דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow 2 מתמקד בפשטות ובקלות שימוש, עם עדכונים כמו ביצוע להוט, ממשקי API אינטואיטיביים ברמה גבוהה יותר ובניית מודלים גמישה בכל פלטפורמה.

מדריכים רבים נכתבים כמחברות Jupyter ומופעלים ישירות בגוגל קולאב - סביבת מחשב מארח שאינה דורשת הגדרה. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .

תיעוד חיוני

התקן את החבילה או בנה מהמקור. תמיכה ב- GPU לכרטיסים המותאמים ל- CUDA.
שיטות עבודה מומלצות וכלים של TensorFlow 2 להעברת הקוד שלך.
Keras הוא ממשק API ברמה גבוהה שקל יותר למתחילים ב- ML וגם לחוקרים.
למד על השיעורים והתכונות הבסיסיים שגורמים ל- TensorFlow לעבוד.
ממשק ה- API של tf.data מאפשר לך לבנות צינורות קלט מורכבים מחלקים פשוטים לשימוש רב פעמי.
ממשק API ברמה גבוהה המייצג מודל שלם, המיועד לקנה מידה ולהדרכה א-סינכרונית.
שמור מודל TensorFlow באמצעות נקודות ביקורת או בפורמט SavedModel.
הפץ אימונים על גבי מספר GPUs, מספר מכונות או TPU.
שיטות עבודה מומלצות וטכניקות אופטימיזציה לביצועים אופטימליים של TensorFlow.
חקור משאבים נוספים לבניית מודלים או שיטות מתקדמים באמצעות TensorFlow, וגש לחבילות יישומים ספציפיות לתחום המרחיבות את TensorFlow.