Riferimento a TensorFlow C ++
array_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
| tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
| tensorflow :: ops :: Bitcast | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Restituisce la forma di s0 op s1 con trasmissione. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Controlla un tensore per i valori NaN e Inf. |
| tensorflow :: ops :: Concat | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Opzione identità per il debug del gradiente. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Opzione identità per il debug del gradiente. |
| tensorflow :: ops :: DeepCopy | Crea una copia di x . |
| tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace per tensori di tipo T. |
| tensorflow :: ops :: Dequantize | Dequantizza il tensore di 'input' in un float Tensor . |
| tensorflow :: ops :: Diag | Restituisce un tensore diagonale con valori diagonali dati. |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | Restituisce la parte diagonale del tensore. |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (possibilmente normalizzata). |
| tensorflow :: ops :: vuoto | Crea un tensore con la forma data. |
| tensorflow :: ops :: GuaranteShape | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | Inserisce una dimensione di 1 nella forma di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Estrai le patches dalle images e inseriscile nella dimensione di output "profondità". |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Estrai le patches input e inseriscile nella dimensione di output "profondità". |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Fake-quantize il tensore degli "input", digita float sul tensore delle "uscite" dello stesso tipo. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Fake-quantize il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali min |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calcola gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fake-quantize il tensore degli "input" di tipo float e una delle forme: [d] |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow :: ops :: Fill | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
| tensorflow :: ops :: impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
| tensorflow :: ops :: Gather | Raccogli sezioni dai params base agli indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | Raccogli le sezioni dai params in un tensore con la forma specificata dagli indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherV2 | Raccogliere le fette da params asse axis secondo indices . |
| tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
| tensorflow :: ops :: Identity | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o valore di input. |
| tensorflow :: ops :: IdentityN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input. |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Restituisce un tensore immutabile dalla regione di memoria. |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | Sottrae v in righe specificate di x . |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Aggiorna le righe specificate con i valori in v . |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Calcola la permutazione inversa di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Copia un tensore impostando tutto al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Restituisce un tensore diagonale in batch con un dato valore diagonale in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Restituisce un tensore diagonale in batch con valori diagonali in batch dati. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | Riempie un tensore con valori specchiati. |
| tensorflow :: ops :: OneHot | Restituisce un tensore caldo. |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e tipo di x. |
| tensorflow :: ops :: Pad | Riempie un tensore con zeri. |
| tensorflow :: ops :: PadV2 | Riempie un tensore. |
| tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Concatena un elenco di N tensori lungo la prima dimensione. |
| tensorflow :: ops :: segnaposto | Un segnaposto op per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Un segnaposto op che passa attraverso l' input quando il suo output non è alimentato. |
| tensorflow :: ops :: PreventGradient | Un'operazione di identità che attiva un errore se viene richiesta una sfumatura. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Quantizza il tensore di "input" di tipo float sul tensore di "output" di tipo "T". |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Concatena i tensori quantizzati lungo una dimensione. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Normalizzazione delle istanze quantizzate. |
| tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
| tensorflow :: ops :: Stack | Comprende un elenco di N tensori di rango R in un tensore di rango (R+1) . |
| tensorflow :: ops :: Where | Rimodella un tensore quantizzato come da Reshape op. |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x. |
candidate_sampling_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa. |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Calcola gli ID delle posizioni in sampled_candidates che corrispondono a true_labels. |
| tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa. |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa. |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione uniforme del registro. |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione uniforme. |
control_flow_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Interrompi | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
| tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Non fa nulla. |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
| tensorflow :: ops :: Merge | Inoltra il valore di un tensore disponibile dagli inputs output . |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | Rende disponibile il suo input per l'iterazione successiva. |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Rende disponibile il suo input per l'iterazione successiva. |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | Inoltra l'elemento index -esimo degli inputs output . |
| tensorflow :: ops :: RefSwitch | Inoltra i data tensore ref alla porta di uscita determinata da pred . |
| tensorflow :: ops :: Switch | Inoltra i data alla porta di output determinata da pred . |
nucleo
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | Un oggetto ClientSession consente al chiamante di guidare la valutazione del grafico TensorFlow costruito con l'API C ++. |
| tensorflow :: Input | Rappresenta un valore tensore che può essere utilizzato come operando ad un'operazione . |
| tensorflow :: InputList | Un tipo per rappresentare l'input alle operazioni che richiedono un elenco di tensori. |
| tensorflow :: Operazione | Rappresenta un nodo nel grafico di calcolo. |
| tensorflow :: Output | Rappresenta un valore tensore prodotto da un'operazione . |
| tensorflow :: Ambito | Un oggetto Scope rappresenta un insieme di operazioni TensorFlow correlate che hanno le stesse proprietà come un prefisso di nome comune. |
| tensorflow :: Stato | Indica il successo o il fallimento di una chiamata in Tensorflow. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente a un dato accumulatore. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Estrae il gradiente medio nell'oggetto ConditionalAccumulator specificato . |
| tensorflow :: ops :: Barriera | Definisce una barriera che persiste attraverso diverse esecuzioni di grafici. |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | Chiude la barriera data. |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Per ogni tasto, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
| tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Prende il numero dato di elementi completati da una barriera. |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti. |
| tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal suo handle nella sessione. |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | Partiziona i data in num_partitions tensori usando gli indici delle partitions . |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Interleave i valori dai tensori di data in un singolo tensore. |
| tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Una coda che produce elementi in ordine first-in first-out. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
| tensorflow :: ops :: MapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op sbircia i valori alla chiave specificata. |
| tensorflow :: ops :: MapSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: MapStage | Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un (chiave, valore) casuale |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op sbircia i valori alla chiave specificata. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un file ordinato. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il valore più piccolo. |
| tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Una coda che produce elementi nell'ordine first-in first-out. |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Interleave i valori dai tensori di data in un singolo tensore. |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Una coda che produce elementi ordinati in base al valore del primo componente. |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | Chiude la coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Rimuove una tupla di uno o più tensori dalla coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Rimuove l'accodamento di n tuple di uno o più tensori dalla coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Rimuove l'accodamento di n tuple di uno o più tensori dalla coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Accoda una tupla di uno o più tensori nella coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Accoda zero o più tuple di uno o più tensori nella coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Restituisce vero se la coda è chiusa. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Restituisce vero se la coda è chiusa. |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | Calcola il numero di elementi nella coda data. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Una coda che randomizza l'ordine degli elementi. |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | Emette record randomizzati. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente sparso a un dato accumulatore. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Estrae il gradiente sparse medio in un SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti sparsi. |
| tensorflow :: ops :: Stage | Valori dello stage simili a un Enqueue leggero. |
| tensorflow :: ops :: StageClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: StagePeek | Op sbircia i valori all'indice specificato. |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: TensorArray | Un array di tensori di una data dimensione. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | Elimina il TensorArray dal relativo contenitore di risorse. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Concatena gli elementi da TensorArray in value value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Raccogli elementi specifici da TensorArray nel value output. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray per l'archiviazione di più gradienti di valori nell'handle specificato. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Legge un elemento da TensorArray nel value output. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Distribuire i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Suddividi i dati dal valore di input in elementi TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Spinge un elemento sul tensor_array. |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op è simile a un Dequeue leggero. |
image_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Regola il contrasto di una o più immagini. |
| tensorflow :: ops :: AdjustHue | Regola la tonalità di una o più immagini. |
| tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Regola la saturazione di una o più immagini. |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Calcola il gradiente dell'opzione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Calcola il gradiente dell'opzione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in ingresso. |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Decodifica e ritaglia un'immagine con codifica JPEG su un tensore uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Decodifica il primo fotogramma di un'immagine con codifica BMP in un tensore uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | Decodifica i fotogrammi di un'immagine con codifica GIF in un tensore uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Decodifica un'immagine con codifica JPEG in un tensore uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodePng | Decodifica un'immagine con codifica PNG in un tensore uint8 o uint16. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Disegna i riquadri di delimitazione su un batch di immagini. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Disegna riquadri di delimitazione su un batch di immagini |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | Codifica JPEG di un'immagine. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | JPEG codifica l'immagine in ingresso con la qualità di compressione fornita. |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | Codifica in PNG un'immagine. |
| tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Estrae uno sguardo dal tensore di input. |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine con codifica JPEG. |
| tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Converti una o più immagini da HSV a RGB. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Ridimensionare le images quantizzate alle size utilizzando l'interpolazione bilineare quantizzata. |
| tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Converte una o più immagini da RGB a HSV. |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione dell'area. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione bicubica. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione bilineare. |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNemospher | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione del vicino più vicino. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Genera un singolo riquadro di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Genera un singolo riquadro di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine. |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | DA FARE: aggiungi doc. |
io_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file. |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore. |
| tensorflow :: ops :: LMDBReader | Un lettore che emette i record da un file LMDB. |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Restituisce il set di file che corrispondono a uno o più pattern glob. |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | Specifica del formato V2: unisce i file di metadati dei checkpoint frammentati. |
| tensorflow :: ops :: ReadFile | Legge e restituisce l'intero contenuto del nome del file di input. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Restituisce il numero di record prodotti da questo Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Restituisce il numero di unità di lavoro che questo Reader ha completato l'elaborazione. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | Restituisce il record successivo (chiave, coppia di valori) prodotto da un Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Restituisce fino a num_records (chiave, valore) coppie prodotte da un Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | Ripristina un lettore al suo stato iniziale pulito. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Ripristina un lettore a uno stato precedentemente salvato. |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Produce un tensore di stringa che codifica lo stato di un lettore. |
| tensorflow :: ops :: Restore | Ripristina un tensore dai file del punto di arresto. |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Ripristina un tensore dai file del punto di arresto. |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Ripristina i tensori da un checkpoint V2. |
| tensorflow :: ops :: Salva | Salva i tensori di input su disco. |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | Salva le sezioni dei tensori di input su disco. |
| tensorflow :: ops :: SaveV2 | Salva i tensori nel formato checkpoint V2. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Genera un nome file frammentato. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Genera un modello glob corrispondente a tutti i nomi di file partizionati. |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Un lettore che emette i record da un file TensorFlow Records. |
| tensorflow :: ops :: TextLineReader | Un Reader che restituisce le righe di un file delimitato da " '. |
| tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Un Reader che restituisce l'intero contenuto di un file come valore. |
| tensorflow :: ops :: WriteFile | Scrive i contenuti nel file al nome del file di input. |
logging_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | Afferma che la condizione data è vera. |
| tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Emette un buffer del protocollo di Summary con un istogramma. |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | Unisce i riepiloghi. |
| tensorflow :: ops :: Print | Stampa un elenco di tensori. |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | Stampa una stringa scalare. |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Emette un buffer del protocollo di Summary con valori scalari. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummary | Emette un buffer del protocollo di Summary con un tensore. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Emette un buffer del protocollo di Summary con un tensore e dati per plug-in. |
| tensorflow :: ops :: Timestamp | Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. |
math_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abs | Calcola il valore assoluto di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Restituisce la somma in termini di elemento di un elenco di tensori. |
| tensorflow :: ops :: Acos | Calcola acos di x elemento-saggio. |
| tensorflow :: ops :: Acosh | Calcola il coseno iperbolico inverso di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Aggiungi | Restituisce x + y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: AddN | Aggiungi tutti i tensori di input in base agli elementi. |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | Restituisce x + y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: All | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Angle | Restituisce l'argomento di un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: Any | Calcola il "o logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Restituisce il valore di verità di abs (xy) <tolleranza per elemento. |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | Restituisce l'indice con il valore più grande tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Asin | Calcola il seno inverso trignometrico di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Asinh | Calcola il seno iperbolico inverso di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Atan | Calcola la tangente inversa trignometrica di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Atan2 | Calcola l'arcotangente dell'elemento y/x , rispettando i segni degli argomenti. |
| tensorflow :: ops :: Atanh | Calcola la tangente iperbolica inversa di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Moltiplica fette di due tensori in batch. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Moltiplica sezioni di due tensori in batch. |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | Calcola la funzione i0e di Bessel di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | Calcola la funzione i1e di Bessel di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: Betainc | Calcola l'integrale beta incompleto regolarizzato \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow :: ops :: Bincount | Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice intera. |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | Bucketizza l '"input" in base ai "confini". |
| tensorflow :: ops :: Cast | Cast x di tipo SrcT y di DSTT. |
| tensorflow :: ops :: Ceil | Restituisce il più piccolo intero non inferiore a x. |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | Ritaglia i valori del tensore a un valore minimo e massimo specificato. |
| tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Confronta i valori input con la threshold e impacchetta i bit risultanti in un uint8 . |
| tensorflow :: ops :: Complex | Converte due numeri reali in un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Calcola il valore assoluto complesso di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Conj | Restituisce il complesso coniugato di un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: Cos | Calcola il cos di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Cosh | Calcola il coseno iperbolico di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Cross | Calcola il prodotto incrociato a coppie. |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | Calcola il prodotto cumulativo del tensore x lungo l' axis . |
| tensorflow :: ops :: Cumsum | Calcola la somma cumulativa del tensore x lungo l' axis . |
| tensorflow :: ops :: Digamma | Calcola Psi, la derivata diLgamma (il logaritmo del valore assoluto di. |
| tensorflow :: ops :: Div | Restituisce x / y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: DivNoNan | Restituisce 0 se il denominatore è zero. |
| tensorflow :: ops :: Equal | Restituisce il valore di verità di (x == y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Erf | Calcola la funzione di errore di Gauss di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: Erfc | Calcola la funzione di errore complementare di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Esp | Calcola esponenziale di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | Calcola exp(x) - 1 elemento per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Floor | Restituisce il numero intero più grande in termini di elemento non maggiore di x. |
| tensorflow :: ops :: FloorDiv | Restituisce x // y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: FloorMod | Restituisce il resto della divisione per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Greater | Restituisce il valore di verità di (x> y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Restituisce il valore di verità di (x> = y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Restituisce l'istogramma dei valori. |
| tensorflow :: ops :: Igamma | Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore P(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Igammac | Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiore Q(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Imag | Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: Inv | Calcola il reciproco di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: IsFinite | Restituisce quali elementi di x sono finiti. |
| tensorflow :: ops :: IsInf | Restituisce quali elementi di x sono Inf. |
| tensorflow :: ops :: IsNan | Restituisce quali elementi di x sono NaN. |
| tensorflow :: ops :: Less | Restituisce il valore di verità di (x <y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | Restituisce il valore di verità di (x <= y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Lgamma | Calcola il logaritmo del valore assoluto di Gamma(x) elemento. |
| tensorflow :: ops :: LinSpace | Genera valori in un intervallo. |
| tensorflow :: ops :: Log | Calcola il logaritmo naturale di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Log1p | Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Restituisce il valore di verità di x AND y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | Restituisce il valore di verità di NOT x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | Restituisce il valore di verità di x OPPURE y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: MatMul | Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b". |
| tensorflow :: ops :: Max | Calcola il massimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Maximum | Restituisce il massimo di x e y (ad es |
| tensorflow :: ops :: Mean | Calcola la media degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Min | Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Minimum | Restituisce il minimo di x e y (es |
| tensorflow :: ops :: Mod | Restituisce il resto della divisione per elemento. |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | Restituisce x * y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Moltiplica | Restituisce x * y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Negate | Calcola un valore numerico negativo in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | Restituisce il valore rappresentabile successivo di x1 nella direzione di x2 , per elemento. |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | Restituisce il valore di verità di (x! = Y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Polygamma | Calcola la funzione polygamma \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow :: ops :: Pow | Calcola la potenza di un valore su un altro. |
| tensorflow :: ops :: Prod | Calcola il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Converti il tensore "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore, utilizzando il. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Restituisce x + y per elemento, lavorando su buffer quantizzati. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Eseguire una moltiplicazione matrice quantizzata di a per la matrice b . |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Restituisce x * y per elemento, lavorando su buffer quantizzati. |
| tensorflow :: ops :: Range | Crea una sequenza di numeri. |
| tensorflow :: ops :: Real | Restituisce la parte reale di un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: RealDiv | Restituisce x / y rispetto agli elementi per i tipi reali. |
| tensorflow :: ops :: Reciprocal | Calcola il reciproco di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato. |
| tensorflow :: ops :: Requantize | Converte il tensore di input quantizzato in un output precisione inferiore. |
| tensorflow :: ops :: Rint | Restituisce l'intero per elemento più vicino a x. |
| tensorflow :: ops :: Round | Arrotonda i valori di un tensore al numero intero più vicino, per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Rsqrt | Calcola il reciproco della radice quadrata di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | Calcola la media lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | DA FARE: aggiungi doc. |
| tensorflow :: ops :: Sigmoid | Calcola sigmoide di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sign | Restituisce un'indicazione per elemento del segno di un numero. |
| tensorflow :: ops :: Sin | Calcola il seno di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sinh | Calcola il seno iperbolico di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b". |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Calcola i gradienti per SparseSegmentMean . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il sqrt di N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Calcola i gradienti per SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il sqrt di N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Sqrt | Calcola la radice quadrata di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Square | Calcola il quadrato di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Restituisce (x - y) (x - y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sottrai | Restituisce x - y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sum | Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Tan | Calcola tan di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Tanh | Calcola la tangente iperbolica di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Restituisce x / y per elemento per i tipi interi. |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | Restituisce il resto della divisione per elemento. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Where3 | Seleziona gli elementi da x o y , a seconda della condition . |
| tensorflow :: ops :: Xdivy | Restituisce 0 se x == 0 e x / y in caso contrario, elementwise. |
| tensorflow :: ops :: Xlogy | Restituisce 0 se x == 0 e x * log (y) in caso contrario, elementwise. |
| tensorflow :: ops :: Zeta | Calcola la funzione zeta di Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | Esegue il raggruppamento medio sull'input. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Esegue il raggruppamento medio 3D sull'input. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Calcola i gradienti della funzione di pooling media. |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | Aggiunge bias al value . |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias". |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | Calcola una convoluzione 2-D con input 4-D e tensori di filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input. |
| tensorflow :: ops :: Conv3D | Calcola una convoluzione 3-D con input 5-D e tensori di filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Calcola i gradienti della convoluzione 3-D rispetto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Calcola i gradienti della convoluzione 3-D rispetto all'input. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Restituisce l'indice della dimensione nel formato dei dati di destinazione dato quello in. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Restituisce il vettore / tensore permutato nel formato dati di destinazione dato il. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Calcola una convoluzione 2-D in profondità con input 4-D e tensori di filter . |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | Calcola la dilatazione della scala di grigi input 4-D e dei tensori del filter 3-D. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input. |
| tensorflow::ops::Elu | Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | Performs fractional average pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | Performs fractional max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | Performs a padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::InTopK | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::L2Loss | L2 Loss. |
| tensorflow::ops::LRN | Local Response Normalization. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | Computes log softmax activations. |
| tensorflow::ops::MaxPool | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | Performs 3D max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | Computes gradients of max pooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Computes gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices. |
| tensorflow::ops::NthElement | Finds values of the n -th order statistic for the last dimension. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Quantized Batch normalization. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | Computes rectified linear: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | Does nothing. |
parsing_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assign | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divides a variable reference by sparse updates. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |