העבר מ- TensorFlow 1.x ל- TensorFlow 2
למד כיצד להעביר את קוד TensorFlow שלך מ- TensorFlow 1.x ל- TensorFlow 2. זה עשוי לקחת מעט עבודה כדי להמיר את הקוד שלך, אך כל שינוי גורם לגישה לתכונות ולדגמים חדשים, בהירות ופשטות מוגברת וניפוי באגים קל יותר. לפני שמתחילים להעביר, לקרוא את המדריך התנהגויות . בקצרה, תהליך ההגירה הוא:
- הפעל את סקריפט אוטומטי להמיר שימוש ב- API TF1.x שלך
tf.compat.v1
. - הסר הישן
tf.contrib.layers
ולהחליפם Slim TF סימנים. כמו כן לבדוק TF Addons עבור אחריםtf.contrib
סימנים. - שכתוב שלך מודל TF1.x קדימה עובר לרוץ TF2 עם אפשר ביצוע להוט.
- אמת את הדיוק ואת התקינות מספרית של הקוד שלך שהועבר.
- שדרג שלך אימון, הערכה ואת שמירת מודל קוד TF2 ושווי.
- (אופציונלי) להגר שלך TF2 תואם
tf.compat.v1
APIs כולל TF Slim השימוש כדי APIs TF2 idiomatic.
מדריכי הגירה מוצעים
TensorFlow 1.x לעומת TensorFlow 2
למד כיצד ממשק ה- API וההתנהגויות של TF2 שונות באופן מהותי מ- TF1.x.מפה את דגמי TF1.x ל- TF2
התחל להשתמש בדגמי TF1.x ב- TF2 מיד באמצעות מדבקות דוגמנות.שכתב סמלי API של TF1.x
שדרג באופן תוכניתי חלקים מסוימים של קוד TF1.x שלך ל- TF2.אמת קוד TF2 שהועבר
אמת את תקינות קוד TF2 שהועבר.מתרחקים מעריכים
היגרו מצינורות ההדרכה של מעריך ל- TF2.מעבר מעמודות תכונה
למד כיצד לעבור ל- Keras עיבוד מקדים שכבות מןtf.feature_column
ים.
תהליכי אימון של מעבדים/מעבדים מרובי עובדים
למד כיצד לעבור לעבודה רבה מופץEstimator
כדי TF2.
זרימות עבודה של TPU
למד כיצד להעביר אתTPUEstimator
API כדי TF2.