דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

מיטוב מודלים של למידת מכונה

import tensorflow as tf
import tensorflow_model_optimization as tfmot

model = tf.keras.Sequential([...])

pruning_schedule = tfmot.sparsity.keras.PolynomialDecay(
                      initial_sparsity=0.0, final_sparsity=0.5,
                      begin_step=2000, end_step=4000)

model_for_pruning = tfmot.sparsity.keras.prune_low_magnitude(
    model, pruning_schedule=pruning_schedule)
...

model_for_pruning.fit(...)
ערכת הכלים למיטוב מודלים TensorFlow היא חבילת כלים למיטוב דגמי ML לפריסה וביצוע. מבין השימושים הרבים, ערכת הכלים תומכת בטכניקות המשמשות ל:
  • הפחית את עלות ההשהיה וההסקעה עבור מכשירי ענן וקצה (למשל נייד, IoT).
  • פרוס דגמים למכשירי קצה עם הגבלות על עיבוד, זיכרון, צריכת חשמל, שימוש ברשת ושטח אחסון מודל.
  • אפשר ביצוע והפעל אופטימיזציה עבור חומרה קיימת או מאיצים חדשים המיועדים למטרות מיוחדות.

בחר את המודל וכלי האופטימיזציה בהתאם למשימה שלך: