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tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad

#include <nn_ops.h>

Calcola i gradienti della funzione di pooling media.

Sommario

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • orig_input_shape: le dimensioni di input originali.
  • grad: output backprop della forma [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: 1-D tensor of length 5. La dimensione della finestra per ogni dimensione del tensore di input. Deve avere ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • falcate: tensore 1-D di lunghezza 5. Andatura della finestra scorrevole per ogni dimensione di input . Deve avere strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • data_format: il formato dei dati dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dati è: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Ritorna:

  • Output : il backprop per l'input.

Costruttori e distruttori

AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

DataFormat (StringPiece x)

Structs

tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad :: Attrs

Setter di attributi opzionali per AvgPool3DGrad .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

AvgPool3DGrad

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

AvgPool3DGrad

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

Formato dei dati

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)