Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

לימוד מכונה תיאורטי ומתקדם עם TensorFlow

לפני שתתחיל בחומרי הלמידה שלמטה, הקפד:

  1. השלם את יסודות תוכנית הלימוד שלנו של למידת מכונה באמצעות TensorFlow , או בעל ידע שווה ערך

  2. בעל ניסיון בפיתוח תוכנה, במיוחד בפייתון

תכנית לימודים זו מהווה נקודת התחלה לאנשים שרוצים:

  1. שפר את הבנתם את ה- ML

  2. התחל להבין ולהטמיע עבודות עם TensorFlow

אתה אמור להיות בעל ידע רקע על אופן פעולתו של ML או על השלמת חומרי הלמידה בתכנית הלימודים למתחילים יסודות לימוד מכונה עם TensorFlow לפני שתמשיך בתוכן נוסף זה. התוכן שלהלן נועד להנחות את הלומדים לתכנים לימוד מכונה תיאורטיים ומתקדמים יותר. תראה שרבים מהמשאבים משתמשים ב- TensorFlow, אולם הידע ניתן להעברה למסגרות ML אחרות.

כדי לקדם את הבנתך ב- ML, עליך להיות בעל ניסיון בתכנות פיתון וכן רקע בחשבון, אלגברה לינארית, הסתברות וסטטיסטיקה. כדי לעזור לך להעמיק את הידע שלך ב- ML, פירטנו מספר משאבים וקורסים מומלצים מאוניברסיטאות, כמו גם כמה ספרי לימוד.

שלב 1: רענן את הבנת מושגי המתמטיקה

ML היא תחום כבד במתמטיקה. אם אתם מתכננים לשנות מודלים של ML או לבנות חדשים מאפס, היכרות עם מושגי המתמטיקה הבסיסיים חשובה. אינך צריך ללמוד את כל המתמטיקה מראש, אלא במקום זאת תוכל לחפש מושגים שאינך מכיר כאשר אתה נתקל בהם. אם עבר זמן מה שעברת קורס מתמטיקה, נסה לראות את מהות האלגברה הליניארית ואת מהות רשימות ההשמעה של החשבון מ- 3blue1brown לרענון. אנו ממליצים להמשיך ולקחת שיעור מאוניברסיטה, או לצפות בהרצאות גישה פתוחה מ- MIT, כגוןאלגברה לינארית או חשבון משתנה יחיד .

מושגי מתמטיקה
מהות האלגברה הליניארית מאת 3blue1brown

סדרת סרטונים קצרים וויזואליים מ- 3blue1brown המסבירים את ההבנה הגאומטרית של מטריצות, דטרמיננטים, חומר עצמי ועוד.

חינם
למד עוד  
מושגי מתמטיקה
מהות החשבון על ידי 3blue1brown

סדרת קטעי וידאו חזותיים קצרים מבית 3blue1brown המסבירים את יסודות החשבון בדגש על משפטי יסוד.

חינם
למד עוד  
מושגי מתמטיקה
קורס MIT18.06: אלגברה לינארית

קורס מבוא זה מ- MIT עוסק בתורת המטריצות ובאלגברה לינארית.

חינם
למד עוד  
מושגי מתמטיקה
קורס MIT 18.01: חשבון משתנה יחיד

קורס חישוב מבוא זה מ- MIT מכסה בידול ושילוב פונקציות של משתנה אחד, עם יישומים.

חינם
למד עוד  

שלב 2: העמיק את הבנתך לגבי למידה עמוקה בעזרת קורסים וספרים אלה

אין קורס אחד שילמד אותך את כל מה שאתה צריך לדעת על למידה עמוקה. גישה אחת שעשויה להועיל היא לקחת כמה קורסים במקביל. למרות שתהיה חפיפה בחומר, אם מספר מדריכים יסבירו מושגים בדרכים שונות יכול להיות מועיל, במיוחד בנושאים מורכבים. להלן מספר קורסים עליהם אנו ממליצים לעזור לך להתחיל. תוכלו לחקור כל אחד מהם ביחד, או פשוט לבחור את אלה שמרגישים הכי רלוונטיים עבורכם.

זכור שככל שתלמד ותחזק מושגים אלה באמצעות תרגול, כך תהיה מיומן יותר בבניית והערכת מודלים משלך.

השתתף בקורסים הבאים:

CS231n: רשתות עצביות קונבולוציונליות לזיהוי חזותי הוא אוסף סרטוני הרצאות ושקופיות מסטנפורד על הפרטים של ארכיטקטורות למידה עמוקה, תוך התמקדות בלימוד מודלים מקצה לקצה למשימות ראיית מחשב. זהו קורס מצוין ומקום מעולה להתחיל בו. קורס MIT 6.S191: מבוא ללמידה עמוקה הוא קורס מבוא קצר יותר על למידה עמוקה עם TensorFlow מ- MIT וגם משאב נפלא. אתה יכול גם לנסות את אוסף MIT Deep Learning של קורסים והרצאות בנושא למידה עמוקה, למידת חיזוק עמוק, כלי רכב אוטונומיים ובינה מלאכותית, אותו מלמד לקס פרידמן . "

לבסוף, התמחותו העיקרית של למידה עמוקה של אנדרו נג בקורסרה כוללת חמישה קורסים שבהם לומדים את היסודות של למידה עמוקה, כולל רשתות קונבולוציה, RNNS, LSTM ועוד. התמחות זו נועדה לעזור לך ליישם למידה עמוקה בעבודתך ולבנות קריירה בתחום AI.

קורסים מקוונים בינוניים
CS231n: רשתות עצביות קונבולוציות להכרה חזותית

קורס זה הוא צלילה עמוקה לפרטי ארכיטקטורות למידה עמוקה, תוך התמקדות בלימוד מודלים מקצה לקצה למשימות ראיית מחשב, במיוחד סיווג תמונות. חקור סרטוני הרצאות, שקופיות והערות סילבוס קודמות מאיטרציות קודמות של הקורס.

חינם
למד עוד  
קורסים מקוונים בינוניים
קורס MIT 6.S191: מבוא ללמידה עמוקה

בקורס זה מ- MIT תוכלו לרכוש ידע בסיסי באלגוריתמי למידה עמוקה ולקבל ניסיון מעשי בבניית רשתות עצביות ב- TensorFlow.

חינם
למד עוד  
קורסים מקוונים בינוניים
למידה עמוקה של MIT

אוסף של קורסים והרצאות MIT בנושא למידה עמוקה, למידת חיזוק עמוק, כלי רכב אוטונומיים ובינה מלאכותית שלימד לקס פרידמן.

חינם
למד עוד  
קורסים מקוונים בינוניים
deeplearning.ai: התמחות למידה עמוקה

בחמישה קורסים תלמד את היסודות של למידה עמוקה, וכיצד לבנות רשתות עצביות.

וקרא את הספרים האלה:

כדי להשלים את מה שלומדים בקורסים המפורטים לעיל, אנו ממליצים לכם לצלול עמוק יותר על ידי קריאת הספרים שלהלן. כל ספר זמין באינטרנט ומציע חומרים משלימים שיעזרו לך להתאמן.

אתה יכול להתחיל בקריאה של Deep Learning: MIT Press Book מאת איאן גודפלו, יושע בנגיו ואהרון קורוויל. ספר הלימוד של Deep Learning הוא משאב מתקדם שנועד לעזור לתלמידים להעמיק את הבנתם. הספר מלווה באתר אינטרנט , המספק מגוון חומרים משלימים, כולל תרגילים, שקופיות הרצאות, תיקוני טעויות ומשאבים אחרים בכדי לתת לך תרגול עם המושגים.

אתה יכול גם לחקור את הספר המקוון של מייקל נילסן Neural Networks and Deep Learning . ספר זה מספק רקע תיאורטי ברשתות עצביות. הוא אינו משתמש ב- TensorFlow, אך הוא מהווה התייחסות נהדרת לסטודנטים המעוניינים ללמוד עוד.

ספרים
למידה עמוקה: ספר עיתונות MIT מאת איאן גודפלו, יושע בנגיו ואהרון קורוויל

ספר לימוד עמוק זה הוא משאב שנועד לעזור לתלמידים ולעוסקים בכניסה לתחום למידת מכונה, בדגש על למידה עמוקה.

ספרים
רשתות עצביות ולמידה עמוקה, מאת מייקל נילסן

ספר זה מספק רקע תיאורטי ברשתות עצביות. הוא אינו משתמש ב- TensorFlow, אך הוא התייחסות נהדרת.

שלב 3: קרא ויישם מאמרים באמצעות TensorFlow

בשלב זה אנו ממליצים לקרוא מאמרים ולנסות את ההדרכות המתקדמות באתרנו, המכילות מימושים של כמה פרסומים ידועים. הדרך הטובה ביותר ללמוד יישום מתקדם, תרגום מכונה או כיתוב תמונות היא לקרוא את המאמר המקושר מתוך ההדרכה. כשאתה עובד על זה, מצא את החלקים הרלוונטיים בקוד והשתמש בהם בכדי לסייע בהבנתך.