TensorFlow Hub הוא מאגר מקיף של מודלים שהוכשרו מראש מוכנים לכוונון עדין וניתנים לפריסה בכל מקום. הורד את הדגמים המאומנים האחרונים עם כמות מינימלית של קוד באמצעות ספריית tensorflow_hub .

ההדרכות הבאות אמורות לעזור לך להתחיל להשתמש ולהחיל מודלים מ- TF Hub לצרכיך. מדריכים אינטראקטיביים מאפשרים לך לשנות אותם ולבצע אותם עם השינויים שלך. לחץ על כפתור הפעל ב- Google Colab בחלק העליון של הדרכה אינטראקטיבית כדי להתעסק בזה.

אם אינך מכיר את למידת המכונה ואת TensorFlow, תוכל להתחיל בסקירה כללית של אופן סיווג תמונות וטקסט, איתור אובייקטים בתמונות או סגנון תמונות משלך כמו יצירות אמנות מפורסמות:

בנה מודל קרס על גבי מסווג תמונות שהוכשר מראש כדי להבחין בין פרחים.
השתמש ב- BERT לבניית מודל Keras לפתרון משימה לניתוח סנטימנט לסיווג טקסט.
תנו לרשת עצבית לשרטט מחדש תמונה בסגנון פיקאסו, ואן גוך או כמו תמונת הסגנון שלכם.
זיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות מודלים כמו FasterRCNN או SSD.

בדוק מדריכים מתקדמים יותר כיצד להשתמש בדגמי NLP, תמונות, שמע ווידאו מבית TensorFlow Hub.

לפתור משימות NLP נפוצות עם מודלים מ- TensorFlow Hub. צפו בכל הדרכות ה- NLP הזמינות בחילוץ השמאלי.

סיווג והשוואה סמנטית עם מקודד המשפט האוניברסלי.
השתמש ב- BERT כדי לפתור משימות אמת מידה של GLUE הפועלות על TPU.
ענה על שאלות בין-לשוניות ממערך הנתונים של SQuAD באמצעות מודל Q & A מקודד משפט אוניברסלי רב לשוני.

גלה כיצד להשתמש ב- GAN, מודלים ברזולוציית סופר ועוד. צפו בכל הדרכות התמונה הזמינות בחילוץ השמאלי.

צור פרצופים מלאכותיים והשתלב ביניהם באמצעות GAN.
שפר את הרזולוציה של תמונות שנדגמו.
מלא את החלק המסווה של התמונות הנתונות.

חקור הדרכות באמצעות מודלים מאומנים לנתוני שמע כולל זיהוי המגרש וסיווג קול.

הקליט את עצמך בשירה וזהה את גובה הקול שלך באמצעות דגם SPICE.
השתמש במודל YAMNet כדי לסווג צלילים כ -521 שיעורי אירועי שמע מקורפוס AudioSet-YouTube.

נסה דגמי ML מאומנים לנתוני וידאו לזיהוי פעולות, אינטרפולציית וידאו ועוד.

לזהות אחת מ -400 פעולות בסרטון באמצעות מודל ה- ConvNet התלת-ממדי המנופח.
אינטראקציה בין מסגרות וידיאו תוך שימוש בינוני עם התפתחויות תלת מימד.
מצא סרטונים שהכי קשורים לשאילתת טקסט.