דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

מתחילים

TensorFlow Hub הוא מאגר מקיף של מודלים שהוכשרו מראש מוכנים לכוונון עדין וניתנים לפריסה בכל מקום. ספריית tensorflow_hub מאפשרת לך להוריד ולהשתמש מחדש בדגמים המאומנים האחרונים עם כמות מינימלית של קוד. המדריכים הבאים אמורים לעזור לך להתחיל להשתמש ולהחיל מודלים מ- Hub לצרכים שלך. מדריכים אינטראקטיביים מאפשרים לך לשנות אותם ולבצע אותם עם השינויים שלך. לחץ על כפתור הפעל ב- Google Colab בחלק העליון של הדרכה אינטראקטיבית כדי להתעסק בזה.

למתחילים

אם אינך מכיר למידה ממוחשבת ו- TensorFlow, תוכל להתחיל בסקירה כללית של אופן סיווג תמונות וטקסט, איתור אובייקטים בתמונות, או סגנון תמונות משלך כמו אמנים מפורסמים:
בנה מודל קרס על גבי מסווג תמונות שהוכשר מראש כדי להבחין בין פרחים.

סיווג טקסט

סיווג ביקורות על סרטים כחיוביות או שליליות החל מהטביעות טקסט שהוכשרו מראש.
תנו לרשת עצבית לשרטט מחדש תמונה בסגנון פיקאסו, ואן גוך או כמו תמונה משלכם.
זיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות מודולים כמו FasterRCNN או SSD.

למפתחים מנוסים

אם אתה מכיר את TensorFlow, אתה יכול להסתכל על מדריכים מתקדמים יותר.

מדריכים הקשורים לטקסט

סיווג והשוואה סמנטית עם מקודד המשפט האוניברסלי.
חקור את BERT מכוונן על משימות שונות כמו MNLI, SQuAD ו- PubMed, פועל על GPU.
ענה על שאלות ממערך הנתונים של SQuAD.

מדריכים הקשורים לתמונות

צור פרצופים מלאכותיים והשתלב ביניהם באמצעות GAN.
שפר את הרזולוציה של תמונות שנדגמו.
מלא את החלק המסווה של התמונות הנתונות.

הדרכות בנושא וידאו

לזהות אחת מ -400 פעולות בסרטון באמצעות מודל ה- ConvNet התלת-ממדי המנופח.

אחזור טקסט לווידיאו

מצא סרטונים שהכי קשורים לשאילתת טקסט.