Google I/O is a wrap! Catch up on TensorFlow sessions
View sessions
היכרות עם TensorFlow TensorFlow מקל על מתחילים ומומחים ליצור מודלים של למידת מכונה עבור שולחן העבודה, הנייד, האינטרנט והענן. עיין בסעיפים למטה כדי להתחיל.
TensorFlow למד את הבסיס של TensorFlow עם מדריכים למתחילים ולמומחים שיעזרו לך ליצור את פרויקט למידת המכונה הבא שלך.
עבור JavaScript השתמש ב-TensorFlow.js כדי ליצור מודלים חדשים של למידת מכונה ולפרוס מודלים קיימים עם JavaScript.
עבור מובייל ו-IoT הפעל מסקנות עם TensorFlow Lite בנייד ובמכשירים משובצים כמו אנדרואיד, iOS, Edge TPU ו-Raspberry Pi.
להפקה פרוס צינור ML מוכן לייצור לאימון והסקת הסקה באמצעות TensorFlow Extended (TFX).
TensorFlow
בניית צינורות קלט TensorFlow
ה-API של tf.data מאפשר לך לבנות צינורות קלט מורכבים מחלקים פשוטים הניתנים לשימוש חוזר.
לַחקוֹר TensorFlow
בנה והכשרת דגמים באמצעות Keras
tf.keras הוא API ברמה גבוהה לבנייה והדרכה של דגמים. הוא תומך בפונקציונליות ספציפית ל-TensorFlow, כגון ביצוע להוט, צינורות tf.data ואומדנים.
לַחקוֹר TensorFlow
פרוס באמצעות Python
פרוס בנייד או מכשיר קצה, בדפדפן או בקנה מידה באמצעות TensorFlow Serving.
TensorFlow Lite
פרוס במכשירים ניידים או משובצים, כמו אנדרואיד, iOS ו-Raspberry Pi
קרא את המדריך למפתחים ובחר דגם חדש או התקן מחדש דגם קיים, המר אותו לקובץ דחוס, טען אותו במכשיר קצה ולאחר מכן בצע אופטימיזציה שלו.
לַחקוֹר TFX
אמת נתוני קלט באמצעות אימות נתונים של TF
ראה כיצד להשתמש ברכיבי TFX כדי לנתח ולשנות את הנתונים שלך עוד לפני שאתה מאמן מודל.
לַחקוֹר TFX
הנדסת תכונות עם TF Transform
למד כיצד להגדיר פונקציית עיבוד מקדים אשר הופכת נתונים גולמיים לנתונים המשמשים לאימון מודל למידת מכונה, וראה כיצד מימוש Apache Beam משמש להמרת נתונים על ידי המרת פונקציית העיבוד המקדים לצינור Beam.
לַחקוֹר TFX
דוגמנות והדרכה
למד כיצד לאמן את המודלים שלך בצינור TFX כתהליך מנוהל.
לַחקוֹר TFX
הבנת ביצועי המודל עם ניתוח מודל TF
ראה כיצד ניתוח מודלים של TensorFlow מאפשר לך לבצע הערכות מודל בצינור TFX ולהמחיש את התוצאות במחברת Jupyter.
לַחקוֹר TFX
שרת דגמים עם REST API עם TF Serving
למד כיצד TensorFlow Serving מאפשר לך לפרוס אלגוריתמים וניסויים חדשים תוך שמירה על אותה ארכיטקטורת שרת וממשקי API.
לַחקוֹר
TensorBoard
TensorBoard הוא כלי להמחשה של אימונים ותוצאות
עם TensorBoard אתה יכול לעקוב אחר מדדי ניסוי כמו אובדן ודיוק, להמחיש את גרף המודל, להקרין הטמעות למרחב ממדי נמוך יותר, ועוד.
לַחקוֹר TensorFlow Hub
TensorFlow Hub היא ספרייה נרחבת של דגמים קיימים
TensorFlow Hub היא ספרייה לפרסום, גילוי וצריכה של חלקים לשימוש חוזר של מודלים של למידת מכונה הנקראים מודולים.
לַחקוֹר
למד ML התחל עם תוכניות לימודים שנאספו כדי לשפר את הכישורים שלך בתחומי ML בסיסיים.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Missing the information I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Too complicated / too many steps"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Out of date"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Translation issue"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Other"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Easy to understand"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Solved my problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Other"
}]
