TensorFlow Federated
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TensorFlow Federated (TFF) 平台包含两层:
- 联合学习 (FL):将现有 Keras 或非 Keras 机器学习模型插入 TFF 框架的高级接口。无须学习联合学习算法的详细内容,您就可以执行基本任务,如联合训练或评估。
- Federated Core (FC):通过将 TensorFlow 与强类型函数式编程环境中的分布式通信算子相结合,可简明表示自定义联合算法的底层接口。
首先从 TFF 教程开始。这些教程利用实际示例来引导您学习主要 TFF 概念和 API。此外,请务必按照安装说明配置要与 TFF 一起使用的环境。
更详细的指南(请参阅本页的左侧边栏)随后会提供有关重要主题的参考信息。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2022-06-07。
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