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TensorFlow fédéré

La plate-forme TensorFlow Federated (TFF) se compose de deux couches:

  • Federated Learning (FL) , des interfaces de haut niveau pour connecter des modèles de machine learning Keras ou non Keras existants dans le framework TFF. Vous pouvez effectuer des tâches de base, telles que la formation ou l'évaluation fédérée, sans avoir à étudier les détails des algorithmes d'apprentissage fédéré.
  • Federated Core (FC) , des interfaces de niveau inférieur pour exprimer de manière concise des algorithmes fédérés personnalisés en combinant TensorFlow avec des opérateurs de communication distribués dans un environnement de programmation fonctionnel fortement typé.

Commencez par lire les didacticiels suivants qui vous guident à travers les principaux concepts et API TFF à l'aide d'exemples pratiques. Assurez-vous de suivre les instructions d'installation pour configurer votre environnement pour une utilisation avec TFF.