Participants : Krzysztof Ostrowski (Google), Boyi Chen (LinkedIn)
Mise à jour de Boyi sur les progrès et les plans de LinkedIn.
- Intégré à TFF et intégré à ML infra
- Faire des expériences hors ligne sur l'utilisation de TFF pour les solutions d'entreprise
- Trois centres d'intérêt
- Attaques de freeriders
- Quelqu'un veut contribuer des zéros, récolter des bénéfices
- Deux objectifs - détection, solutions
- Modèle d'empoisonnement un objectif distinct, mais apparemment lié
- Biais avec des contributeurs fortement asymétriques
- Certains contributeurs ayant beaucoup plus de données que d'autres
- Va dans les deux sens - les gros utilisateurs influencent trop le modèle, mais aussi beaucoup d'utilisateurs légers qui font baisser les performances
- Cross-silo FL pour un mélange de données de LinkedIn et de l'extérieur
- Garanties sur les données ne se mélangeant pas
- Simulations de FL sur l'appareil
- La capacité de simulation existe déjà - nous parlons de simuler les comportements observés dans un environnement de production réaliste
- Variez les distributions d'éléments tels que la puissance de traitement de l'appareil pour évaluer son impact sur les performances d'entraînement
- Attaques de freeriders
- Actuellement, pas beaucoup de progrès en cours d'exécution sur Azure, alors lancez-vous dessus pour l'instant
Modes de contribution / travail en commun :
- Algorithmes et composants dans TFF pour détecter les freeriders et atténuer cela
- Document de conception - bouclez les personnes des deux côtés pour aider à améliorer
- LinkedIn pourrait contribuer au code
- Provisoirement LinkedIn pour posséder ou co-posséder un répertoire dans le référentiel TFF où cela pourrait aller - à déterminer si un ou plusieurs d'entre eux et où ils iraient
- Algorithmes et composants dans TFF pour détecter les freeriders et atténuer cela
Les projets de TFF
- Permettre aux partenaires de créer des plateformes basées sur la TFF
- Composants
- Architectures de références
- À la fois cross-silo et cross-device
- Une partie du code est déjà dans OSS, plus de code à venir
- Confidentialité de bout en bout, etc., garanties pour les partenaires de la plateforme
- Permettre aux partenaires de créer des plateformes basées sur la TFF
Prochaines étapes:
- Créer des propositions individuelles à itérer avec des personnes des deux côtés
- Prioriser ensemble
- Cela signifie peut-être augmenter la fréquence à une fois toutes les 2 semaines
- Choisissez des sujets à décompresser, bouclez les personnes intéressées par le sujet
Notes de la réunion du 14/07/2022 des collaborateurs de TFF
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
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