निम्नलिखित नोटबुक उपलब्ध हैं:
- बिगिनर कोलाब : मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन और निर्यात के बारे में मूलभूत जानकारी प्राप्त करें।
- विज़ुअलाइज़िंग ट्रीज़ : डीट्रीविज़ का उपयोग करके निर्णय पेड़ों की कल्पना और व्याख्या कैसे करें।
- रैंकिंग कोलाब : डिसीजन फॉरेस्ट के साथ रैंकिंग के बारे में जानें।
- इंटरमीडिएट कोलाब : पाठ का उपभोग कैसे करें और तंत्रिका नेटवर्क के साथ निर्णय वन को कैसे संयोजित करें।
- उन्नत Colab : सीधे मॉडल संरचनाओं का निरीक्षण और निर्माण कैसे करें।
- मॉडल रचना कोलाब : निर्णय वन और तंत्रिका नेटवर्क को एक साथ कैसे बनाया जाए।
- यादृच्छिक वनों के साथ निकटता और प्रोटोटाइप : सारणीबद्ध उदाहरणों के बीच की दूरी को मापें और मॉडल और इसकी भविष्यवाणियों को समझने के लिए इसका उपयोग करें।
- स्वचालित हाइपर-पैरामीटर ट्यूनिंग : किसी मॉडल के लिए स्वचालित रूप से सर्वोत्तम हाइपर-पैरामीटर का चयन करें।
- भविष्यवाणियां करना : एक मॉडल के साथ भविष्यवाणी करने के लिए विकल्पों की सूची।