דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow 2 מתמקד בפשטות וקלות שימוש, עם עדכונים כמו ביצוע להוט, APIs אינטואיטיביים ברמה גבוהה יותר, ובניית מודלים גמישה בכל פלטפורמה.

מדריכים רבים נכתבים כמחברות יופיטר ומופעלים ישירות ב- Google Colab - סביבת מחברת מתארחת שאינה דורשת התקנה. לחץ על כפתור הפעל ב- Google Colab .

תיעוד חיוני

התקן את החבילה או בנה ממקור. תמיכה ב- GPU לכרטיסים המותאמים ל- CUDA®.
TensorFlow 2 שיטות עבודה מומלצות וכלה להעברת הקוד שלך.
Keras הוא ממשק API ברמה גבוהה שקל יותר למתחילים ב- ML וגם לחוקרים.
למדו על הכיתות והתכונות הבסיסיות שגורמות TensorFlow לעבוד.
ממשק ה- API של tf.data מאפשר לבנות צינורות קלט מורכבים מחלקים פשוטים לשימוש חוזר.
ממשק API ברמה גבוהה המייצג דגם שלם, המיועד לקנה מידה ואימונים אסינכרוניים.
שמור דגם TensorFlow באמצעות נקודות ביקורת או בפורמט SavedModel.
הפץ אימונים על מספר GPUs, מספר מכונות או TPUs.
שיטות עבודה מומלצות וטכניקות אופטימיזציה לביצועים מיטביים של TensorFlow.
גלה משאבים נוספים לבניית מודלים או שיטות מתקדמים באמצעות TensorFlow וגישה לחבילות יישומים ספציפיות לתחום המרחיבות את TensorFlow.
  • אוסף מערכי נתונים המוכנים לשימוש עם TensorFlow.
  • מערכת הגשה של TFX לדגמי ML, המיועדת לביצועים גבוהים בסביבות ייצור.
  • TensorFlow הסתברות היא ספריה להסברים הסתברותיים וניתוח סטטיסטי.
  • MLIR מאחדת את התשתית לדגמי ML בעלי ביצועים גבוהים ב- TensorFlow.
  • מהדר ספציפי לתחום לאלגברה ליניארית שמאיץ את דגמי TensorFlow ללא שינויים בקוד המקור.
  • פונקציונליות נוספת עבור TensorFlow, שמתוחזקת על ידי SIG Addons.
  • סיומות נתונים, סטרימינג ותוספות מערכת קבצים, המתוחזקות על ידי SIG IO.