Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

שלוט בדרכך

כדי להיות מומחה בלימוד מכונה, תחילה עליך בסיס חזק בארבעה תחומי למידה : קידוד, מתמטיקה, תורת ה- ML וכיצד לבנות פרויקט ML משלך מההתחלה ועד הסוף.

התחל בתוכניות הלימוד האוצרות של TensorFlow לשיפור ארבע המיומנויות הללו, או בחר מסלול למידה משלך על ידי חקר ספריית המשאבים שלנו למטה.

ארבעת התחומים של חינוך ללימוד מכונה

כשמתחילים את דרכך החינוכית, חשוב להבין תחילה כיצד ללמוד ML. פרצנו את תהליך הלמידה לארבעה תחומי ידע, כאשר כל תחום מספק קטע בסיסי של חידת ה- ML. כדי לעזור לך בדרך שלך, זיהינו ספרים, סרטונים וקורסים מקוונים שיעודדו את היכולות שלך ויכינו אותך להשתמש ב- ML לפרויקטים שלך. התחל עם תוכניות הלימוד המודרכות שלנו שנועדו להגדיל את הידע שלך, או בחר בדרך משלך על ידי חקר ספריית המשאבים שלנו.

  • מיומנויות קידוד: בניית מודלים של ML כוללת הרבה יותר מסתם הכרת מושגי ML - זה דורש קידוד על מנת לבצע את ניהול הנתונים, כיוונון הפרמטרים וניתוח התוצאות הדרושות לבדיקה ולביצוע אופטימיזציה של המודל שלך.

  • מתמטיקה וסטטיסטיקה: ML הוא תחום כבד במתמטיקה, כך שאם אתה מתכנן לשנות מודלים של ML או לבנות חדשים מאפס, היכרות עם מושגי המתמטיקה הבסיסיים היא קריטית לתהליך.

  • תורת ה- ML: הכרת היסודות של תורת ה- ML תתן לך בסיס להתבסס עליו ותעזור לך לפתור בעיות כאשר משהו משתבש.

  • בנה פרויקטים משלך: קבלת ניסיון עם ML היא הדרך הטובה ביותר להעמיד את הידע שלך במבחן, אז אל תפחד לצלול מוקדם עם קולבה פשוטה או הדרכה כדי להתאמן.

תוכניות לימוד TensorFlow

התחל ללמוד באחד מתוכני הלימוד המודרכים שלנו המכיל קורסים, ספרים וסרטונים מומלצים.

למתחילים
יסודות למידת מכונה באמצעות TensorFlow

למדו את היסודות של ML באמצעות אוסף ספרים זה וקורסים מקוונים. תוצג בפניך ML עם סקיקיט-לימוד, מודרך באמצעות למידה עמוקה באמצעות TensorFlow 2.0, ואז תהיה לך האפשרות לתרגל את מה שאתה לומד בעזרת מדריכים למתחילים.

לרמת ביניים ומומחים
לימוד מכונה תיאורטי ומתקדם עם TensorFlow

ברגע שאתה מבין את היסודות של למידת מכונה, קח את היכולות שלך לשלב הבא על ידי צלילה להבנה תיאורטית של רשתות עצביות, למידה עמוקה ושיפור הידע שלך לגבי מושגי המתמטיקה הבסיסיים.

למתחילים
התמחות: יסודות TensorFlow לפיתוח JavaScript

למד את היסודות של פיתוח מודלים של למידת מכונה ב- JavaScript, וכיצד לפרוס ישירות בדפדפן. תוכלו לקבל מבוא ברמה גבוהה על למידה עמוקה ועל הדרך להתחיל לעבוד עם TensorFlow.js באמצעות תרגילים מעשיים.

משאבים חינוכיים

בחר מסלול למידה משלך וחקור ספרים, קורסים, סרטונים ותרגילים המומלצים על ידי צוות TensorFlow כדי ללמד אותך את היסודות של ML.

ספרים

קריאה היא אחת הדרכים הטובות ביותר להבין את יסודות ה- ML ולמידה עמוקה. ספרים יכולים לתת לך את ההבנה התיאורטית הדרושה כדי לעזור לך ללמוד מושגים חדשים במהירות רבה יותר בעתיד.

ספרים
למידה עמוקה עם פיתון, מאת פרנסואה צ'ולט

ספר זה הוא מבוא מעשי ומעשי ללימוד עמוק עם קרס.

ספרים
לימוד מכונה מעשי עם Scikit-Learn, Keras ו- TensorFlow, מהדורה שנייה, מאת אורליאן ג'רון.

בעזרת דוגמאות קונקרטיות, תיאוריה מינימלית ושתי מסגרות פיתון מוכנות לייצור - Scikit-Learn ו- TensorFlow - ספר זה מסייע לך להשיג הבנה אינטואיטיבית של המושגים והכלים לבניית מערכות חכמות.

ספרים
למידה עמוקה: ספר עיתונות MIT מאת איאן גודפלו, יושע בנגיו ואהרון קורוויל

ספר לימוד עמוק זה הוא משאב המיועד לסייע לתלמידים ומתרגלים להיכנס לתחום למידת מכונה בכלל, ולמידה עמוקה בפרט.

ספרים
רשתות עצביות ולמידה עמוקה, מאת מייקל נילסן

ספר זה מספק רקע תיאורטי ברשתות עצביות. הוא אינו משתמש ב- TensorFlow, אך מהווה התייחסות נהדרת לסטודנטים המעוניינים ללמוד עוד.

ספרים
למידה עמוקה עם JavaScript מאת שאנקינג קאי, סטנלי בילשי, אריק ד 'נילסן עם פרנסואה שולט

נכתב על ידי המחברים העיקריים של ספריית TensorFlow, ספר זה מספק מקרי שימוש מרתקים והדרכה מעמיקה ליישומי למידה עמוקה ב- JavaScript בדפדפן שלך או ב- Node.

קורסים מקוונים מרובי חלקים

השתלמות בקורס מקוון מרובה חלקים היא דרך טובה ללמוד את המושגים הבסיסיים של ML. קורסים רבים מספקים מסבירים חזותיים נהדרים, והכלים הדרושים כדי להתחיל ליישם למידת מכונה ישירות בעבודה, או עם הפרויקטים האישיים שלך.

קורסי היכרות מקוונים
deeplearning.ai: TensorFlow: התמחות נתונים ופריסה

למדת כיצד לבנות ולהכשיר מודלים. עכשיו למד לנווט בתרחישים שונים של פריסה ולהשתמש בנתונים בצורה יעילה יותר כדי לאמן את המודל שלך בהתמחות בת ארבע מנות.

קורסי היכרות מקוונים
deeplearning.ai: מבוא ל- TensorFlow עבור AI, ML ו- Deep Learning

פותח בשיתוף פעולה עם צוות TensorFlow, קורס זה הוא חלק מהתמחות TensorFlow בפועל וילמד אותך שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב- TensorFlow.

קורסי היכרות מקוונים
Udacity: מבוא ל- TensorFlow ללימוד עמוק

בקורס מקוון זה שפותח על ידי צוות TensorFlow ו- Udacity, תלמד כיצד לבנות יישומי למידה עמוקה באמצעות TensorFlow.

חינם
למד עוד  
קורסי היכרות מקוונים
deeplearning.ai: TensorFlow בהתמחות בפועל

בהתמחות ארבע-מנות זו שלימד מפתח TensorFlow, תחקור את הכלים ומפתחי התוכנה שמשמשים אותם לבניית אלגוריתמים הניתנים להרחבה המונעים על-ידי AI ב- TensorFlow.

קורסי היכרות מקוונים
deeplearning.ai: התמחות למידה עמוקה

בחמישה קורסים תלמד את יסודות הלמידה העמוקה, תבין כיצד לבנות רשתות עצביות ולמד כיצד להוביל פרויקטים מצליחים של למידת מכונה ולבנות קריירה בתחום ה- AI. תוכלו לשלוט לא רק בתיאוריה, אלא גם לראות כיצד היא מיושמת בתעשייה.

קורסי היכרות מקוונים
קורס סטנפורד CS231n: רשתות עצביות קונבולוציות להכרה חזותית

קורס זה הוא צלילה עמוקה לפרטי ארכיטקטורות למידה עמוקה תוך התמקדות בלימוד מודלים מקצה לקצה למשימות ראיית מחשב, במיוחד סיווג תמונות. חקור סרטוני הרצאות, שקופיות והערות סילבוס קודמות מהאיטרציות הקודמות של הקורס.

חינם
למד עוד  
קורסי היכרות מקוונים
קורס MIT 6.S191: מבוא ללמידה עמוקה

בקורס זה מ- MIT תוכלו לרכוש ידע בסיסי באלגוריתמי למידה עמוקה ולקבל ניסיון מעשי בבניית רשתות עצביות ב- TensorFlow.

חינם
למד עוד  

משאבים אחרים

עבור מפתחי מובנים ורשתות ומשתמשים המעוניינים לבנות צינורות ייצור, אספנו את המשאבים המועדפים עלינו שיעזרו לך להתחיל, כולל ספריות TensorFlow ומסגרות ספציפיות לצרכים שלך.

קורסי היכרות מקוונים
למידה עמוקה ב- JS מאת אשי קרישנן

באמצעות deeplearn.js, גלה כיצד מערכות למידה עמוקה לומדות ובדוק כיצד הן חושבות.

קורסי היכרות מקוונים
תחילת העבודה עם TensorFlow.js על ידי TensorFlow

סדרה בת 3 חלקים הבוחנת הן אימונים והן ביצוע מודלים שנלמדו במכונה באמצעות TensorFlow.js, ומראה כיצד ליצור מודל למידת מכונה ב- JavaScript המבוצע ישירות בדפדפן.

קורסי היכרות מקוונים
TensorFlow.js: סדרת מודיעין ולמידה ברכבת קידוד

חלק מסדרה גדולה יותר על למידת מכונה ובניית רשתות עצביות, רשימת השמעת וידאו זו מתמקדת ב- TensorFlow.js, ה- API המרכזי וכיצד להשתמש בספריית JavaScript להכשרה ולפריסה של דגמי ML.

קורסי היכרות מקוונים
TensorFlow.js למידה עמוקה עם JavaScript מאת Deeplizard

סדרה זו מציגה את הרעיון של רשתות עצביות מלאכותיות בצד הלקוח. למד אודות ארכיטקטורות למידה עמוקה של שרת לקוח, המרת מודלים של Keras למודלים של TFJS, הגשת מודלים עם Node.js, הדרכה והעברת למידה בדפדפן ועוד.

קורסי היכרות מקוונים
TensorFlow מורחבת: למידת מכונה עולמית אמיתית בייצור

סדרה בת חמישה חלקים מצוות TensorFlow העושה שימוש ב- TensorFlow Extended (TFX) ליצירת צינורות ML ייצור משלך.

קורסי היכרות מקוונים
למידת מכונה במכשיר שלך: האפשרויות (Google I / O'19)

הפעלה זו מבית Google I / O תטשטש את האפשרויות השונות לשימוש למידת מכונה לשיפור יישומים ניידים ומכשירי קצה. למד כיצד ניתן להשתמש ב- TensorFlow Lite להכשרת דגמים וכיצד להשתמש בהם במגוון מכשירים.

מושגי מתמטיקה

כדי להעמיק עם הידע שלך ב- ML, משאבים אלה יכולים לעזור לך להבין את מושגי המתמטיקה הבסיסיים הנחוצים לקידום ברמה גבוהה יותר.

מושגי מתמטיקה
קורס קריסות למידה ממוחשבת של גוגל

קורס קריסת למידה ממוחשבת עם ממשקי API של TensorFlow הוא מדריך לימוד עצמי למתאמנים לשאילת מכונה. הוא כולל סדרת שיעורים עם הרצאות וידאו, מקרי מקרה אמיתיים ותרגילי תרגול מעשיים.

מושגי מתמטיקה
קורסרה: מתמטיקה להתמחות בלימוד מכונה

התמחות מקוונת זו של Coursera שואפת לגשר על הפער של מתמטיקה ולמידת מכונה, להעלות אתכם במהירות במתמטיקה הבסיסית לבניית הבנה אינטואיטיבית, ולקשר אותה ללימוד מכונה ומדע נתונים.

מושגי מתמטיקה
למידה עמוקה, מאת 3blue1brown

3blue1brown מתמקד בהצגת מתמטיקה בגישה חזותית ראשונה. בסדרת וידיאו זו תלמד את היסודות של רשת עצבית וכיצד היא פועלת באמצעות מושגים במתמטיקה.

מושגי מתמטיקה
מהות האלגברה הליניארית, מאת 3blue1brown

סדרת קטעי וידאו חזותיים קצרים מ- 3blue1brown המסבירים את ההבנה הגאומטרית של מטריצות, דטרמיננטים, חומר עצמי ועוד.

מושגי מתמטיקה
מהות החשבון, לפי 3blue1brown

סדרת סרטונים קצרים ויזואליים מבית 3blue1brown המסבירים את יסודות החשבון באופן שנותן לך הבנה חזקה של משפטי היסוד, ולא רק כיצד המשוואות עובדות.

מושגי מתמטיקה
קורס MIT18.06: אלגברה לינארית

קורס מבוא זה מ- MIT עוסק בתורת המטריצות ובאלגברה לינארית. ניתן דגש על נושאים שיועילו לדיסציפלינות אחרות, כולל מערכות משוואות, רווחים וקטוריים, דטרמיננטים, ערכים עצמיים, דמיון ומטריצות מוגדרות חיוביות.

חינם
למד עוד  
מושגי מתמטיקה
קורס MIT 18.01: חשבון משתנה יחיד

קורס חישוב מבוא זה מ- MIT מכסה בידול ושילוב פונקציות של משתנה אחד, עם יישומים.

חינם
למד עוד  
מושגי מתמטיקה
רואים תיאוריה

מבוא חזותי להסתברות וסטטיסטיקה.

חינם
למד עוד  
מושגי מתמטיקה
מבוא ללמידה סטטיסטית, עם יישומים ב- R מאת James, G., Witten, D., Hastie, T., and Tibshirani, R.

ספר זה מספק סקירה נגישה של תחום הלמידה הסטטיסטית, ערכת כלים חיונית להבנת העולם העצום והמורכב של מערכי הנתונים הדרושים להכשרת מודלים בלימוד מכונה.

AI ממוקד אנושי

בעת תכנון מודל ML או בניית יישומים מונעי AI, חשוב לקחת בחשבון את האנשים שמתקשרים עם המוצר ואת הדרך הטובה ביותר לבנות הוגנות, פרשנות, פרטיות ואבטחה במערכות AI אלה.

AI ממוקד אנושי
AI אחראי

למד כיצד לשלב פרקטיקות AI אחראיות בתהליך העבודה שלך ב- ML באמצעות TensorFlow.

חינם
למד עוד  
AI ממוקד אנושי
מדריך אנשים + AI

ספר הדרכה זה של גוגל יעזור לך לבנות מוצרי AI ממוקדי אנוש. זה יאפשר לך להימנע מטעויות נפוצות, לעצב חוויות מצוינות ולהתמקד באנשים בזמן שאתה בונה יישומים מונעי AI.

חינם
למד עוד  
AI ממוקד אנושי
מבוא למודול הוגנות בלמידת מכונה

מודול זה בן שעה ב- MLCC של גוגל מציג בפני הלומדים סוגים שונים של הטיות אנושיות שיכולים להתבטא בנתוני אימון, כמו גם אסטרטגיות לזיהוי והערכת השפעותיהם.

חינם
למד עוד