TensorFlow Hub הוא מאגר של מודלים מאומנים ללמידת מכונה.
!pip install --upgrade tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2") embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls", "mainly", "In the plain!"]) print(embeddings.shape) #(4,128)
TensorFlow Hub הוא מאגר של מודלים מיומנים של למידת מכונה שמוכנים לכוונון עדין וניתנים לפריסה בכל מקום. השתמש מחדש במודלים מאומנים כמו BERT ו- R-CNN מהיר יותר עם מספר שורות קוד בלבד.
-
ראה את המדריך
למד כיצד להשתמש ב- TensorFlow Hub וכיצד הוא פועל. -
ראה הדרכות
הדרכות מראות לכם דוגמאות מקצה לקצה באמצעות TensorFlow Hub. -
ראה דגמים
מצא דגמי TF, TFLite ו- TF.js מאומנים למקרה השימוש שלך.
דוגמניות
מצא מודלים מאומנים מקהילת TensorFlow ב- TFHub.dev
ברט
בדוק את BERT למשימות NLP כולל סיווג טקסט ומענה על שאלות.
איתור אובייקטים
השתמש במודל מהיר יותר R-CNN Inception ResNet V2 640x640 לאיתור אובייקטים בתמונות.
העברת סגנון
העבר את הסגנון של תמונה אחת לאחרת באמצעות מודל העברת סגנון התמונה.
סיווג מזון במכשיר
השתמש במודל TFLite זה לסיווג תמונות של אוכל במכשיר נייד.
חדשות והודעות
הפיכת BERT לפשוטה יותר בעזרת דגמי עיבוד מקדים מ- TensorFlow Hub
TensorFlow Hub הופך את BERT לפשוט לשימוש עם דגמי עיבוד מקדימים חדשים.
משירה ועד ציונים מוסיקליים: הערכת המגרש עם SPICE ו- Tensorflow Hub
למד כיצד להשתמש במודל SPICE לתמלול אוטומטי של מוסיקת גליונות מאודיו חי.
BigTransfer (BiT): למידת העברות משוכללת לראיית מחשב
השתמש במודל BiT לאימון מסווגי תמונות מותאמים אישית עדכניים.
TensorFlow Hub בפסגת Dev
למד כיצד להשתמש ב- TensorFlow Hub כדי למצוא מודלים למקרה השימוש שלך.
קהילה
הצטרף לקהילת TensorFlow Hub