מתחילים
TensorFlow Hub הוא מאגר מקיף של מודלים שהוכשרו מראש מוכנים לכוונון עדין וניתנים לפריסה בכל מקום. הורד את הדגמים המאומנים האחרונים עם כמות מינימלית של קוד באמצעות ספריית tensorflow_hub
.
ההדרכות הבאות אמורות לעזור לך להתחיל להשתמש ולהחיל מודלים מ- TF Hub לצרכיך. מדריכים אינטראקטיביים מאפשרים לך לשנות אותם ולבצע אותם עם השינויים שלך. לחץ על כפתור הפעל ב- Google Colab בחלק העליון של הדרכה אינטראקטיבית כדי להתעסק בזה.
למתחילים
אם אינך מכיר למידה ממוחשבת ו- TensorFlow, תוכל להתחיל בסקירה כללית של אופן סיווג תמונות וטקסט, איתור אובייקטים בתמונות או סגנון תמונות משלך כמו יצירות אמנות מפורסמות:
סיווג תמונות
בנה מודל קרס על גבי מסווג תמונות שהוכשר מראש כדי להבחין בין פרחים.סיווג טקסט באמצעות BERT
השתמש ב- BERT לבניית מודל Keras לפתרון משימת ניתוח סנטימנט לסיווג טקסט.העברת סגנון
תנו לרשת עצבית לשרטט מחדש תמונה בסגנון פיקאסו, ואן גוך או כמו תמונת הסגנון שלכם.איתור אובייקטים
זיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות מודלים כמו FasterRCNN או SSD.למפתחים מנוסים
עיין בהדרכות מתקדמות יותר כיצד להשתמש בדגמי NLP, תמונות, שמע ווידאו מבית TensorFlow Hub.
מדריכי NLP
פתר משימות נפוצות של NLP עם מודלים מ- TensorFlow Hub. צפו בכל הדרכות ה- NLP הזמינות בחילוץ השמאלי.
דמיון סמנטי
סיווג והשוואה סמנטית עם מקודד המשפטים האוניברסלי.BERT ב- TPU
השתמש ב- BERT כדי לפתור משימות benchmark של GLUE הפועלות על TPU.מקודד משפט אוניברסלי רב לשוני
ענה על שאלות בין-לשוניות ממערך הנתונים SQuAD באמצעות מודל השאלות והתשובות המקודד למשפטים אוניברסלי רב לשוני.מדריכי תמונה
גלה כיצד להשתמש ב- GAN, מודלים ברזולוציית סופר ועוד. צפו בכל הדרכות התמונה הזמינות בחילוץ השמאלי.
GANS ליצירת תמונות
צור פרצופים מלאכותיים והשתלב ביניהם באמצעות GAN.רזולוציית סופר
שפר את הרזולוציה של תמונות שנדגמו.הרחבת תמונה
מלא את החלק המסווה של התמונות הנתונות.מדריכי שמע
חקור הדרכות באמצעות מודלים מאומנים לנתוני שמע כולל זיהוי המגרש וסיווג קול.
הכרה במגרש
הקליט את עצמך בשירה וזהה את גובה הקול שלך באמצעות דגם SPICE.סיווג קול
השתמש במודל YAMNet כדי לסווג צלילים כ -521 שיעורי אירועי שמע מקורפוס AudioSet-YouTube.מדריכי וידאו
נסה דגמי ML מאומנים לנתוני וידאו לזיהוי פעולות, אינטרפולציית וידאו ועוד.