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Riferimento a TensorFlow C ++

array_ops

Membri

tensorflow :: :: ops BatchToSpace BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.
tensorflow :: :: ops BatchToSpaceND BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
tensorflow :: :: ops Bitcast Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
tensorflow :: :: ops BroadcastDynamicShape Restituisce la forma di s0 op s1 con trasmissione.
tensorflow :: :: ops BroadcastTo Trasmetti un array per una forma compatibile.
tensorflow :: :: ops CheckNumerics Controlla un tensore per i valori NaN e Inf.
tensorflow :: :: Concat ops Concatena i tensori lungo una dimensione.
tensorflow :: :: ops ConjugateTranspose Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato.
tensorflow :: :: ops DebugGradientIdentity Opzione identità per il debug del gradiente.
tensorflow :: :: ops DebugGradientRefIdentity Opzione identità per il debug del gradiente.
tensorflow :: :: ops deepcopy Crea una copia di x .
tensorflow :: :: ops DepthToSpace DepthToSpace per tensori di tipo T.
tensorflow :: :: ops Dequantize Dequantizza il tensore di 'input' in un float Tensor .
tensorflow :: :: ops Diag Restituisce un tensore diagonale con valori diagonali dati.
tensorflow :: :: ops DiagPart Restituisce la parte diagonale del tensore.
tensorflow :: :: ops EditDistance Calcola la distanza di modifica Levenshtein (possibilmente normalizzata).
tensorflow :: :: ops vuoto Crea un tensore con la forma data.
tensorflow :: :: ops EnsureShape Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
tensorflow :: :: ops ExpandDims Inserisce una dimensione di 1 nella forma di un tensore.
tensorflow :: :: ops ExtractImagePatches Estrai le patches dalle images e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
tensorflow :: :: ops ExtractVolumePatches Estrai le patches input e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxArgs Fake-quantize il tensore degli "input", digita float sul tensore delle "uscite" dello stesso tipo.
tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Calcola gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxVars Fake-quantize il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali min
tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Fake-quantize il tensore degli "input" di tipo float e una delle forme: [d]
tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Calcola gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: :: ops Fill Crea un tensore riempito con un valore scalare.
tensorflow :: :: ops di impronte digitali Genera valori di impronte digitali.
tensorflow :: :: ops Gather Raccogli le sezioni dai params base agli indices .
tensorflow :: :: ops GatherNd Raccogli le sezioni dai params in un tensore con la forma specificata dagli indices .
tensorflow :: :: ops GatherV2 Raccogliere le fette da params asse axis secondo indices .
tensorflow :: :: ops GuaranteeConst Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di ingresso è una costante.
tensorflow :: :: ops Identità Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o valore di input.
tensorflow :: :: ops IdentityN Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input.
tensorflow :: :: ops ImmutableConst Restituisce un tensore immutabile dalla regione di memoria.
tensorflow :: :: ops InplaceAdd Aggiunge v nelle righe specificate di x.
tensorflow :: :: ops InplaceSub Sottrae v in righe specificate di x .
tensorflow :: :: ops InplaceUpdate Aggiorna le righe specificate con i valori in v .
tensorflow :: :: ops InvertPermutation Calcola la permutazione inversa di un tensore.
tensorflow :: :: ops MatrixBandPart Copia un tensore impostando tutto al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna.
tensorflow :: :: ops MatrixDiag Restituisce un tensore diagonale in batch con un dato valore diagonale in batch.
tensorflow :: :: ops MatrixDiagPart Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
tensorflow :: :: ops MatrixDiagPartV2 Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
tensorflow :: :: ops MatrixDiagV2 Restituisce un tensore diagonale in batch con valori diagonali in batch dati.
tensorflow :: :: ops MatrixSetDiag Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
tensorflow :: :: ops MatrixSetDiagV2 Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
tensorflow :: :: ops MirrorPad Riempie un tensore con valori specchiati.
tensorflow :: :: ops OneHot Restituisce un tensore caldo.
tensorflow :: :: ops OnesLike Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e tipo di x.
tensorflow :: :: ops Pad Riempie un tensore con zeri.
tensorflow :: :: ops PadV2 Riempie un tensore.
tensorflow :: :: ops ParallelConcat Concatena un elenco di N tensori lungo la prima dimensione.
tensorflow :: :: ops Segnaposto Un segnaposto op per un valore che verrà inserito nel calcolo.
tensorflow :: :: ops PlaceholderWithDefault Un segnaposto op che passa attraverso l' input quando il suo output non è alimentato.
tensorflow :: :: ops PreventGradient Un'operazione di identità che attiva un errore se viene richiesta una sfumatura.
tensorflow :: :: ops QuantizeAndDequantizeV2 Quantizza quindi dequantizza un tensore.
tensorflow :: :: ops QuantizeAndDequantizeV3 Quantizza quindi dequantizza un tensore.
tensorflow :: :: ops QuantizeV2 Quantizza il tensore di "input" di tipo float sul tensore di "output" di tipo "T".
tensorflow :: :: ops QuantizedConcat Concatena i tensori quantizzati lungo una dimensione.
tensorflow :: :: ops QuantizedInstanceNorm Normalizzazione delle istanze quantizzate.
tensorflow :: :: ops SetDiff1D Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe.
tensorflow :: :: ops Pila Comprende un elenco di N rango- R tensori in un rango- (R+1) tensore.
tensorflow :: :: Dove ops Rimodella un tensore quantizzato come da Reshape op.
tensorflow :: :: ops ZerosLike Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x.

candidate_sampling_ops

Membri

tensorflow :: :: ops AllCandidateSampler Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa.
tensorflow :: :: ops ComputeAccidentalHits Calcola gli ID delle posizioni in sampled_candidates che corrispondono a true_labels.
tensorflow :: :: ops FixedUnigramCandidateSampler Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa.
tensorflow :: :: ops LearnedUnigramCandidateSampler Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa.
tensorflow :: :: ops LogUniformCandidateSampler Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione uniforme del registro.
tensorflow :: :: ops UniformCandidateSampler Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione uniforme.

control_flow_ops

Membri

tensorflow :: :: Abort ops Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato.
tensorflow :: :: ops ControlTrigger Non fa nulla.
tensorflow :: :: ops LoopCond Inoltra l'input all'output.
tensorflow :: :: ops Unisci Inoltra il valore di un tensore disponibile dagli inputs output .
tensorflow :: :: ops NextIteration Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva.
tensorflow :: :: ops RefNextIteration Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva.
tensorflow :: :: ops RefSelect Inoltra l'elemento index -esimo degli inputs output .
tensorflow :: :: ops RefSwitch Inoltra i data tensore ref alla porta di uscita determinata da pred .
tensorflow :: :: ops Interruttore Inoltra i data alla porta di output determinata da pred .

nucleo

Membri

tensorflow :: ClientSession Un oggetto ClientSession consente al chiamante di guidare la valutazione del grafico TensorFlow costruito con l'API C ++.
tensorflow :: Input Rappresenta un valore tensore che può essere utilizzato come operando ad un'operazione .
tensorflow :: InputList Un tipo per rappresentare l'input alle operazioni che richiedono un elenco di tensori.
tensorflow :: Funzionamento Rappresenta un nodo nel grafico di calcolo.
tensorflow :: uscita Rappresenta un valore tensore prodotto da un'operazione .
tensorflow :: Scope Un oggetto Scope rappresenta un insieme di operazioni TensorFlow correlate che hanno le stesse proprietà come un prefisso di nome comune.
tensorflow :: Stato Indica il successo o il fallimento di una chiamata in Tensorflow.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Membri

tensorflow :: :: ops AccumulatorApplyGradient Applica un gradiente a un dato accumulatore.
tensorflow :: :: ops AccumulatorNumAccumulated Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati.
tensorflow :: :: ops AccumulatorSetGlobalStep Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step.
tensorflow :: :: ops AccumulatorTakeGradient Estrae il gradiente medio nell'oggetto ConditionalAccumulator specificato .
tensorflow :: :: ops Barriera Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni di grafici.
tensorflow :: :: ops BarrierClose Chiude la barriera data.
tensorflow :: :: ops BarrierIncompleteSize Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
tensorflow :: :: ops BarrierInsertMany Per ogni tasto, assegna il rispettivo valore al componente specificato.
tensorflow :: :: ops BarrierReadySize Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
tensorflow :: :: ops BarrierTakeMany Prende il numero dato di elementi completati da una barriera.
tensorflow :: :: ops ConditionalAccumulator Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti.
tensorflow :: :: ops DeleteSessionTensor Elimina il tensore specificato dal suo handle nella sessione.
tensorflow :: :: ops DynamicPartition Partiziona i data in num_partitions tensori usando gli indici delle partitions .
tensorflow :: :: ops DynamicStitch Interleave i valori dai tensori di data in un singolo tensore.
tensorflow :: :: ops FIFOQueue Una coda che produce elementi nell'ordine first-in first-out.
tensorflow :: :: ops GetSessionHandle Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
tensorflow :: :: ops GetSessionHandleV2 Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
tensorflow :: :: ops GetSessionTensor Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle.
tensorflow :: :: ops mapclear Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow :: :: ops MapIncompleteSize Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
tensorflow :: :: ops MapPeek Op sbircia i valori alla chiave specificata.
tensorflow :: :: ops MapSize Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow :: :: ops MapStage Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash.
tensorflow :: :: ops MapUnstage Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave.
tensorflow :: :: ops MapUnstageNoKey Op rimuove e restituisce un (chiave, valore) casuale
tensorflow :: :: ops OrderedMapClear Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow :: :: ops OrderedMapIncompleteSize Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
tensorflow :: :: ops OrderedMapPeek Op sbircia i valori alla chiave specificata.
tensorflow :: :: ops OrderedMapSize Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow :: :: ops OrderedMapStage Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un file ordinato.
tensorflow :: :: ops OrderedMapUnstage Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave.
tensorflow :: :: ops OrderedMapUnstageNoKey Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il valore più piccolo.
tensorflow :: :: ops PaddingFIFOQueue Una coda che produce elementi nell'ordine first-in first-out.
tensorflow :: :: ops ParallelDynamicStitch Interleave i valori dai tensori di data in un singolo tensore.
tensorflow :: :: ops CodaConPriorita Una coda che produce elementi ordinati in base al valore del primo componente.
tensorflow :: :: ops QueueClose Chiude la coda data.
tensorflow :: :: ops QueueDequeue Rimuove una tupla di uno o più tensori dalla coda data.
tensorflow :: :: ops QueueDequeueMany Rimuove l'accodamento di n tuple di uno o più tensori dalla coda data.
tensorflow :: :: ops QueueDequeueUpTo Rimuove l'accodamento di n tuple di uno o più tensori dalla coda data.
tensorflow :: :: ops QueueEnqueue Accoda una tupla di uno o più tensori nella coda data.
tensorflow :: :: ops QueueEnqueueMany Accoda zero o più tuple di uno o più tensori nella coda data.
tensorflow :: :: ops QueueIsClosed Restituisce vero se la coda è chiusa.
tensorflow :: :: ops QueueIsClosedV2 Restituisce vero se la coda è chiusa.
tensorflow :: :: ops QUEUESIZE Calcola il numero di elementi nella coda data.
tensorflow :: :: ops RandomShuffleQueue Una coda che randomizza l'ordine degli elementi.
tensorflow :: :: ops RecordInput Emette record randomizzati.
tensorflow :: :: ops SparseAccumulatorApplyGradient Applica un gradiente sparso a un dato accumulatore.
tensorflow :: :: ops SparseAccumulatorTakeGradient Estrae il gradiente sparse medio in un SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: :: ops SparseConditionalAccumulator Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti sparsi.
tensorflow :: :: ops Fase Valori dello stage simili a un Enqueue leggero.
tensorflow :: :: ops StageClear Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow :: :: ops StagePeek Op sbircia i valori all'indice specificato.
tensorflow :: :: ops StageSize Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
tensorflow :: :: ops TensorArray Un array di tensori di una data dimensione.
tensorflow :: :: ops TensorArrayClose Elimina TensorArray dal relativo contenitore di risorse.
tensorflow :: :: ops TensorArrayConcat Concatena gli elementi da TensorArray in value value .
tensorflow :: :: ops TensorArrayGather Raccogli elementi specifici da TensorArray nel value output.
tensorflow :: :: ops TensorArrayGrad Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato.
tensorflow :: :: ops TensorArrayGradWithShape Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato.
tensorflow :: :: ops TensorArrayRead Legge un elemento da TensorArray nel value output.
tensorflow :: :: ops TensorArrayScatter Distribuire i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici.
tensorflow :: :: ops TensorArraySize Ottieni la dimensione corrente di TensorArray .
tensorflow :: :: ops TensorArraySplit Suddividi i dati dal valore di input in elementi TensorArray .
tensorflow :: :: ops TensorArrayWrite Spinge un elemento sul tensor_array.
tensorflow :: :: ops Unstage Op è simile a un Dequeue leggero.

image_ops

Membri

tensorflow :: :: ops AdjustContrast Regola il contrasto di una o più immagini.
tensorflow :: :: ops AdjustHue Regola la tonalità di una o più immagini.
tensorflow :: :: ops AdjustSaturation Regola la saturazione di una o più immagini.
tensorflow :: :: ops CombinedNonMaxSuppression Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow :: :: ops CropAndResize Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona.
tensorflow :: :: ops CropAndResizeGradBoxes Calcola il gradiente dell'opzione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input.
tensorflow :: :: ops CropAndResizeGradImage Calcola il gradiente dell'opzione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in ingresso.
tensorflow :: :: ops DecodeAndCropJpeg Decodifica e ritaglia un'immagine con codifica JPEG su un tensore uint8.
tensorflow :: :: ops DecodeBmp Decodifica il primo fotogramma di un'immagine con codifica BMP in un tensore uint8.
tensorflow :: :: ops DecodeGif Decodifica i fotogrammi di un'immagine con codifica GIF in un tensore uint8.
tensorflow :: :: ops DecodeJpeg Decodifica un'immagine con codifica JPEG in un tensore uint8.
tensorflow :: :: ops DecodePng Decodifica un'immagine con codifica PNG in un tensore uint8 o uint16.
tensorflow :: :: ops DrawBoundingBoxes Disegna i riquadri di delimitazione su un batch di immagini.
tensorflow :: :: ops DrawBoundingBoxesV2 Disegna i riquadri di delimitazione su un batch di immagini.
tensorflow :: :: ops EncodeJpeg Codifica JPEG di un'immagine.
tensorflow :: :: ops EncodeJpegVariableQuality JPEG codifica l'immagine in ingresso con la qualità di compressione fornita.
tensorflow :: :: ops EncodePng Codifica in PNG un'immagine.
tensorflow :: :: ops ExtractGlimpse Estrae uno sguardo dal tensore di input.
tensorflow :: :: ops ExtractJpegShape Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine con codifica JPEG.
tensorflow :: :: ops HSVToRGB Converti una o più immagini da HSV a RGB.
tensorflow :: :: ops NonMaxSuppression Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionV2 Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionV3 Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionV4 Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionV5 Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionWithOverlaps Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.
tensorflow :: :: ops QuantizedResizeBilinear Ridimensionare le images quantizzate alle size utilizzando l'interpolazione bilineare quantizzata.
tensorflow :: :: ops RGBToHSV Converte una o più immagini da RGB a HSV.
tensorflow :: :: ops ResizeArea Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione dell'area.
tensorflow :: :: ops ResizeBicubic Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione bicubica.
tensorflow :: :: ops ResizeBilinear Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione bilineare.
tensorflow :: :: ops ResizeNearestNeighbor Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione del vicino più vicino.
tensorflow :: :: ops SampleDistortedBoundingBox Genera un singolo riquadro di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine.
tensorflow :: :: ops SampleDistortedBoundingBoxV2 Genera un unico riquadro di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine.
tensorflow :: :: ops ScaleAndTranslate DA FARE: aggiungi doc.

io_ops

Membri

tensorflow :: :: ops FixedLengthRecordReader Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file.
tensorflow :: :: ops IdentityReader Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore.
tensorflow :: :: ops LMDBReader Un lettore che emette i record da un file LMDB.
tensorflow :: :: ops MatchingFiles Restituisce il set di file che corrispondono a uno o più pattern glob.
tensorflow :: :: ops MergeV2Checkpoints Specifica del formato V2: unisce i file di metadati dei checkpoint frammentati.
tensorflow :: :: ops ReadFile Legge e restituisce l'intero contenuto del nome del file di input.
tensorflow :: :: ops ReaderNumRecordsProduced Restituisce il numero di record prodotti da questo Reader.
tensorflow :: :: ops ReaderNumWorkUnitsCompleted Restituisce il numero di unità di lavoro che questo Reader ha completato l'elaborazione.
tensorflow :: :: ops ReaderRead Restituisce il record successivo (chiave, coppia di valori) prodotto da un Reader.
tensorflow :: :: ops ReaderReadUpTo Restituisce fino a num_records (chiave, valore) coppie prodotte da un Reader.
tensorflow :: :: ops ReaderReset Ripristina un lettore al suo stato iniziale pulito.
tensorflow :: :: ops ReaderRestoreState Ripristina un lettore a uno stato precedentemente salvato.
tensorflow :: :: ops ReaderSerializeState Produce un tensore di stringa che codifica lo stato di un lettore.
tensorflow :: :: ops Restore Ripristina un tensore dai file del punto di arresto.
tensorflow :: :: ops RestoreSlice Ripristina un tensore dai file del punto di arresto.
tensorflow :: :: ops RestoreV2 Ripristina i tensori da un checkpoint V2.
tensorflow :: :: ops Salva Salva i tensori di input su disco.
tensorflow :: :: ops SaveSlices Salva le sezioni dei tensori di input su disco.
tensorflow :: :: ops SaveV2 Salva i tensori nel formato checkpoint V2.
tensorflow :: :: ops ShardedFilename Genera un nome file frammentato.
tensorflow :: :: ops ShardedFilespec Genera un modello glob corrispondente a tutti i nomi di file frammentati.
tensorflow :: :: ops TFRecordReader Un lettore che emette i record da un file TensorFlow Records.
tensorflow :: :: ops TextLineReader Un Reader che restituisce le righe di un file delimitato da '
'.
tensorflow :: :: ops WholeFileReader Un lettore che restituisce l'intero contenuto di un file come valore.
tensorflow :: :: ops WriteFile Scrive i contenuti nel file al nome del file di input.

logging_ops

Membri

tensorflow :: :: Assert ops Afferma che la condizione data è vera.
tensorflow :: :: ops HistogramSummary Emette un buffer del protocollo di Summary con un istogramma.
tensorflow :: :: ops MergeSummary Unisce i riepiloghi.
tensorflow :: :: ops stampa Stampa un elenco di tensori.
tensorflow :: :: ops PrintV2 Stampa una stringa scalare.
tensorflow :: :: ops ScalarSummary Emette un buffer del protocollo di Summary con valori scalari.
tensorflow :: :: ops TensorSummary Emette un buffer del protocollo di Summary con un tensore.
tensorflow :: :: ops TensorSummaryV2 Produce un buffer del protocollo di Summary con un tensore e dati per plug-in.
tensorflow :: :: Timestamp ops Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi.

math_ops

Membri

tensorflow :: :: ops Abs Calcola il valore assoluto di un tensore.
tensorflow :: :: ops AccumulateNV2 Restituisce la somma in termini di elemento di un elenco di tensori.
tensorflow :: :: ops Acos Calcola acos di x elemento-saggio.
tensorflow :: :: ops acosh Calcola il coseno iperbolico inverso di x per elemento.
tensorflow :: :: Add ops Restituisce x + y per elemento.
tensorflow :: :: ops ADDN Aggiungi tutti i tensori di input in base agli elementi.
tensorflow :: :: ops AddV2 Restituisce x + y per elemento.
tensorflow :: :: Tutti ops Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops Angle Restituisce l'argomento di un numero complesso.
tensorflow :: :: ops Eventuali Calcola il "o logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops ApproximateEqual Restituisce il valore di verità di abs (xy) <tolleranza per elemento.
tensorflow :: :: ops argmax Restituisce l'indice con il valore più grande tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops ArgMin Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops Asin Calcola il seno inverso trignometrico di x per elemento.
tensorflow :: :: ops ASINH Calcola il seno iperbolico inverso di x per elemento.
tensorflow :: :: ops Atan Calcola la tangente inversa trignometrica di x in termini di elemento.
tensorflow :: :: ops ATAN2 Calcola l'arcotangente di y/x elementi, rispettando i segni degli argomenti.
tensorflow :: :: ops ATANH Calcola la tangente iperbolica inversa di x in termini di elemento.
tensorflow :: :: ops BatchMatMul Moltiplica sezioni di due tensori in batch.
tensorflow :: :: ops BatchMatMulV2 Moltiplica sezioni di due tensori in batch.
tensorflow :: :: ops BesselI0e Calcola la funzione i0e di Bessel di x elemento.
tensorflow :: :: ops BesselI1e Calcola la funzione i1e di Bessel di x elemento.
tensorflow :: :: ops Betainc Calcola l'integrale beta incompleto regolarizzato \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: :: ops Bincount Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi.
tensorflow :: :: ops Bucketize Bucketizza l '"input" in base ai "confini".
tensorflow :: :: Fusioni ops Cast x di tipo SrcT y di DSTT.
tensorflow :: :: ops Ceil Restituisce il più piccolo intero non inferiore a x.
tensorflow :: :: ops ClipByValue Ritaglia i valori del tensore a un valore minimo e massimo specificato.
tensorflow :: :: ops CompareAndBitpack Confronta i valori input con la threshold e impacchetta i bit risultanti in un uint8 .
tensorflow :: :: ops Complex Converte due numeri reali in un numero complesso.
tensorflow :: :: ops ComplexAbs Calcola il valore assoluto complesso di un tensore.
tensorflow :: :: ops Conj Restituisce il complesso coniugato di un numero complesso.
tensorflow :: :: ops Cos Calcola il cos di x in termini di elemento.
tensorflow :: :: ops Cosh Calcola il coseno iperbolico di x per elemento.
tensorflow :: :: ops Croce Calcola il prodotto incrociato a coppie.
tensorflow :: :: ops Cumprod Calcola il prodotto cumulativo del tensore x lungo l' axis .
tensorflow :: :: ops cumSum Calcola la somma cumulativa del tensore x lungo l' axis .
tensorflow :: :: ops Digamma Calcola Psi, la derivata di Lgamma (il logaritmo del valore assoluto di.
tensorflow :: :: ops Div Restituisce x / y per elemento.
tensorflow :: :: ops DivNoNan Restituisce 0 se il denominatore è zero.
tensorflow :: :: ops Pari Restituisce il valore di verità di (x == y) per elemento.
tensorflow :: :: ops Erf Calcola la funzione di errore di Gauss di x elemento.
tensorflow :: :: ops ERFC Calcola la funzione di errore complementare di x elemento.
tensorflow :: :: ops EuclideanNorm Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops Esp Calcola esponenziale di x per elemento.
tensorflow :: :: ops Expm1 Calcola exp(x) - 1 elemento per elemento.
tensorflow :: :: ops Piano Restituisce il numero intero più grande in termini di elemento non maggiore di x.
tensorflow :: :: ops FloorDiv Restituisce x // y per elemento.
tensorflow :: :: ops FloorMod Restituisce il resto della divisione in base agli elementi.
tensorflow :: :: ops Maggiore Restituisce il valore di verità di (x> y) per elemento.
tensorflow :: :: ops GreaterEqual Restituisce il valore di verità di (x> = y) per elemento.
tensorflow :: :: ops HistogramFixedWidth Restituisce l'istogramma dei valori.
tensorflow :: :: ops IGamma Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore P(a, x) .
tensorflow :: :: ops Igammac Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiore Q(a, x) .
tensorflow :: :: ops Imag Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso.
tensorflow :: :: ops Inv Calcola il reciproco di x per elemento.
tensorflow :: :: ops isFinite Restituisce quali elementi di x sono finiti.
tensorflow :: :: ops IsInf Restituisce quali elementi di x sono Inf.
tensorflow :: :: ops isNaN Restituisce quali elementi di x sono NaN.
tensorflow :: :: ops Meno Restituisce il valore di verità di (x <y) per elemento.
tensorflow :: :: ops LessEqual Restituisce il valore di verità di (x <= y) per elemento.
tensorflow :: :: ops Lgamma Calcola il logaritmo del valore assoluto di Gamma(x) elemento.
tensorflow :: :: ops linspace Genera valori in un intervallo.
tensorflow :: ops :: Accedi Calcola il logaritmo naturale di x in termini di elemento.
tensorflow :: :: ops Log1p Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) per elemento.
tensorflow :: :: ops LogicalAnd Restituisce il valore di verità di x AND y per elemento.
tensorflow :: :: ops LogicalNot Restituisce il valore di verità di NOT x per elemento.
tensorflow :: :: ops LogicalOr Restituisce il valore di verità di x OPPURE y per elemento.
tensorflow :: :: ops MatMul Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b".
tensorflow :: :: ops Max Calcola il massimo di elementi tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops massima Restituisce il massimo di x e y (ad es
tensorflow :: :: Media ops Calcola la media degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops Min Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops minima Restituisce il minimo di x e y (es
tensorflow :: :: ops Mod Restituisce il resto della divisione in base agli elementi.
tensorflow :: :: ops MulNoNan Restituisce x * y per elemento.
tensorflow :: :: ops Multiply Restituisce x * y per elemento.
tensorflow :: :: ops Negate Calcola un valore numerico negativo per elemento.
tensorflow :: :: ops NextAfter Restituisce il valore rappresentabile successivo di x1 nella direzione di x2 , per elemento.
tensorflow :: :: ops NotEqual Restituisce il valore di verità di (x! = Y) per elemento.
tensorflow :: :: ops Polygamma Calcola la funzione polygamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: :: ops Pow Calcola la potenza di un valore su un altro.
tensorflow :: :: ops Prod Calcola il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops QuantizeDownAndShrinkRange Converti il ​​tensore "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore, utilizzando il.
tensorflow :: :: ops QuantizedAdd Restituisce x + y per elemento, lavorando su buffer quantizzati.
tensorflow :: :: ops QuantizedMatMul Eseguire una moltiplicazione matrice quantizzata di a per la matrice b .
tensorflow :: :: ops QuantizedMul Restituisce x * y per elemento, lavorando su buffer quantizzati.
tensorflow :: :: Gamma ops Crea una sequenza di numeri.
tensorflow :: :: ops reale Restituisce la parte reale di un numero complesso.
tensorflow :: :: ops RealDiv Restituisce x / y rispetto agli elementi per i tipi reali.
tensorflow :: :: ops reciproco Calcola il reciproco di x per elemento.
tensorflow :: :: ops RequantizationRange Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato.
tensorflow :: :: ops Requantize Converte il tensore di input quantizzato in un output precisione inferiore.
tensorflow :: :: ops Rint Restituisce l'intero per elemento più vicino a x.
tensorflow :: :: ops rotonda Arrotonda i valori di un tensore al numero intero più vicino, per elemento.
tensorflow :: :: ops Rsqrt Calcola il reciproco della radice quadrata di x per elemento.
tensorflow :: :: ops SegmentMax Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow :: :: ops SegmentMean Calcola la media lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow :: :: ops SegmentMin Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow :: :: ops SegmentProd Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow :: :: ops SegmentSum Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow :: :: ops SelectV2 DA FARE: aggiungi doc.
tensorflow :: :: ops Sigmoid Calcola sigmoide di x elemento.
tensorflow :: :: Registrati ops Restituisce un'indicazione per elemento del segno di un numero.
tensorflow :: :: ops Sin Calcola il seno di x per elemento.
tensorflow :: :: ops Sinh Calcola il seno iperbolico di x per elemento.
tensorflow :: :: ops SparseMatMul Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b".
tensorflow :: :: ops SparseSegmentMean Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
tensorflow :: :: ops SparseSegmentMeanGrad Calcola i gradienti per SparseSegmentMean .
tensorflow :: :: ops SparseSegmentMeanWithNumSegments Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
tensorflow :: :: ops SparseSegmentSqrtN Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il sqrt di N.
tensorflow :: :: ops SparseSegmentSqrtNGrad Calcola i gradienti per SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: :: ops SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il sqrt di N.
tensorflow :: :: ops SparseSegmentSum Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
tensorflow :: :: ops SparseSegmentSumWithNumSegments Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
tensorflow :: :: ops Sqrt Calcola la radice quadrata di x in termini di elemento.
tensorflow :: :: Piazza ops Calcola il quadrato di x in termini di elemento.
tensorflow :: :: ops SquaredDifference Restituisce (x - y) (x - y) per elemento.
tensorflow :: :: ops Sottrai Restituisce x - y per elemento.
tensorflow :: :: ops Somma Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di un tensore.
tensorflow :: :: ops Tan Calcola tan di x in termini di elemento.
tensorflow :: :: ops Tanh Calcola la tangente iperbolica di x elemento.
tensorflow :: :: ops TruncateDiv Restituisce x / y per elemento per i tipi interi.
tensorflow :: :: ops TruncateMod Restituisce il resto della divisione in base agli elementi.
tensorflow :: :: ops UnsortedSegmentMax Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow :: :: ops UnsortedSegmentMin Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow :: :: ops UnsortedSegmentProd Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow :: :: ops UnsortedSegmentSum Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
tensorflow :: :: ops Where3 Seleziona gli elementi da x o y , a seconda della condition .
tensorflow :: :: ops Xdivy Restituisce 0 se x == 0 e x / y in caso contrario, elementwise.
tensorflow :: :: ops Xlogy Restituisce 0 se x == 0 e x * log (y) altrimenti, elementwise.
tensorflow :: :: ops Zeta Calcola la funzione zeta di Hurwitz \((x, q)\).

nn_ops

Membri

tensorflow :: :: ops AvgPool Esegue il raggruppamento medio sull'input.
tensorflow :: :: ops AvgPool3D Esegue il raggruppamento medio 3D sull'input.
tensorflow :: :: ops AvgPool3DGrad Calcola i gradienti della funzione di pooling media.
tensorflow :: :: ops BiasAdd Aggiunge bias al value .
tensorflow :: :: ops BiasAddGrad L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias".
tensorflow :: :: ops Conv2D Calcola una convoluzione 2-D con input 4-D e tensori di filter .
tensorflow :: :: ops Conv2DBackpropFilter Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
tensorflow :: :: ops Conv2DBackpropInput Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
tensorflow :: :: ops Conv3D Calcola una convoluzione 3-D con input 5-D e tensori di filter .
tensorflow :: :: ops Conv3DBackpropFilterV2 Calcola i gradienti della convoluzione 3-D rispetto al filtro.
tensorflow :: :: ops Conv3DBackpropInputV2 Calcola i gradienti della convoluzione 3-D rispetto all'input.
tensorflow :: :: ops DataFormatDimMap Restituisce l'indice della dimensione nel formato dei dati di destinazione dato quello in.
tensorflow :: :: ops DataFormatVecPermute Restituisce il vettore / tensore permutato nel formato dati di destinazione dato il.
tensorflow :: :: ops DepthwiseConv2dNative Calcola una convoluzione in profondità 2-D con input 4-D e tensori di filter .
tensorflow :: :: ops DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro.
tensorflow :: :: ops DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input.
tensorflow::ops::Dilation2D Computes the grayscale dilation of 4-D input and 3-D filter tensors.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.