Google I/O is a wrap! Catch up on TensorFlow sessions View sessions

TensorFlow נבדק ונתמך במערכות 64 סיביות הבאות:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) ואילך (ללא תמיכה ב-GPU)
  • WSL2 דרך Windows 10 19044 ומעלה כולל GPUs (ניסיוני)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

הורד חבילה

התקן את TensorFlow עם מנהל חבילות ה- pip של Python.

חבילות רשמיות זמינות עבור אובונטו, Windows ו-macOS.

עיין במדריך ה-GPU עבור כרטיסים התומכים ב-CUDA®.

קרא את המדריך להתקנת pip

התמונות של TensorFlow Docker כבר מוגדרות להפעיל את TensorFlow. קונטיינר Docker פועל בסביבה וירטואלית והוא הדרך הקלה ביותר להגדיר תמיכת GPU .

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
קרא את מדריך ההתקנה של Docker

אין צורך בהתקנה - הפעל את מדריכי הלימוד של TensorFlow ישירות בדפדפן עם Collaboratory , פרויקט מחקר של Google שנוצר כדי לסייע בהפצת חינוך ומחקר של למידת מכונה. זוהי סביבת מחברת Jupyter שאינה דורשת הגדרה לשימוש והיא פועלת כולה בענן. קרא את הפוסט בבלוג .

בנה את אפליקציית ה-ML הראשונה שלך

צור ופריסה מודלים של TensorFlow באינטרנט ובנייד.

מפתחי רשת

TensorFlow.js היא ספריית JavaScript מואצת של WebGL לאימון ופריסה של מודלים של ML בדפדפן, Node.js, בנייד ועוד.

מפתחי מובייל

TensorFlow Lite הוא פתרון קל משקל למכשירים ניידים ומשובצים.