דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow Hub הוא מאגר של מודלים מאומנים ללמידת מכונה. 

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub הוא מאגר של מודלים מיומנים ללמידת מכונה המוכנים לכוונון עדין וניתנים לפריסה בכל מקום. שימוש חוזר בדגמים מאומנים כמו BERT ו- R-CNN מהיר יותר עם מספר שורות קוד בלבד.


דוגמניות

מצא מודלים מאומנים מקהילת TensorFlow באתר tfhub.dev

ברט

בדוק BERT למשימות NLP כולל סיווג טקסט ומענה על שאלות.

איתור אובייקטים

השתמש במודל מהיר יותר R-CNN Inception ResNet V2 640x640 לאיתור אובייקטים בתמונות.

העברת סגנון

העבר את הסגנון של תמונה אחת לאחרת באמצעות מודל העברת סגנון התמונה.

סיווג מזון במכשיר

השתמש במודל TFLite זה כדי לסווג תמונות של אוכל במכשיר נייד.


חדשות והודעות

היכנס לבלוג שלנו לקבלת הכרזות נוספות והצג את העדכונים האחרונים #TFHub בטוויטר
למד כיצד להשתמש במודל SPICE לתמלול אוטומטי של תווים מתוך אודיו חי.
קרא את הבלוג
השתמש במודל BiT לאימון מסווגי תמונות מותאמים אישית עדכניים.
קרא את הבלוג
למד כיצד להשתמש ב- TensorFlow Hub כדי למצוא מודלים למקרה השימוש שלך.
צפו בסרטון


קהילה

הצטרף לקהילת TensorFlow Hub
מצא מודלים מאומנים