התקן את TensorFlow Ranking

ישנן מספר דרכים להגדיר את הסביבה שלך לשימוש בספריית דירוג TensorFlow.

• הדרך הקלה ביותר ללמוד ולהשתמש ב- TensorFlow Ranking היא להפעיל כל אחד מהמדריכים של Google Colab. בחר בקישור בחלק העליון של המדריך להתחלה מהירה ).
• כדי להשתמש בספריית הדירוג במחשב מקומי, התקן את חבילת tensorflow_ranking pip.
• אם יש לך תצורת מכונה ייחודית, אתה יכול לבנות את החבילה ממקור, באמצעות הוראות בנייה ממקור .

התקן את TensorFlow Ranking באמצעות pip

התקן באמצעות pip.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

בנה ממקור

אתה יכול גם להתקין ממקור, מה שדורש את מערכת הבנייה של Bazel .

1. התקן את Bazel, Git ו-Pip.

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv
   

2. שכפל את מאגר דירוג TensorFlow.

   git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

3. בנה קובץ TensorFlow Ranking Wheel ואחסן אותם בתיקייה /tmp/ranking_pip .

   cd ranking  # folder cloned in Step 2.
   bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
   bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
       /tmp/ranking_pip
   

4. הפעל סביבת venv .

   python3 -m venv --system-site-packages venv
   source venv/bin/activate
   

5. התקן את חבילת הגלגלים בסביבת venv שלך.

   pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl
   

6. לחלופין, הפעל את כל מבחני דירוג TensorFlow.

   bazel test //tensorflow_ranking/...
   

למידע נוסף על התקנת Python, pip, TensorFlow ועבודה עם סביבות וירטואליות של Python, ראה התקנת TensorFlow עם pip .