টেনসরফ্লো র‌্যাঙ্কিং ইনস্টল করুন

TensorFlow Ranking লাইব্রেরি ব্যবহার করার জন্য আপনার পরিবেশ সেট আপ করার বিভিন্ন উপায় আছে।

TensorFlow Ranking শেখার এবং ব্যবহার করার সবচেয়ে সহজ উপায় হল Google Colab-এর যেকোনো টিউটোরিয়াল চালানো। কুইকস্টার্ট টিউটোরিয়ালের শীর্ষে লিঙ্কটি নির্বাচন করুন)।
স্থানীয় মেশিনে র‌্যাঙ্কিং লাইব্রেরি ব্যবহার করতে, tensorflow_ranking pip প্যাকেজটি ইনস্টল করুন।
আপনার যদি একটি অনন্য মেশিন কনফিগারেশন থাকে, আপনি উত্স থেকে প্যাকেজ তৈরি করতে পারেন, উৎস নির্দেশাবলী থেকে বিল্ড ব্যবহার করে।

পিপ ব্যবহার করে টেনসরফ্লো র‌্যাঙ্কিং ইনস্টল করুন

পিপ ব্যবহার করে ইনস্টল করুন।

pip install --upgrade tensorflow_ranking

আপনি উৎস থেকেও ইনস্টল করতে পারেন, যার জন্য Bazel বিল্ড সিস্টেম প্রয়োজন।

Bazel, Git এবং Pip ইনস্টল করুন।

sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

টেনসরফ্লো র‌্যাঙ্কিং রিপোজিটরি ক্লোন করুন।
```
git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git
```
টেনসরফ্লো র‌্যাঙ্কিং হুইল ফাইল তৈরি করুন এবং সেগুলিকে একটি /tmp/ranking_pip ফোল্ডারে সংরক্ষণ করুন।
```
cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip
```
একটি venv পরিবেশ সক্রিয় করুন।
```
python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate
```
আপনার venv পরিবেশে চাকা প্যাকেজ ইনস্টল করুন।
```
pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl
```
ঐচ্ছিকভাবে, সমস্ত TensorFlow র‌্যাঙ্কিং পরীক্ষা চালান।
```
bazel test //tensorflow_ranking/...
```

পাইথন, পিপ, টেনসরফ্লো ইনস্টল করা এবং পাইথন ভার্চুয়াল পরিবেশের সাথে কাজ করার বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, পিপ দিয়ে টেনসরফ্লো ইনস্টল করুন দেখুন।