tensoreflusso:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Riepilogo

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• gradienti: i gradienti propagati all'indietro sopra l'operazione FakeQuantWithMinMaxVars , formano uno di: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• input: i valori passati come input all'operazione FakeQuantWithMinMaxVars hanno la stessa forma gradients . min, max: intervallo di quantizzazione, float di forma [d] .

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• num_bits: la larghezza di bit della quantizzazione; dai 2 ai 16 anni compresi.
• narrow_range: indica se quantizzare in 2^num_bits - 1 valori distinti.

Ritorna:

• Output backprops_wrt_input: gradienti retropropagati rispetto agli input, hanno la stessa forma inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: gradienti retropropagati rispetto al parametro min, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: gradienti retropropagati rispetto al parametro massimo, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Attributi pubblici

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)