TensorAudio

Define um buffer de anel e algumas funções utilitárias para preparar as amostras de áudio de entrada.

Ele mantém um Ring Buffer para armazenar dados de áudio de entrada. Os clientes podem alimentar dados de áudio de entrada por meio do método `load` e acessar as amostras de áudio agregadas por meio do método `getTensorBuffer`.

Observe que esta classe só pode manipular áudio de entrada em Float (em AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT ) ou Short (em AudioFormat.ENCODING_PCM_FLOAT ). Internamente ele converte e armazena todas as amostras de áudio na codificação PCM Float.

Uso típico em Kotlin

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   tensor.load(newData)
   interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer);
 

Outro exemplo de uso com AudioRecord

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   Timer().scheduleAtFixedRate(delay, period) {
     tensor.load(audioRecord)
     interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer)
   }