قم بتثبيت TensorFlow مع النقطة

أوبونتو

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

macOS

التثبيت باستخدام مدير الحزمة Homebrew :

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
# if you are on macOS 10.12 (Sierra) use `export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"`
brew update
brew install python  # Python 3

شبابيك

قم بتثبيت Microsoft Visual C ++ Redistributable لـ Visual Studio 2015 و 2017 و 2019 . بدءًا من إصدار TensorFlow 2.1.0 ، يكون ملف msvcp140_1.dll مطلوبًا من هذه الحزمة (والذي قد لا msvcp140_1.dll من msvcp140_1.dll لإعادة التوزيع). تأتي القابلة لإعادة التوزيع مع Visual Studio 2019 ولكن يمكن تثبيتها بشكل منفصل:

1. انتقل إلى تنزيلات Microsoft Visual C ++ ،
2. قم بالتمرير لأسفل الصفحة إلى قسم Visual Studio 2015 و 2017 و 2019 .
3. قم بتنزيل وتثبيت Microsoft Visual C ++ Redistributable لـ Visual Studio 2015 و 2017 و 2019 للنظام الأساسي الخاص بك.

تأكد من تمكين المسارات الطويلة على Windows.

قم بتثبيت إصدار 64 بت من Python 3 لنظام التشغيل Windows (حدد pip كميزة اختيارية).

فطيرة التوت

متطلبات نظام التشغيل Raspbian :

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv
sudo apt install libatlas-base-dev        # required for numpy

آخر

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

نظام التشغيل Ubuntu / macOS

أنشئ بيئة افتراضية جديدة عن طريق اختيار مترجم Python ./venv دليل ./venv :

python3 -m venv --system-site-packages ./venv

قم بتنشيط البيئة الافتراضية باستخدام أمر خاص بالقشرة:

source ./venv/bin/activate  # sh, bash, or zsh

. ./venv/bin/activate.fish  # fish

source ./venv/bin/activate.csh  # csh or tcsh

عندما تكون البيئة الافتراضية نشطة ، فإن موجه shell الخاص بك يكون مسبوقًا بـ (venv) .

تثبيت الحزم في بيئة افتراضية دون التأثير على إعداد النظام المضيف. ابدأ بترقية pip :

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

وللخروج من البيئة الافتراضية لاحقًا:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

شبابيك

أنشئ بيئة افتراضية جديدة عن طريق اختيار مترجم Python .\venv دليل .\venv

python -m venv --system-site-packages .\venv

تفعيل البيئة الافتراضية:

.\venv\Scripts\activate

تثبيت الحزم في بيئة افتراضية دون التأثير على إعداد النظام المضيف. ابدأ بترقية pip :

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

وللخروج من البيئة الافتراضية لاحقًا:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

كوندا

بينما يوصى باستخدام حزمة Pip المقدمة من TensorFlow ، تتوفر حزمة Anaconda المدعومة من المجتمع . للتثبيت ، اقرأ دليل Anaconda TensorFlow .

تثبيت البيئة الافتراضية

pip install --upgrade tensorflow

تحقق من التثبيت:

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

تثبيت النظام

pip3 install --user --upgrade tensorflow  # install in $HOME

تحقق من التثبيت:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"