גוגל מחויבת לקדם הון גזעי עבור קהילות שחורות. תראה איך.
דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

מבוא ל- TensorFlow

TensorFlow מקל על מתחילים ומומחים ליצור מודלים ללימוד מכונות לשולחן עבודה, נייד, אינטרנט וענן. עיין בסעיפים הבאים כדי להתחיל.

טנסור פלו

למדו את היסודות של TensorFlow בעזרת הדרכות למתחילים ומומחים שיעזרו לכם ליצור את פרויקט למידת המכונה הבא שלכם.

ל- JavaScript

השתמש ב- TensorFlow.js כדי ליצור מודלים חדשים למידת מכונות ולפרוס דגמים קיימים באמצעות JavaScript.

למובייל ו- IoT

הפעל מסקנות עם TensorFlow Lite במכשירים ניידים ומוטמעים כמו אנדרואיד, iOS, Edge TPU ו- Raspberry Pi.

לייצור

פרוס צינור ML מוכן לייצור לאימונים והסקות באמצעות TensorFlow Extended (TFX).

סוויפט עבור TensorFlow

השתלב ישירות עם Swift עבור TensorFlow, פלטפורמת הדור הבא ללמידה מעמיקה ותכנות שונות.

מערכת אקולוגית TensorFlow

TensorFlow מספק אוסף של זרימות עבודה לפיתוח והדרכה של דגמים באמצעות Python, JavaScript או Swift, וכדי לפרוס בקלות בענן, ב- on-prem, בדפדפן או במכשיר, לא משנה באיזו שפה אתם משתמשים.

טען ועבד נתונים מראש
בנייה, הרכבה ושימוש חוזר של דגמים
לפרוס
פיתוח פיתון
מעבד GPU TPU
טנסור פלו
בניית צינורות קלט TensorFlow
ממשק ה- API של tf.data מאפשר לבנות צינורות קלט מורכבים מחלקים פשוטים לשימוש חוזר.
לַחקוֹר
טנסור פלו
בנה ואמן דגמים באמצעות קרס
tf.keras הוא ממשק API ברמה גבוהה לבניית והדרכה של דגמים. הוא תומך בפונקציונליות ספציפית של TensorFlow, כגון ביצוע להוט, צינורות tf.data ואומדנים.
לַחקוֹר
טנסור פלו
פרוס באמצעות Python
פרוס במכשיר נייד או קצה, בדפדפן או בקנה מידה באמצעות TensorFlow Serving.
פיתוח JavaScript
מעבד GPU TPU
TensorFlow.js
ייבא דגם של פייתון, או כתוב דוגמה ב- JavaScript
למדו להמיר דגמים מוכנים מראש מפיתון ל- TensorFlow.js, וכן כיצד לבנות ולהכשיר דגמים ישירות ב- JavaScript.
לַחקוֹר
TensorFlow.js
פרוס בדפדפן או ב- Node.js
למד כיצד לפרוס דגמי TensorFlow.js בדפדפן, ב- node.js או בפלטפורמת Google Cloud.
לַחקוֹר
התפתחות מהירה
מעבד GPU TPU
סוויפט עבור TensorFlow (בבטא)
פיתוח דגמים באופן טבעי בסוויפט (בטא)
שימוש בתכנות שונות מסוג Swift מאפשר תמיכה למחלקה הראשונה בשפת תכנות לשימוש כללי. קח נגזרים של פונקציות, והפוך את ההבדל בין מבני נתונים בהתאמה אישית. למד כיצד ממשקי API של סוויפט מעניקים לך גישה שקופה לכל מפעילי TensorFlow ברמה נמוכה.
לַחקוֹר
מכשירי קצה
מעבד GPU RPi
TensorFlow Lite
פרוס במכשירים ניידים או משובצים, כמו אנדרואיד, iOS ו- Raspberry Pi
קרא את המדריך למפתחים ובחר דגם חדש או עשה הדרכה מחדש של קיים, המיר אותו לקובץ דחוס, טען אותו על מכשיר קצה ואז ייעל אותו.
לַחקוֹר
ייצור מקצה לקצה
מעבד GPU TPU
TFX
אימת נתוני קלט באמצעות אימות נתונים של TF
ראה כיצד להשתמש ברכיבי TFX לניתוח ושינוי הנתונים שלך לפני שאתה אפילו מאמן מודל.
לַחקוֹר
TFX
הנדסת תכונות עם TF Transform
למדו כיצד להגדיר פונקציית עיבוד מוקדם שהופכת נתונים גולמיים לנתונים המשמשים להדרכת מודל למידת מכונה, ובדקו כיצד יישום Apache Beam משמש להפיכת נתונים על ידי המרת פונקציית העיבוד המוקדם לצינור Beam.
לַחקוֹר
TFX
דוגמנות והדרכה
למד כיצד לאמן את הדגמים שלך בצינור TFX כתהליך מנוהל.
לַחקוֹר
TFX
הבנת ביצועי הדגם באמצעות ניתוח מודלים של TF
ראה כיצד ניתוח מודלים של TensorFlow מאפשר לך לבצע הערכות מודל בצנרת TFX ולהמחיש את התוצאות במחברת Jupyter.
לַחקוֹר
TFX
הגישו דגמים עם ממשק API REST עם הגשת TF
למד כיצד הגדרת TensorFlow מאפשרת לך לפרוס אלגוריתמים וניסויים חדשים תוך שמירה על אותם ארכיטקטורת שרת וממשקי API.
לַחקוֹר
כלים
TensorBoard
TensorBoard הוא כלי להמחשת אימונים ותוצאות
באמצעות TensorBoard תוכלו לעקוב אחר ערכי ניסויים כמו אובדן ודיוק, לדמיין את גרף הדגם, הטמעת פרוייקטים לחלל ממדי נמוך יותר ועוד.
לַחקוֹר
TensorFlow Hub
TensorFlow Hub היא ספריה רחבה של דגמים קיימים
רכזת TensorFlow היא ספריה לפרסום, גילוי וצריכה של חלקים לשימוש חוזר במודלים של למידת מכונה הנקראים מודולים.
לַחקוֹר

רוצה להרחיב את הידע שלך ב- ML?

קל יותר להשתמש ב- TensorFlow מתוך הבנה בסיסית של עקרונות למידת מכונות ומושגי ליבה. למד ויישם פרקטיקות למידה בסיסיות במכונה כדי לפתח את כישוריך.

למד ML

התחל עם תכניות לימודים שאוצרות כדי לשפר את כישוריך בתחומי ML יסודיים.