עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

TensorFlow Hub הוא מאגר של מודלים מאומנים ללמידת מכונה.

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub הוא מאגר של מודלים מיומנים של למידת מכונה שמוכנים לכוונון עדין וניתנים לפריסה בכל מקום. השתמש מחדש בדגמים מאומנים כמו BERT ו- R-CNN מהיר יותר עם מספר שורות קוד בלבד.



דוגמניות

מצא מודלים מאומנים מקהילת TensorFlow ב- TFHub.dev
בדוק BERT למשימות NLP כולל סיווג טקסט ומענה על שאלות.
השתמש במודל מהיר יותר R-CNN Inception ResNet V2 640x640 לאיתור אובייקטים בתמונות.
העבר את הסגנון של תמונה אחת לאחרת באמצעות מודל העברת סגנון התמונה.
השתמש במודל TFLite זה לסיווג תמונות של אוכל במכשיר נייד.



חדשות והודעות

צפה בבלוג שלנו לקבלת הכרזות נוספות והצג את העדכונים האחרונים #TFHub בטוויטר
למד כיצד ניתן להשתמש ב- TensorFlow Hub לבניית פתרונות ML עם השפעה של העולם האמיתי.
כדי לחקור פתרונות ML עבור אפליקציות הסלולר והאינטרנט שלך, כולל רכזת TensorFlow, בקר בדף לימוד המכונה של Google במכשיר.
TensorFlow Hub הופך את BERT לפשוט לשימוש עם דגמי עיבוד מקדימים חדשים.
למד כיצד להשתמש במודל SPICE לתמלול אוטומטי של מוסיקת גליונות מאודיו חי.