Sonraki Show'da yeni #MadeWithTFJS demolarını izleyin ve 1 Ekim'de canlı söyle, 09:00 PT YouTube'daki İzleme

Modeller

Kutudan çıktığı gibi herhangi bir projede kullanılabilecek önceden eğitilmiş TensorFlow.js modellerini keşfedin.

Görüntü sınıflandırması

Görüntüleri ImageNet veritabanından (MobileNet) etiketlerle sınıflandırın.

nesne algılama

Tek bir görüntüde birden çok nesneyi yerelleştirin ve tanımlayın (Coco SSD).

Vücut segmentasyonu

Kişileri ve vücut kısımlarını gerçek zamanlı olarak segmentlere ayırın (BodyPix).

Poz algılama

Gerçek zamanlı performansla tipik olmayan pozları ve hızlı vücut hareketlerini algılamaya yardımcı olan üç modelden birini kullanmak için birleşik poz algılama API'sı.

Metin toksisitesi algılama

Bir yorumun bir konuşma üzerindeki algılanan etkisini "Çok zehirli" ile "Çok sağlıklı" (Zehirlilik) arasında puanlayın.

Evrensel cümle kodlayıcı

Duygu sınıflandırması ve metinsel benzerlik (Evrensel Cümle Kodlayıcı) gibi NLP görevleri için metni yerleştirmelere kodlayın.

Konuşma komutu tanıma

Konuşma komutları veri kümesinden (konuşma komutları) 1 saniyelik ses parçacıklarını sınıflandırın.

KNN Sınıflandırıcı

K-En Yakın Komşular algoritmasını kullanarak bir sınıflandırıcı oluşturma aracı. Transfer öğrenme için kullanılabilir.

Basit yüz algılama

Özel bir kodlayıcı (Blazeface) ile Tek Çekim Dedektörü mimarisini kullanarak görüntülerdeki yüzleri tespit edin.

anlamsal segmentasyon

Tarayıcıda semantik segmentasyonu çalıştırın (DeepLab).

Yüz dönüm noktası algılama

İnsan yüzlerinin yaklaşık yüzey geometrisini çıkarmak için 486 3B yüz işaretini tahmin edin.

El pozu algılama

Avuç içi dedektörü ve el iskeleti parmak takip modeli. Tespit edilen el başına 21 3D el anahtar noktasını tahmin edin.

Doğal dil soru cevaplama

BERT kullanarak belirli bir metnin içeriğine dayalı soruları yanıtlayın.