এমএল কমিউনিটি দিবস 9 নভেম্বর! TensorFlow, Jax থেকে আপডেটের জন্য আমাদের সাথে যোগ দিন, এবং আরও আরও জানুন

মোবাইল এবং IoT ডিভাইসে মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন করুন

TensorFlow Lite হল একটি ওপেন সোর্স ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা অন-ডিভাইস ইনফারেন্সের জন্য।

গাইড দেখুন

গাইড টেনসরফ্লো লাইটের ধারণা এবং উপাদানগুলি ব্যাখ্যা করে।

উদাহরণ দেখুন

TensorFlow Lite অ্যান্ড্রয়েড এবং iOS অ্যাপ এক্সপ্লোর করুন।

টিউটোরিয়াল দেখুন

সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে টেনসরফ্লো লাইট কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখুন।

কিভাবে এটা কাজ করে

একটি মডেল বাছুন

একটি নতুন মডেল বাছাই করুন অথবা একটি বিদ্যমান মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন।

রূপান্তর

TensorFlow লাইট কনভার্টারের সাহায্যে একটি TensorFlow মডেলকে একটি সংকুচিত ফ্ল্যাট বাফারে রূপান্তর করুন।

মোতায়েন

সংকুচিত .tflite ফাইলটি নিন এবং এটি একটি মোবাইল বা এমবেডেড ডিভাইসে লোড করুন।

অপটিমাইজ করুন

32-বিট ফ্লোটগুলিকে আরও দক্ষ 8-বিট পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তর করে বা GPU- এ চালানোর মাধ্যমে কোয়ান্টাইজ করুন।

সাধারণ সমস্যার সমাধান

মোবাইল এবং প্রান্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে অপটিমাইজড টিএফ লাইট মডেল এবং অন-ডিভাইস এমএল সমাধান অন্বেষণ করুন।

ছবির শ্রেণীবিভাগ

মানুষ, ক্রিয়াকলাপ, প্রাণী, উদ্ভিদ এবং স্থান সহ শত শত বস্তু সনাক্ত করুন।

বস্তু সনাক্তকরণ

বাউন্ডিং বক্স সহ একাধিক বস্তু সনাক্ত করুন। হ্যাঁ, কুকুর এবং বিড়ালও।

প্রশ্নের উত্তর

BERT এর সাথে পাঠ্যের একটি প্রদত্ত প্যাসেজের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দিতে একটি অত্যাধুনিক প্রাকৃতিক ভাষা মডেল ব্যবহার করুন।

খবর এবং ঘোষণা

আমাদের পরীক্ষা করে দেখুন ব্লগ অতিরিক্ত আপডেটের জন্য, এবং আমাদের মাসিক TensorFlow নিউজলেটার সাবস্ক্রাইব আপনার ইনবক্সে সরাসরি পাঠানো সর্বশেষ ঘোষণা জন্য।