มีโน้ตบุ๊คดังต่อไปนี้:
- Colab ระดับเริ่มต้น : เรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานเกี่ยวกับการฝึกอบรมแบบจำลอง การประเมิน และการส่งออก
- Visualizing Trees : วิธีแสดงภาพและตีความแผนผังการตัดสินใจโดยใช้ dtreeviz
- Colab จัดอันดับ : เรียนรู้เกี่ยวกับการจัดอันดับด้วยฟอเรสต์การตัดสินใจ
- Colab ระดับกลาง : วิธีใช้ข้อความและรวมการตัดสินใจเข้ากับโครงข่ายประสาทเทียม
- Colab ขั้นสูง : วิธีตรวจสอบและสร้างโครงสร้างแบบจำลองโดยตรง
- Colab ยกระดับ : เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองยกระดับด้วยฟอเรสต์การตัดสินใจ
- Colab การจัดองค์ประกอบแบบจำลอง : วิธีสร้างป่าการตัดสินใจและโครงข่ายประสาทเทียมเข้าด้วยกัน
- ความใกล้เคียงและต้นแบบด้วยฟอเรสต์แบบสุ่ม : วัดระยะห่างระหว่างตัวอย่างแบบตารางและใช้เพื่อทำความเข้าใจแบบจำลองและการคาดคะเน
- การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติ : เลือกไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับโมเดลโดยอัตโนมัติ
- การคาดการณ์ : รายการตัวเลือกเพื่อทำการคาดการณ์ด้วยแบบจำลอง