Riferimento a TensorFlow C ++
array_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: :: ops BatchToSpace | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
| tensorflow :: :: ops BatchToSpaceND | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
| tensorflow :: :: ops Bitcast | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
| tensorflow :: :: ops BroadcastDynamicShape | Restituisce la forma di s0 op s1 con trasmissione. |
| tensorflow :: :: ops BroadcastTo | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
| tensorflow :: :: ops CheckNumerics | Controlla un tensore per i valori NaN e Inf. |
| tensorflow :: :: Concat ops | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
| tensorflow :: :: ops ConjugateTranspose | Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato. |
| tensorflow :: :: ops DebugGradientIdentity | Opzione identità per il debug del gradiente. |
| tensorflow :: :: ops DebugGradientRefIdentity | Opzione identità per il debug del gradiente. |
| tensorflow :: :: ops deepcopy | Crea una copia di x . |
| tensorflow :: :: ops DepthToSpace | DepthToSpace per tensori di tipo T. |
| tensorflow :: :: ops Dequantize | Dequantizza il tensore di 'input' in un float Tensor . |
| tensorflow :: :: ops Diag | Restituisce un tensore diagonale con valori diagonali dati. |
| tensorflow :: :: ops DiagPart | Restituisce la parte diagonale del tensore. |
| tensorflow :: :: ops EditDistance | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (possibilmente normalizzata). |
| tensorflow :: :: ops vuoto | Crea un tensore con la forma data. |
| tensorflow :: :: ops EnsureShape | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
| tensorflow :: :: ops ExpandDims | Inserisce una dimensione di 1 nella forma di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops ExtractImagePatches | Estrai le patches dalle images e inseriscile nella dimensione di output "profondità". |
| tensorflow :: :: ops ExtractVolumePatches | Estrai le patches input e inseriscile nella dimensione di output "profondità". |
| tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxArgs | Fake-quantize il tensore degli "input", digita float sul tensore delle "uscite" dello stesso tipo. |
| tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcola gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxVars | Fake-quantize il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali min |
| tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fake-quantize il tensore degli "input" di tipo float e una delle forme: [d] |
| tensorflow :: :: ops FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcola gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow :: :: ops Fill | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
| tensorflow :: :: ops di impronte digitali | Genera valori di impronte digitali. |
| tensorflow :: :: ops Gather | Raccogli le sezioni dai params base agli indices . |
| tensorflow :: :: ops GatherNd | Raccogli le sezioni dai params in un tensore con la forma specificata dagli indices . |
| tensorflow :: :: ops GatherV2 | Raccogliere le fette da params asse axis secondo indices . |
| tensorflow :: :: ops GuaranteeConst | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di ingresso è una costante. |
| tensorflow :: :: ops Identità | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o valore di input. |
| tensorflow :: :: ops IdentityN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input. |
| tensorflow :: :: ops ImmutableConst | Restituisce un tensore immutabile dalla regione di memoria. |
| tensorflow :: :: ops InplaceAdd | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
| tensorflow :: :: ops InplaceSub | Sottrae v in righe specificate di x . |
| tensorflow :: :: ops InplaceUpdate | Aggiorna le righe specificate con i valori in v . |
| tensorflow :: :: ops InvertPermutation | Calcola la permutazione inversa di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops MatrixBandPart | Copia un tensore impostando tutto al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna. |
| tensorflow :: :: ops MatrixDiag | Restituisce un tensore diagonale in batch con un dato valore diagonale in batch. |
| tensorflow :: :: ops MatrixDiagPart | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| tensorflow :: :: ops MatrixDiagPartV2 | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| tensorflow :: :: ops MatrixDiagV2 | Restituisce un tensore diagonale in batch con valori diagonali in batch dati. |
| tensorflow :: :: ops MatrixSetDiag | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| tensorflow :: :: ops MatrixSetDiagV2 | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| tensorflow :: :: ops MirrorPad | Riempie un tensore con valori specchiati. |
| tensorflow :: :: ops OneHot | Restituisce un tensore caldo. |
| tensorflow :: :: ops OnesLike | Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e tipo di x. |
| tensorflow :: :: ops Pad | Riempie un tensore con zeri. |
| tensorflow :: :: ops PadV2 | Riempie un tensore. |
| tensorflow :: :: ops ParallelConcat | Concatena un elenco di N tensori lungo la prima dimensione. |
| tensorflow :: :: ops Segnaposto | Un segnaposto op per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
| tensorflow :: :: ops PlaceholderWithDefault | Un segnaposto op che passa attraverso l' input quando il suo output non è alimentato. |
| tensorflow :: :: ops PreventGradient | Un'operazione di identità che attiva un errore se viene richiesta una sfumatura. |
| tensorflow :: :: ops QuantizeAndDequantizeV2 | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
| tensorflow :: :: ops QuantizeAndDequantizeV3 | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
| tensorflow :: :: ops QuantizeV2 | Quantizza il tensore di "input" di tipo float sul tensore di "output" di tipo "T". |
| tensorflow :: :: ops QuantizedConcat | Concatena i tensori quantizzati lungo una dimensione. |
| tensorflow :: :: ops QuantizedInstanceNorm | Normalizzazione delle istanze quantizzate. |
| tensorflow :: :: ops SetDiff1D | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
| tensorflow :: :: ops Pila | Comprende un elenco di N rango- R tensori in un rango- (R+1) tensore. |
| tensorflow :: :: Dove ops | Rimodella un tensore quantizzato come da Reshape op. |
| tensorflow :: :: ops ZerosLike | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x. |
candidate_sampling_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: :: ops AllCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa. |
| tensorflow :: :: ops ComputeAccidentalHits | Calcola gli ID delle posizioni in sampled_candidates che corrispondono a true_labels. |
| tensorflow :: :: ops FixedUnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa. |
| tensorflow :: :: ops LearnedUnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa. |
| tensorflow :: :: ops LogUniformCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione uniforme del registro. |
| tensorflow :: :: ops UniformCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione uniforme. |
control_flow_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: :: Abort ops | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
| tensorflow :: :: ops ControlTrigger | Non fa nulla. |
| tensorflow :: :: ops LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
| tensorflow :: :: ops Unisci | Inoltra il valore di un tensore disponibile dagli inputs output . |
| tensorflow :: :: ops NextIteration | Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva. |
| tensorflow :: :: ops RefNextIteration | Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva. |
| tensorflow :: :: ops RefSelect | Inoltra l'elemento index -esimo degli inputs output . |
| tensorflow :: :: ops RefSwitch | Inoltra i data tensore ref alla porta di uscita determinata da pred . |
| tensorflow :: :: ops Interruttore | Inoltra i data alla porta di output determinata da pred . |
nucleo
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | Un oggetto ClientSession consente al chiamante di guidare la valutazione del grafico TensorFlow costruito con l'API C ++. |
| tensorflow :: Input | Rappresenta un valore tensore che può essere utilizzato come operando ad un'operazione . |
| tensorflow :: InputList | Un tipo per rappresentare l'input alle operazioni che richiedono un elenco di tensori. |
| tensorflow :: Funzionamento | Rappresenta un nodo nel grafico di calcolo. |
| tensorflow :: uscita | Rappresenta un valore tensore prodotto da un'operazione . |
| tensorflow :: Scope | Un oggetto Scope rappresenta un insieme di operazioni TensorFlow correlate che hanno le stesse proprietà come un prefisso di nome comune. |
| tensorflow :: Stato | Indica il successo o il fallimento di una chiamata in Tensorflow. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: :: ops AccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente a un dato accumulatore. |
| tensorflow :: :: ops AccumulatorNumAccumulated | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati. |
| tensorflow :: :: ops AccumulatorSetGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
| tensorflow :: :: ops AccumulatorTakeGradient | Estrae il gradiente medio nell'oggetto ConditionalAccumulator specificato . |
| tensorflow :: :: ops Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni di grafici. |
| tensorflow :: :: ops BarrierClose | Chiude la barriera data. |
| tensorflow :: :: ops BarrierIncompleteSize | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
| tensorflow :: :: ops BarrierInsertMany | Per ogni tasto, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
| tensorflow :: :: ops BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
| tensorflow :: :: ops BarrierTakeMany | Prende il numero dato di elementi completati da una barriera. |
| tensorflow :: :: ops ConditionalAccumulator | Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti. |
| tensorflow :: :: ops DeleteSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal suo handle nella sessione. |
| tensorflow :: :: ops DynamicPartition | Partiziona i data in num_partitions tensori usando gli indici delle partitions . |
| tensorflow :: :: ops DynamicStitch | Interleave i valori dai tensori di data in un singolo tensore. |
| tensorflow :: :: ops FIFOQueue | Una coda che produce elementi nell'ordine first-in first-out. |
| tensorflow :: :: ops GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| tensorflow :: :: ops GetSessionHandleV2 | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| tensorflow :: :: ops GetSessionTensor | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
| tensorflow :: :: ops mapclear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: :: ops MapIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: :: ops MapPeek | Op sbircia i valori alla chiave specificata. |
| tensorflow :: :: ops MapSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: :: ops MapStage | Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
| tensorflow :: :: ops MapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave. |
| tensorflow :: :: ops MapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un (chiave, valore) casuale |
| tensorflow :: :: ops OrderedMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: :: ops OrderedMapIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: :: ops OrderedMapPeek | Op sbircia i valori alla chiave specificata. |
| tensorflow :: :: ops OrderedMapSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: :: ops OrderedMapStage | Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un file ordinato. |
| tensorflow :: :: ops OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave. |
| tensorflow :: :: ops OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il valore più piccolo. |
| tensorflow :: :: ops PaddingFIFOQueue | Una coda che produce elementi nell'ordine first-in first-out. |
| tensorflow :: :: ops ParallelDynamicStitch | Interleave i valori dai tensori di data in un singolo tensore. |
| tensorflow :: :: ops CodaConPriorita | Una coda che produce elementi ordinati in base al valore del primo componente. |
| tensorflow :: :: ops QueueClose | Chiude la coda data. |
| tensorflow :: :: ops QueueDequeue | Rimuove una tupla di uno o più tensori dalla coda data. |
| tensorflow :: :: ops QueueDequeueMany | Rimuove l'accodamento di n tuple di uno o più tensori dalla coda data. |
| tensorflow :: :: ops QueueDequeueUpTo | Rimuove l'accodamento di n tuple di uno o più tensori dalla coda data. |
| tensorflow :: :: ops QueueEnqueue | Accoda una tupla di uno o più tensori nella coda data. |
| tensorflow :: :: ops QueueEnqueueMany | Accoda zero o più tuple di uno o più tensori nella coda data. |
| tensorflow :: :: ops QueueIsClosed | Restituisce vero se la coda è chiusa. |
| tensorflow :: :: ops QueueIsClosedV2 | Restituisce vero se la coda è chiusa. |
| tensorflow :: :: ops QUEUESIZE | Calcola il numero di elementi nella coda data. |
| tensorflow :: :: ops RandomShuffleQueue | Una coda che randomizza l'ordine degli elementi. |
| tensorflow :: :: ops RecordInput | Emette record randomizzati. |
| tensorflow :: :: ops SparseAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente sparso a un dato accumulatore. |
| tensorflow :: :: ops SparseAccumulatorTakeGradient | Estrae il gradiente sparse medio in un SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow :: :: ops SparseConditionalAccumulator | Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti sparsi. |
| tensorflow :: :: ops Fase | Valori dello stage simili a un Enqueue leggero. |
| tensorflow :: :: ops StageClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: :: ops StagePeek | Op sbircia i valori all'indice specificato. |
| tensorflow :: :: ops StageSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: :: ops TensorArray | Un array di tensori di una data dimensione. |
| tensorflow :: :: ops TensorArrayClose | Elimina TensorArray dal relativo contenitore di risorse. |
| tensorflow :: :: ops TensorArrayConcat | Concatena gli elementi da TensorArray in value value . |
| tensorflow :: :: ops TensorArrayGather | Raccogli elementi specifici da TensorArray nel value output. |
| tensorflow :: :: ops TensorArrayGrad | Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato. |
| tensorflow :: :: ops TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato. |
| tensorflow :: :: ops TensorArrayRead | Legge un elemento da TensorArray nel value output. |
| tensorflow :: :: ops TensorArrayScatter | Distribuire i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. |
| tensorflow :: :: ops TensorArraySize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray . |
| tensorflow :: :: ops TensorArraySplit | Suddividi i dati dal valore di input in elementi TensorArray . |
| tensorflow :: :: ops TensorArrayWrite | Spinge un elemento sul tensor_array. |
| tensorflow :: :: ops Unstage | Op è simile a un Dequeue leggero. |
image_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: :: ops AdjustContrast | Regola il contrasto di una o più immagini. |
| tensorflow :: :: ops AdjustHue | Regola la tonalità di una o più immagini. |
| tensorflow :: :: ops AdjustSaturation | Regola la saturazione di una o più immagini. |
| tensorflow :: :: ops CombinedNonMaxSuppression | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: :: ops CropAndResize | Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona. |
| tensorflow :: :: ops CropAndResizeGradBoxes | Calcola il gradiente dell'opzione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input. |
| tensorflow :: :: ops CropAndResizeGradImage | Calcola il gradiente dell'opzione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in ingresso. |
| tensorflow :: :: ops DecodeAndCropJpeg | Decodifica e ritaglia un'immagine con codifica JPEG su un tensore uint8. |
| tensorflow :: :: ops DecodeBmp | Decodifica il primo fotogramma di un'immagine con codifica BMP in un tensore uint8. |
| tensorflow :: :: ops DecodeGif | Decodifica i fotogrammi di un'immagine con codifica GIF in un tensore uint8. |
| tensorflow :: :: ops DecodeJpeg | Decodifica un'immagine con codifica JPEG in un tensore uint8. |
| tensorflow :: :: ops DecodePng | Decodifica un'immagine con codifica PNG in un tensore uint8 o uint16. |
| tensorflow :: :: ops DrawBoundingBoxes | Disegna i riquadri di delimitazione su un batch di immagini. |
| tensorflow :: :: ops DrawBoundingBoxesV2 | Disegna i riquadri di delimitazione su un batch di immagini. |
| tensorflow :: :: ops EncodeJpeg | Codifica JPEG di un'immagine. |
| tensorflow :: :: ops EncodeJpegVariableQuality | JPEG codifica l'immagine in ingresso con la qualità di compressione fornita. |
| tensorflow :: :: ops EncodePng | Codifica in PNG un'immagine. |
| tensorflow :: :: ops ExtractGlimpse | Estrae uno sguardo dal tensore di input. |
| tensorflow :: :: ops ExtractJpegShape | Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine con codifica JPEG. |
| tensorflow :: :: ops HSVToRGB | Converti una o più immagini da HSV a RGB. |
| tensorflow :: :: ops NonMaxSuppression | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionV2 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionV3 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionV4 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionV5 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: :: ops NonMaxSuppressionWithOverlaps | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: :: ops QuantizedResizeBilinear | Ridimensionare le images quantizzate alle size utilizzando l'interpolazione bilineare quantizzata. |
| tensorflow :: :: ops RGBToHSV | Converte una o più immagini da RGB a HSV. |
| tensorflow :: :: ops ResizeArea | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione dell'area. |
| tensorflow :: :: ops ResizeBicubic | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione bicubica. |
| tensorflow :: :: ops ResizeBilinear | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione bilineare. |
| tensorflow :: :: ops ResizeNearestNeighbor | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione del vicino più vicino. |
| tensorflow :: :: ops SampleDistortedBoundingBox | Genera un singolo riquadro di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine. |
| tensorflow :: :: ops SampleDistortedBoundingBoxV2 | Genera un unico riquadro di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine. |
| tensorflow :: :: ops ScaleAndTranslate | DA FARE: aggiungi doc. |
io_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: :: ops FixedLengthRecordReader | Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file. |
| tensorflow :: :: ops IdentityReader | Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore. |
| tensorflow :: :: ops LMDBReader | Un lettore che emette i record da un file LMDB. |
| tensorflow :: :: ops MatchingFiles | Restituisce il set di file che corrispondono a uno o più pattern glob. |
| tensorflow :: :: ops MergeV2Checkpoints | Specifica del formato V2: unisce i file di metadati dei checkpoint frammentati. |
| tensorflow :: :: ops ReadFile | Legge e restituisce l'intero contenuto del nome del file di input. |
| tensorflow :: :: ops ReaderNumRecordsProduced | Restituisce il numero di record prodotti da questo Reader. |
| tensorflow :: :: ops ReaderNumWorkUnitsCompleted | Restituisce il numero di unità di lavoro che questo Reader ha completato l'elaborazione. |
| tensorflow :: :: ops ReaderRead | Restituisce il record successivo (chiave, coppia di valori) prodotto da un Reader. |
| tensorflow :: :: ops ReaderReadUpTo | Restituisce fino a num_records (chiave, valore) coppie prodotte da un Reader. |
| tensorflow :: :: ops ReaderReset | Ripristina un lettore al suo stato iniziale pulito. |
| tensorflow :: :: ops ReaderRestoreState | Ripristina un lettore a uno stato precedentemente salvato. |
| tensorflow :: :: ops ReaderSerializeState | Produce un tensore di stringa che codifica lo stato di un lettore. |
| tensorflow :: :: ops Restore | Ripristina un tensore dai file del punto di arresto. |
| tensorflow :: :: ops RestoreSlice | Ripristina un tensore dai file del punto di arresto. |
| tensorflow :: :: ops RestoreV2 | Ripristina i tensori da un checkpoint V2. |
| tensorflow :: :: ops Salva | Salva i tensori di input su disco. |
| tensorflow :: :: ops SaveSlices | Salva le sezioni dei tensori di input su disco. |
| tensorflow :: :: ops SaveV2 | Salva i tensori nel formato checkpoint V2. |
| tensorflow :: :: ops ShardedFilename | Genera un nome file frammentato. |
| tensorflow :: :: ops ShardedFilespec | Genera un modello glob corrispondente a tutti i nomi di file frammentati. |
| tensorflow :: :: ops TFRecordReader | Un lettore che emette i record da un file TensorFlow Records. |
| tensorflow :: :: ops TextLineReader | Un Reader che restituisce le righe di un file delimitato da ' '. |
| tensorflow :: :: ops WholeFileReader | Un lettore che restituisce l'intero contenuto di un file come valore. |
| tensorflow :: :: ops WriteFile | Scrive i contenuti nel file al nome del file di input. |
logging_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: :: Assert ops | Afferma che la condizione data è vera. |
| tensorflow :: :: ops HistogramSummary | Emette un buffer del protocollo di Summary con un istogramma. |
| tensorflow :: :: ops MergeSummary | Unisce i riepiloghi. |
| tensorflow :: :: ops stampa | Stampa un elenco di tensori. |
| tensorflow :: :: ops PrintV2 | Stampa una stringa scalare. |
| tensorflow :: :: ops ScalarSummary | Emette un buffer del protocollo di Summary con valori scalari. |
| tensorflow :: :: ops TensorSummary | Emette un buffer del protocollo di Summary con un tensore. |
| tensorflow :: :: ops TensorSummaryV2 | Produce un buffer del protocollo di Summary con un tensore e dati per plug-in. |
| tensorflow :: :: Timestamp ops | Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. |
math_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: :: ops Abs | Calcola il valore assoluto di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops AccumulateNV2 | Restituisce la somma in termini di elemento di un elenco di tensori. |
| tensorflow :: :: ops Acos | Calcola acos di x elemento-saggio. |
| tensorflow :: :: ops acosh | Calcola il coseno iperbolico inverso di x per elemento. |
| tensorflow :: :: Add ops | Restituisce x + y per elemento. |
| tensorflow :: :: ops ADDN | Aggiungi tutti i tensori di input in base agli elementi. |
| tensorflow :: :: ops AddV2 | Restituisce x + y per elemento. |
| tensorflow :: :: Tutti ops | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops Angle | Restituisce l'argomento di un numero complesso. |
| tensorflow :: :: ops Eventuali | Calcola il "o logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops ApproximateEqual | Restituisce il valore di verità di abs (xy) <tolleranza per elemento. |
| tensorflow :: :: ops argmax | Restituisce l'indice con il valore più grande tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops ArgMin | Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops Asin | Calcola il seno inverso trignometrico di x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops ASINH | Calcola il seno iperbolico inverso di x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Atan | Calcola la tangente inversa trignometrica di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: :: ops ATAN2 | Calcola l'arcotangente di y/x elementi, rispettando i segni degli argomenti. |
| tensorflow :: :: ops ATANH | Calcola la tangente iperbolica inversa di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: :: ops BatchMatMul | Moltiplica sezioni di due tensori in batch. |
| tensorflow :: :: ops BatchMatMulV2 | Moltiplica sezioni di due tensori in batch. |
| tensorflow :: :: ops BesselI0e | Calcola la funzione i0e di Bessel di x elemento. |
| tensorflow :: :: ops BesselI1e | Calcola la funzione i1e di Bessel di x elemento. |
| tensorflow :: :: ops Betainc | Calcola l'integrale beta incompleto regolarizzato \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow :: :: ops Bincount | Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi. |
| tensorflow :: :: ops Bucketize | Bucketizza l '"input" in base ai "confini". |
| tensorflow :: :: Fusioni ops | Cast x di tipo SrcT y di DSTT. |
| tensorflow :: :: ops Ceil | Restituisce il più piccolo intero non inferiore a x. |
| tensorflow :: :: ops ClipByValue | Ritaglia i valori del tensore a un valore minimo e massimo specificato. |
| tensorflow :: :: ops CompareAndBitpack | Confronta i valori input con la threshold e impacchetta i bit risultanti in un uint8 . |
| tensorflow :: :: ops Complex | Converte due numeri reali in un numero complesso. |
| tensorflow :: :: ops ComplexAbs | Calcola il valore assoluto complesso di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops Conj | Restituisce il complesso coniugato di un numero complesso. |
| tensorflow :: :: ops Cos | Calcola il cos di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: :: ops Cosh | Calcola il coseno iperbolico di x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Croce | Calcola il prodotto incrociato a coppie. |
| tensorflow :: :: ops Cumprod | Calcola il prodotto cumulativo del tensore x lungo l' axis . |
| tensorflow :: :: ops cumSum | Calcola la somma cumulativa del tensore x lungo l' axis . |
| tensorflow :: :: ops Digamma | Calcola Psi, la derivata di Lgamma (il logaritmo del valore assoluto di. |
| tensorflow :: :: ops Div | Restituisce x / y per elemento. |
| tensorflow :: :: ops DivNoNan | Restituisce 0 se il denominatore è zero. |
| tensorflow :: :: ops Pari | Restituisce il valore di verità di (x == y) per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Erf | Calcola la funzione di errore di Gauss di x elemento. |
| tensorflow :: :: ops ERFC | Calcola la funzione di errore complementare di x elemento. |
| tensorflow :: :: ops EuclideanNorm | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops Esp | Calcola esponenziale di x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Expm1 | Calcola exp(x) - 1 elemento per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Piano | Restituisce il numero intero più grande in termini di elemento non maggiore di x. |
| tensorflow :: :: ops FloorDiv | Restituisce x // y per elemento. |
| tensorflow :: :: ops FloorMod | Restituisce il resto della divisione in base agli elementi. |
| tensorflow :: :: ops Maggiore | Restituisce il valore di verità di (x> y) per elemento. |
| tensorflow :: :: ops GreaterEqual | Restituisce il valore di verità di (x> = y) per elemento. |
| tensorflow :: :: ops HistogramFixedWidth | Restituisce l'istogramma dei valori. |
| tensorflow :: :: ops IGamma | Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore P(a, x) . |
| tensorflow :: :: ops Igammac | Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiore Q(a, x) . |
| tensorflow :: :: ops Imag | Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso. |
| tensorflow :: :: ops Inv | Calcola il reciproco di x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops isFinite | Restituisce quali elementi di x sono finiti. |
| tensorflow :: :: ops IsInf | Restituisce quali elementi di x sono Inf. |
| tensorflow :: :: ops isNaN | Restituisce quali elementi di x sono NaN. |
| tensorflow :: :: ops Meno | Restituisce il valore di verità di (x <y) per elemento. |
| tensorflow :: :: ops LessEqual | Restituisce il valore di verità di (x <= y) per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Lgamma | Calcola il logaritmo del valore assoluto di Gamma(x) elemento. |
| tensorflow :: :: ops linspace | Genera valori in un intervallo. |
| tensorflow :: ops :: Accedi | Calcola il logaritmo naturale di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: :: ops Log1p | Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) per elemento. |
| tensorflow :: :: ops LogicalAnd | Restituisce il valore di verità di x AND y per elemento. |
| tensorflow :: :: ops LogicalNot | Restituisce il valore di verità di NOT x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops LogicalOr | Restituisce il valore di verità di x OPPURE y per elemento. |
| tensorflow :: :: ops MatMul | Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b". |
| tensorflow :: :: ops Max | Calcola il massimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops massima | Restituisce il massimo di x e y (ad es |
| tensorflow :: :: Media ops | Calcola la media degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops Min | Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops minima | Restituisce il minimo di x e y (es |
| tensorflow :: :: ops Mod | Restituisce il resto della divisione in base agli elementi. |
| tensorflow :: :: ops MulNoNan | Restituisce x * y per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Multiply | Restituisce x * y per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Negate | Calcola un valore numerico negativo per elemento. |
| tensorflow :: :: ops NextAfter | Restituisce il valore rappresentabile successivo di x1 nella direzione di x2 , per elemento. |
| tensorflow :: :: ops NotEqual | Restituisce il valore di verità di (x! = Y) per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Polygamma | Calcola la funzione polygamma \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow :: :: ops Pow | Calcola la potenza di un valore su un altro. |
| tensorflow :: :: ops Prod | Calcola il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops QuantizeDownAndShrinkRange | Converti il tensore "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore, utilizzando il. |
| tensorflow :: :: ops QuantizedAdd | Restituisce x + y per elemento, lavorando su buffer quantizzati. |
| tensorflow :: :: ops QuantizedMatMul | Eseguire una moltiplicazione matrice quantizzata di a per la matrice b . |
| tensorflow :: :: ops QuantizedMul | Restituisce x * y per elemento, lavorando su buffer quantizzati. |
| tensorflow :: :: Gamma ops | Crea una sequenza di numeri. |
| tensorflow :: :: ops reale | Restituisce la parte reale di un numero complesso. |
| tensorflow :: :: ops RealDiv | Restituisce x / y rispetto agli elementi per i tipi reali. |
| tensorflow :: :: ops reciproco | Calcola il reciproco di x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops RequantizationRange | Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato. |
| tensorflow :: :: ops Requantize | Converte il tensore di input quantizzato in un output precisione inferiore. |
| tensorflow :: :: ops Rint | Restituisce l'intero per elemento più vicino a x. |
| tensorflow :: :: ops rotonda | Arrotonda i valori di un tensore al numero intero più vicino, per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Rsqrt | Calcola il reciproco della radice quadrata di x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops SegmentMax | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops SegmentMean | Calcola la media lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops SegmentMin | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops SegmentProd | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops SegmentSum | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops SelectV2 | DA FARE: aggiungi doc. |
| tensorflow :: :: ops Sigmoid | Calcola sigmoide di x elemento. |
| tensorflow :: :: Registrati ops | Restituisce un'indicazione per elemento del segno di un numero. |
| tensorflow :: :: ops Sin | Calcola il seno di x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Sinh | Calcola il seno iperbolico di x per elemento. |
| tensorflow :: :: ops SparseMatMul | Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b". |
| tensorflow :: :: ops SparseSegmentMean | Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops SparseSegmentMeanGrad | Calcola i gradienti per SparseSegmentMean . |
| tensorflow :: :: ops SparseSegmentMeanWithNumSegments | Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops SparseSegmentSqrtN | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il sqrt di N. |
| tensorflow :: :: ops SparseSegmentSqrtNGrad | Calcola i gradienti per SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow :: :: ops SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il sqrt di N. |
| tensorflow :: :: ops SparseSegmentSum | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops SparseSegmentSumWithNumSegments | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops Sqrt | Calcola la radice quadrata di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: :: Piazza ops | Calcola il quadrato di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: :: ops SquaredDifference | Restituisce (x - y) (x - y) per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Sottrai | Restituisce x - y per elemento. |
| tensorflow :: :: ops Somma | Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops Tan | Calcola tan di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: :: ops Tanh | Calcola la tangente iperbolica di x elemento. |
| tensorflow :: :: ops TruncateDiv | Restituisce x / y per elemento per i tipi interi. |
| tensorflow :: :: ops TruncateMod | Restituisce il resto della divisione in base agli elementi. |
| tensorflow :: :: ops UnsortedSegmentMax | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops UnsortedSegmentMin | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops UnsortedSegmentProd | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops UnsortedSegmentSum | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: :: ops Where3 | Seleziona gli elementi da x o y , a seconda della condition . |
| tensorflow :: :: ops Xdivy | Restituisce 0 se x == 0 e x / y in caso contrario, elementwise. |
| tensorflow :: :: ops Xlogy | Restituisce 0 se x == 0 e x * log (y) altrimenti, elementwise. |
| tensorflow :: :: ops Zeta | Calcola la funzione zeta di Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: :: ops AvgPool | Esegue il raggruppamento medio sull'input. |
| tensorflow :: :: ops AvgPool3D | Esegue il raggruppamento medio 3D sull'input. |
| tensorflow :: :: ops AvgPool3DGrad | Calcola i gradienti della funzione di pooling media. |
| tensorflow :: :: ops BiasAdd | Aggiunge bias al value . |
| tensorflow :: :: ops BiasAddGrad | L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias". |
| tensorflow :: :: ops Conv2D | Calcola una convoluzione 2-D con input 4-D e tensori di filter . |
| tensorflow :: :: ops Conv2DBackpropFilter | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro. |
| tensorflow :: :: ops Conv2DBackpropInput | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input. |
| tensorflow :: :: ops Conv3D | Calcola una convoluzione 3-D con input 5-D e tensori di filter . |
| tensorflow :: :: ops Conv3DBackpropFilterV2 | Calcola i gradienti della convoluzione 3-D rispetto al filtro. |
| tensorflow :: :: ops Conv3DBackpropInputV2 | Calcola i gradienti della convoluzione 3-D rispetto all'input. |
| tensorflow :: :: ops DataFormatDimMap | Restituisce l'indice della dimensione nel formato dei dati di destinazione dato quello in. |
| tensorflow :: :: ops DataFormatVecPermute | Restituisce il vettore / tensore permutato nel formato dati di destinazione dato il. |
| tensorflow :: :: ops DepthwiseConv2dNative | Calcola una convoluzione in profondità 2-D con input 4-D e tensori di filter . |
| tensorflow :: :: ops DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro. |
| tensorflow :: :: ops DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input. |
| tensorflow::ops::Dilation2D | Computes the grayscale dilation of 4-D input and 3-D filter tensors. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input. |
| tensorflow::ops::Elu | Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | Performs fractional average pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | Performs fractional max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | Performs a padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::InTopK | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::L2Loss | L2 Loss. |
| tensorflow::ops::LRN | Local Response Normalization. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | Computes log softmax activations. |
| tensorflow::ops::MaxPool | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | Performs 3D max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | Computes gradients of max pooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Computes gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices. |
| tensorflow::ops::NthElement | Finds values of the n -th order statistic for the last dimension. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Quantized Batch normalization. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | Computes rectified linear: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | Does nothing. |
parsing_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assign | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divides a variable reference by sparse updates. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |