TensorFlow fornisce un'API Java , utile per caricare modelli creati con Python ed eseguirli all'interno di un'applicazione Java.
Pacchetti Java Nightly Libtensorflow
I pacchetti Libtensorflow JNI vengono creati ogni notte e caricati su GCS per tutte le piattaforme supportate. Vengono caricati nel bucket GCS libtensorflow-nightly e sono indicizzati in base al sistema operativo e alla data di creazione .
Piattaforme supportate
TensorFlow per Java è supportato sui seguenti sistemi:
- Ubuntu 16.04 o versioni successive; 64 bit, x86
- macOS 10.12.6 (Sierra) o versioni successive
- Windows 7 o versioni successive; 64 bit, x86
Per utilizzare TensorFlow su Android, vedere TensorFlow Lite
TensorFlow con Apache Maven
Per utilizzare TensorFlow con Apache Maven , aggiungi la dipendenza al file pom.xml
del progetto:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Supporto GPU
Se il tuo sistema ha il supporto GPU , aggiungi le seguenti dipendenze TensorFlow al file pom.xml
del progetto:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
Programma di esempio
Questo esempio mostra come creare un progetto Apache Maven con TensorFlow. Innanzitutto, aggiungi la dipendenza TensorFlow al file pom.xml
del progetto:
<project>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.myorg</groupId>
<artifactId>hellotensorflow</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
<!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
<!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
Crea il file sorgente ( src/main/java/HelloTensorFlow.java
):
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class HelloTensorFlow {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Graph g = new Graph()) {
final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();
// Construct the computation graph with a single operation, a constant
// named "MyConst" with a value "value".
try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
// The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
}
// Execute the "MyConst" operation in a Session.
try (Session s = new Session(g);
// Generally, there may be multiple output tensors,
// all of them must be closed to prevent resource leaks.
Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
}
}
}
}
Compila ed esegui:
mvn -q compile exec:java # Use -q to hide logging
Il comando restituisce: Hello from version
TensorFlow con JDK
TensorFlow può essere utilizzato con JDK tramite Java Native Interface (JNI).
Scarica
- Scarica TensorFlow Jar Archive (JAR): libtensorflow.jar
- Scarica ed estrai il file Java Native Interface (JNI) per il tuo sistema operativo e il supporto del processore:
Versione JNI | URL |
---|---|
Linux | |
Solo CPU Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Supporto GPU Linux | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz |
Mac OS | |
Solo CPU macOS | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz |
finestre | |
Solo CPU Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Supporto per GPU Windows | https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip |
Compilare
Utilizzando il file HelloTensorFlow.java
dell'esempio precedente , compilare un programma che utilizza TensorFlow. Assicurati che libtensorflow.jar
sia accessibile al tuo classpath
:
javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java
Correre
Per eseguire un programma Java TensorFlow, la JVM deve accedere a libtensorflow.jar
e alla libreria JNI estratta.
Linux / macOS
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow
finestre
java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow
Il comando restituisce: Hello from version
Costruisci dalla fonte
TensorFlow è open source. Leggi le istruzioni per creare le librerie Java e native di TensorFlow dal codice sorgente.