tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose

একটি বিন্যাস অনুসারে x-এর মাত্রাগুলো এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটিকে অনুবন্ধী করুন।

সারসংক্ষেপ

আউটপুট y এর র‍্যাঙ্ক x এর র‍্যাঙ্কের সমান। x এবং y এর শেপগুলো নিম্নলিখিত শর্ত পূরণ করে: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

ফেরত:

• Output : y টেনসর।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output y

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const