TensorFlow 1.x'ten TensorFlow 2'ye geçiş yapın
TensorFlow kodunuzu TensorFlow 1.x'ten TensorFlow 2'ye nasıl geçireceğinizi öğrenin. Kodunuzu dönüştürmek biraz zaman alabilir, ancak her değişiklik yeni özelliklere ve modellere erişim, artan netlik ve basitlik ve daha kolay hata ayıklama ile sonuçlanır. Taşınamayacak kadar başlamadan önce okumak davranışlar kılavuzu . Kısaca, geçiş süreci:
- Run otomatik senaryoyu için TF1.x API kullanımını dönüştürmek için
tf.compat.v1
. - Eski çıkarın
tf.contrib.layers
ve bunların yerine TF İnce sembolleri. Ayrıca kontrol TF Eklentileri diğeri içintf.contrib
sembolleri. - Senin yeniden yazma TF1.x modeli öne TF2 çalışmasına geçer istekli yürütme etkinken.
- Doğruluk ve sayısal doğru olup olmadığını onaylamak için Taşınan kod.
- Senin Yükseltme eğitim, değerlendirme ve modeli tasarrufu TF2 eşdeğeri kodu.
- (İsteğe bağlı) Geçiş senin TF2 uyumlu
tf.compat.v1
API'ler dahil TF İnce deyimsel TF2 API'leri için kullanımı.
Öne çıkan geçiş kılavuzları
TensorFlow 1.x ve TensorFlow 2 karşılaştırması
TF2 API'sinin ve davranışlarının temel olarak TF1.x'ten nasıl farklı olduğunu öğrenin.TF1.x modellerini TF2 ile eşleyin
Modelleme şimlerini kullanarak TF2'de TF1.x modellerini hemen kullanmaya başlayın.TF1.x API sembollerini yeniden yazın
TF1.x kodunuzun bazı bölümlerini programlı olarak TF2'ye yükseltin.Taşınan TF2 kodunu doğrulayın
Taşınan TF2 kodunuzun doğruluğunu doğrulayın.Tahmincileri Kaldırma
Tahminci eğitim işlem hatlarınızdan TF2'ye geçiş yapın.Özellik sütunlarını taşıma
Keras katmanların ön işleme göç öğrenintf.feature_column
s.
Çok çalışanlı CPU/GPU eğitim iş akışları
Dağıtık çoklu işçi geçiş yapılacağını öğreninEstimator
TF2 için.
TPU iş akışları
Nasıl geçiş yapılacağını öğreninTPUEstimator
TF2 için API.