تثبيت تصنيف TensorFlow

هناك عدة طرق لإعداد بيئتك لاستخدام مكتبة TensorFlow Ranking.

• أسهل طريقة لتعلم واستخدام TensorFlow Ranking هي تشغيل أي من البرامج التعليمية التي يقدمها Google Colab. حدد الرابط الموجود أعلى البرنامج التعليمي Quickstart ).
• لاستخدام مكتبة التصنيف على جهاز محلي، قم بتثبيت حزمة النقاط tensorflow_ranking .
• إذا كان لديك تكوين فريد للجهاز، فيمكنك إنشاء الحزمة من المصدر، باستخدام تعليمات البناء من المصدر .

تثبيت TensorFlow Ranking باستخدام النقطة

التثبيت باستخدام النقطة.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

البناء من المصدر

يمكنك أيضًا التثبيت من المصدر، الأمر الذي يتطلب نظام بناء Bazel .

1. تثبيت Bazel وGit وPip.

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

2. استنساخ مستودع تصنيف TensorFlow.

   git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

3. أنشئ ملف عجلة TensorFlow Ranking وقم بتخزينه في مجلد /tmp/ranking_pip .

   cd ranking  # folder cloned in Step 2.
   bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
   bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
       /tmp/ranking_pip

4. تفعيل بيئة venv .

   python3 -m venv --system-site-packages venv
   source venv/bin/activate

5. قم بتثبيت حزمة العجلة في بيئة venv الخاصة بك.

   pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl
   

6. اختياريًا، قم بتشغيل كافة اختبارات تصنيف TensorFlow.

   bazel test //tensorflow_ranking/...
   

لمزيد من المعلومات حول تثبيت Python وpip وTensorFlow والعمل مع بيئات Python الافتراضية، راجع تثبيت TensorFlow مع pip .