מחזיקי תעודת TensorFlow שעברו את הבחינה כדי לעזור לך במשימות למידת מכונה ולמידה עמוקה שלך.
אם אין לך את הרקע שלמעלה, קח את קורס Deeplearning.ai TensorFlow להתמחות בנושא Coursera או מבוא ל- TensorFlow ללימוד עמוק בנושא Udacity כדי להתכונן לבחינה. קורסים אלה דורשים:
כישורי תכנות פיתון מבוא
לימוד מכונה קודם או ידע למידה עמוקה מועיל, אך אינו נדרש
רקע מתמטי באלגברה לינארית, הסתברות, סטטיסטיקה וחישוב מועיל, אך אינו נדרש
עוד לא שם? יש משאבים אחרים העומדים לרשותך מהירה יותר.
איך זה עובד
עיין במדריך המועמדים שלנו המכסה קריטריונים לבחינות ושאלות נפוצות . אופציונלי: קח את Deeplearning.ai TensorFlow בהתמחות . מומלץ מאוד להתכונן לבחינה.
הירשם לבחינה. התחבר באמצעות חשבון Gmail (אם אין לך חשבון כלשהו, אתה יכול ליצור חשבון במהלך תהליך הכניסה), העלה את מזהה התמונה שלך (כגון רישיון נהיגה או דרכון) ולספק פרטי תשלום.
לגשת ולהגיש את הבחינה. היכנס לגשת לבחינה בכל עת. יהיו לך מקסימום חמש שעות לסיים את הבחינה.
קבל את תעודת TensorFlow שלך. לאחר הגשת הבחינה היא תדורג, ותוכל לבדוק את מצב ההגשה בפורטל המועמדים שלך תוך 24 שעות.
שתף את המומחיות שלך עם הקהילה שלך. אתה יכול להוסיף את האישור והתג לפרופיל קורות החיים והפרופיל שלך, כולל GitHub, LinkedIn, Twitter ולהצטרף לרשת האישורים שלנו כדי לעזור למגייסים למצוא אנשי מקצוע של ML כמוך.