TensorFlow Cloud è una libreria per connettere il tuo ambiente locale a Google Cloud.

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = [
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
]

run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Esegui in un notebook
Il repository TensorFlow Cloud fornisce API che facilitano la transizione dalla creazione di modelli locali e dal debug alla formazione distribuita e all'ottimizzazione degli iperparametri su Google Cloud. Dall'interno di un Colab o Kaggle Notebook o un file di script locale, puoi inviare il tuo modello per l'ottimizzazione o l'addestramento direttamente su Cloud, senza la necessità di utilizzare Cloud Console.