tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Riepilogo

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• gradienti: Gradienti retropropagati sopra l'operazione FakeQuantWithMinMaxVars , forma una delle seguenti: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• input: Valori passati come input all'operazione FakeQuantWithMinMaxVars , forma uguale a gradients . min, max: Intervallo di quantizzazione, float di forma [d] .

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• num_bits: Larghezza in bit della quantizzazione; compresa tra 2 e 16, inclusi.
• narrow_range: Indica se quantizzare in 2^num_bits - 1 valori distinti.

Resi:

• Output backprops_wrt_input: Gradienti retropropagati rispetto agli input, forma uguale agli inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Gradienti retropropagati rispetto al parametro min, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Gradienti retropropagati rispetto al parametro max, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

attributi pubblici

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)