הוכיח את בקיאותך בשימוש ב- TensorFlow לפתרון למידה עמוקה ובעיות ML. קבל הכרה בכישורים שלך ולהצטרף לרשת התעודה שלנו .
סקירה כללית על תוכנית תעודת מפתח TensorFlow
מטרת תעודה זו היא לספק לכל אחד בעולם את ההזדמנות להציג את המומחיות שלהם ב- ML בשוק עבודה עולמי שמונע יותר ויותר AI. תעודה זו בפיתוח TensorFlow מיועדת כתעודת יסוד לסטודנטים, מפתחים ומדעני נתונים שרוצים להפגין מיומנויות למידה מכונות מעשיות באמצעות בנייה והכשרה של מודלים המשתמשים ב- TensorFlow.
התוכנית מורכבת ממבחן הערכה שפותח על ידי צוות TensorFlow. מפתחים שעוברים בהצלחה את הבחינה יכולה להצטרף שלנו Network התעודה ולהציג התעודה והתגים שלהם בקורות החיים שלהם, GitHub, פלטפורמות מדיה חברתיות כולל LinkedIn, מה שהופך אותו קל לשתף רמת המומחיות שלהם TensorFlow עם העולם.
הישאר מעודכן כאשר אנו עובדים להוסיף תוכניות תעודה למתקדמים ומתמחים יותר ב- TensorFlow. חזור בקרוב למידע נוסף.
לפני שתיגש למבחן, עיין Handbook המועמד שלנו .
למי מיועד תעודת TensorFlow?
בחינת תעודה ברמה א 'בודקת מפתחים ידע בסיסי בשילוב למידת מכונה בכלים ויישומים. תוכנית האישורים מחייבת הבנה של בניית מודלים של TensorFlow באמצעות ראיית מחשב, רשתות עצביות קונבולוציונליות, עיבוד שפה טבעית ונתוני ואסטרטגיות תמונה בעולם האמיתי.
על מנת להיבחן בהצלחה, הנבחנים צריכים להיות נוחים עם:
עקרונות יסוד של ML ו- Deep Learning
בניית דגמי ML ב- TensorFlow 2.x
בניית זיהוי תמונות, זיהוי אובייקטים, אלגוריתמים לזיהוי טקסט עם רשתות עצביות עמוקות ורשתות עצביות קונבולוציות
שימוש בתמונות העולם האמיתי בצורות ובגדלים שונים כדי לדמיין את המסע של תמונה דרך התפתלות כדי להבין כיצד המחשב "רואה" מידע, אובדן עלילה ודיוק
חקר אסטרטגיות למניעת התאמת יתר, כולל הגדלה ונשירה
יישום רשתות עצביות כדי לפתור בעיות בעיבוד שפות טבעיות באמצעות TensorFlow
יתרונות
אנו מאמינים מאוד בהרחבת הגישה לאנשים עם רקע, חוויות, גאוגרפיה ונקודות מבט מגוונות כדי לשנות את הדרך בה הלמידה המכונה ויישומיה מתפתחים. אנו שמחים להציע מספר מוגבל של מלגות לחומר הלימודי ו / או עלות הבחינה על מנת להשיג זאת.
מצא בעלי תעודות TensorFlow שעברו את הבחינה כדי לעזור לך במשימות הלמידה והמכונה העמוק שלך.
אם אין לך את הרקע הנ"ל, לקחת את תעודת DeepLearning.AI TensorFlow פיתוח מקצועית והתמחות על Coursera או מבוא TensorFlow עבור למידה עמוקה כמובן על Udacity כדי להתכונן לבחינה. קורסים אלה דורשים:
כישורי תכנות פיתון מבוא
למידה מוקדמת של מכונה או ידע על למידה עמוקה מועילים, אך אינם נדרשים
רקע מתמטי באלגברה לינארית, הסתברות, סטטיסטיקה וחשבון מועיל, אך אינו נדרש
עוד לא שם? משאבים אחרים זמינים כדי לקבל אותך ל-מהירות.
איך זה עובד
סקירת הקריטריונים לבחינת מכסי Handbook המועמד שלנו ושאלות נפוצות . אופציונלי: קח את מפתח DeepLearning.AI TensorFlow תעודה מקצועית . זה מומלץ בחום על מנת להתכונן לבחינה.
הירשמו לבחינה. היכנס באמצעות חשבון Gmail (אם אין לך, תוכל ליצור כזה בתהליך הכניסה), להעלות את מזהה התמונה שלך (כגון רישיון נהיגה או דרכון) ולספק פרטי תשלום.
ניגש והגיש את הבחינה. היכנס והבחן תוך 6 חודשים ממועד רכישת הבחינה שלך בכל עת. יהיו לך חמש שעות לכל היותר להשלים את הבחינה.
קבל את תעודת TensorFlow שלך. לאחר הגשת הבחינה שלך היא תקבל ציון ותוכל לבדוק את מצב הגשתך בפורטל המועמדים שלך תוך 24 שעות.
שתף את המומחיות שלך עם הקהילה שלך. אתה יכול להוסיף את האישור ואת תג קורות החיים שלך ובפרופילים ציבוריים, כולל GitHub, LinkedIn, Twitter, ולהצטרף שלנו Network תעודת מגייסי עזרה למצוא ML מקצוע כמוך.