עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

TensorFlow Hub הוא מאגר של מודלים מאומנים ללמידת מכונה. 

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub הוא מאגר של מודלים מיומנים של למידת מכונה שמוכנים לכוונון עדין וניתנים לפריסה בכל מקום. השתמש מחדש בדגמים מאומנים כמו BERT ו- R-CNN מהיר יותר עם מספר שורות קוד בלבד.


דוגמניות

מצא מודלים מאומנים מקהילת TensorFlow ב- TFHub.dev

ברט

בדוק BERT למשימות NLP כולל סיווג טקסט ומענה על שאלות.
ראה את המודל

איתור אובייקטים

השתמש במודל מהיר יותר R-CNN Inception ResNet V2 640x640 לאיתור אובייקטים בתמונות.
ראה את המודל

העברת סגנון

העבר את הסגנון של תמונה אחת לאחרת באמצעות מודל העברת סגנון התמונה.
ראה את המודל

סיווג מזון במכשיר

השתמש במודל TFLite זה לסיווג תמונות של אוכל במכשיר נייד.
ראה את המודל


חדשות והודעות

צפה בבלוג שלנו לקבלת הכרזות נוספות והצג את העדכונים האחרונים #TFHub בטוויטר
למד כיצד ניתן להשתמש ב- TensorFlow Hub לבניית פתרונות ML עם השפעה של העולם האמיתי.
צפו בסרטון
כדי לחקור פתרונות ML עבור אפליקציות הסלולר והאינטרנט שלך, כולל רכזת TensorFlow, בקר בדף לימוד המכונה של Google במכשיר.
בקרו באתר
TensorFlow Hub הופך את BERT לפשוט לשימוש עם דגמי עיבוד מקדימים חדשים.
קרא את הבלוג
למד כיצד להשתמש במודל SPICE לתמלול אוטומטי של מוסיקת גליונות מאודיו חי.
קרא את הבלוג


קהילה

הצטרף לקהילת TensorFlow Hub
מצא מודלים מאומנים