דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

מודלים של למידה חישובית לפרוס בהתקנים ניידים IOT

TensorFlow לייט הוא קוד פתוח ללמוד במסגרת עמוקה היקש על-התקן.

ראה את המדריך

מדריכים להסביר את המושגים ואת מרכיבי לייט TensorFlow.

ראה דוגמאות

להתנסות ביישומים אנדרואיד לייט TensorFlow ו- iOS.

ראה דגמים

בקלות לפרוס דגמים מאומנים מראש.

איך זה עובד

בחר מודל

פיק מודל חדש או להכשיר קיימת.

להמיר

המרת מודל TensorFlow לתוך מאגר שטוח דחוס עם הממיר לייט TensorFlow.

לפרוס

קח את הקובץ .tflite דחוס לטעון אותו לתוך מכשיר נייד או מוטבע.

מטב

לקוואנטיזציה ידי המרת צף 32 סיביות כדי שלמים 8 סיביות יעיל יותר או רצה על ה- GPU.

פתרונות לבעיות נפוצות

בחן דגמי אופטימיזציה כדי לעזור עם מקרי שימוש ניידים קצה נפוצים.

סיווג תמונה

זיהוי מאות חפצים, כולל אנשים, פעילויות, חיות, צמחים, ומקומות.

זיהוי עצמים

זיהוי עצמים מרובים עם תיבות תוחמות. כן, כלבים וחתולים מדי.

לענות על שאלה

השתמש במודל שפת המדינה- of-the-art הטבעי כדי לענות על שאלות על בסיס התוכן של קטע נתון של טקסט עם ברט.

חדשות והודעות

עזיבה שלנו הבלוג לקבלת עדכונים נוספים, וכן להירשם לניוזלטר TensorFlow החודשי שלנו כדי לקבל את ההכרזות האחרונות שנשלחו ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.