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生產環境中的 TensorFlow 教學課程

如要瞭解 TensorFlow Extended (TFX),最好的方法就是從做中學。這些教學課程提供許多範例,主要是關於 TXF 的重點部分,其中不只包含新手入門教學課程,還有進階教學課程,協助您深入瞭解有關 TXF 的進階知識。

新手教學課程

透過 Keras API 和 Google Colab 筆記本執行環境,概略瞭解 TensorFlow Extended 的各個元件。請按一下 [Run in GoogleColab] (在 Google Colab 中執行) 按鈕。
透過這個逐步教學課程,瞭解如何整合 TensorBoard 和 Jupyter 筆記本,在本機開發環境中建構 TFX 管線。
介紹 TensorFlow Extended 和 Cloud AI 平台管道的使用方法,協助您瞭解如何在 Google Cloud 中建立機器學習管線。

後續步驟

對 TFX 有基本瞭解後,可以參考這些額外的教學課程和指南。另外也別忘了閱讀 TFX 使用手冊
這個 Google Colab 筆記本會示範如何使用 TensorFlow Data Validation (TFDV) 調查資料集,並用視覺化的方式加以呈現,包括產生描述性統計資料、推論結構定義,以及找出異常狀況。
這個 Google Colab 筆記本將示範如何使用 TensorFlow Model Analysis (TFMA) 調查及視覺化呈現資料集的特性,並評估模型的成效和各方面的準確率。
這個教學課程將示範如何使用簡易的 REST API,透過 Tensorflow Serving 提供模型。