Oryx, olasılıksal programlama ve derin öğrenme için JAX üzerine kurulmuş bir kütüphanedir. 

import oryx
import jax.numpy as jnp
ppl = oryx.core.ppl
tfd = oryx.distributions

# Define sampling function
def sample(key):
  x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key)
  return jnp.exp(x / 2.) + 2.

# Transform sampling function into a log-density function
ppl.log_prob(sample)(1.)  # ==> -0.9189
Oryx'in yaklaşımı, JAX'ın mevcut dönüşümlerini oluşturan ve bunlarla bütünleşen bir dizi işlev dönüşümünü ortaya çıkarmaktır. Oryx'i kurmak için şunları çalıştırabilirsiniz:
 pip install --upgrade oryx
GitHub'da görüntüle