Newsletter TensorFlow marzo 2023 Scopri le ultime novità su TF 2.12, segna la data per Google I/O ed esplora le ultime ricerche sull'intelligenza artificiale.
| | | Scopri i miglioramenti e le modifiche nella nuova versione, tra cui il nuovo formato di salvataggio ed esportazione dei modelli Keras, l'utilità keras.utils.FeatureSpace, le ruote TensorFlow Python 3.11 e molto altro ancora. |
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| | | Creare modelli di foresta decisionale pronti per la produzione | | TensorFlow Decision Forests è ora incluso nella versione ufficiale di TensorFlow Serving e in Vertex AI di Google Cloud. Scopri nuove funzionalità ed esplora i modi in cui puoi utilizzare gli algoritmi di decision forest su dati strutturati, ad esempio tramite il componente aggiuntivo Simple ML for Sheets . | |
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| | Sfida di riconoscimento del linguaggio dei segni isolato su Kaggle | | Partecipa a un concorso per creare un modello TensorFlow Lite per un riconoscimento accurato e in tempo reale del linguaggio dei segni e contribuire a ridurre il rischio di deprivazione linguistica nei bambini sordi. | | Visualizza la concorrenza |
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|  | | Integra la ricerca nella tua app mobile con TensorFlow Lite | | Scopri come sfruttare la potenza di Scalable Nearest Neighbors (ScaNN) per la ricerca semantica o la risposta intelligente nella tua app utilizzando TensorFlow Lite Model Maker . | |
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| | Nuovi modelli quantizzati RetinaNet+MobileNetV2, MOSAIC e MobileBERT | | L'addestramento basato sulla quantizzazione (QAT) è fondamentale per molti casi d'uso sui dispositivi, consentendo una latenza inferiore o dimensioni del modello più ridotte con una perdita minima di accuratezza. Scopri i nuovi modelli quantizzati all'avanguardia nel TensorFlow Model Garden per attività di rilevamento di oggetti, segmentazione semantica e NLP. | |
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|  | | Estendi le pipeline TFX con componenti della community | | I componenti standard di TFX offrono funzionalità comprovate per i flussi di lavoro di ML in produzione. Esplora componenti personalizzati per aggiungere funzionalità ai pattern MLOps più comuni, forniti dalla community di aziende e sviluppatori di TFX-Addons . | |
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| | Uno sguardo al 2022 con Google Research | | Dagli algoritmi all'infrastruttura ML e ai sistemi informatici, scopri tutti i progressi all'avanguardia compiuti da Google Research nel 2022. Scopri i potenziali vantaggi nelle applicazioni del mondo reale e come puoi utilizzare queste tecnologie in TensorFlow. | | Scopri i progressi algoritmici |
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| | Scopri di più sui sistemi informatici |
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|  | | Segnatevi la data per Google I/O 2023! | | Scopri per primo le ultime soluzioni, prodotti e tecnologie che ti aiutano a lavorare in modo più intelligente e a semplificare il flusso di lavoro di sviluppo. | |
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