সাহায্য Kaggle উপর TensorFlow সঙ্গে গ্রেট বেরিয়ার রিফ রক্ষা চ্যালেঞ্জ যোগদান

টেনসরফ্লো সি ++ রেফারেন্স

অ্যারে_পস

সদস্যরা

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যাচটোসস্পেস টাইপ টি-এর 4-ডি টেনারগুলির জন্য ব্যাচটোসস্পেস
টেনসরফ্লো :: অপস :: ব্যাচটোসস্পেসেন্ড টাইপ টি-এর এনডি টেনারগুলির জন্য ব্যাচটোস্পেস
টেনসরফ্লো :: অপস :: বিটকাস্ট ডেটা অনুলিপি না করে এক ধরণের থেকে অন্য ধরণের টেনসর বিটকাস্ট করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্রডকাস্টডাইনামিক শেপ সম্প্রচারের সাথে s0 অপশন এস 1 এর আকারটি ফিরিয়ে দিন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্রডকাস্টটো একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: চেক সংখ্যাসূচক NaN এবং ইনফ মানগুলির জন্য একটি সেন্সর পরীক্ষা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনক্যাট এক মাত্রা সহ টেনারগুলি সংযুক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনজুগেট ট্রান্সপোজ একটি ক্রম অনুসারে এক্স এর মাত্রা পরিবর্তন করুন এবং ফলাফলটি সংমিশ্রিত করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিবাগগ্রাডিয়েন্টআইডেন্টিটি গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য সনাক্তকরণের বিকল্প
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিবাগগ্র্যাডিয়েন্টআরফআইডেন্টিটি গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য সনাক্তকরণের বিকল্প
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিপকপি x একটি অনুলিপি তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিপথটোস্পেস টাইপ টি এর টেনারগুলির জন্য ডিপথটোস্পেস
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিকান্টাইজ করুন 'ইনপুট' সেন্সরটিকে একটি ফ্লোট টেনসর হিসাবে চিহ্নিত করুন
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডায়াগ প্রদত্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি তির্যক টেনসর প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডায়াগ পার্ট টেনসরের তির্যক অংশটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) লেভেনস্টাইন সম্পাদনা দূরত্বকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: খালি প্রদত্ত আকারের সাথে একটি টেনসর তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এনএসিউরশ্যাপ সুনিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সপেন্ডডিমস টেনসর আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সট্রাক্ট ইমেজপ্যাচস images থেকে patches বের করুন এবং এগুলি "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সট্র্যাক্টভলিউমপ্যাচস input থেকে patches বের input এবং এগুলি "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্সআর্গস 'ইনপুটস' টেন্সরকে নকল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরণের 'আউটপুটস' টেনসরতে ফ্লোট টাইপ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্সআর্গস গ্রেডিয়েন্ট একটি FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককান্টওয়াইথমিনম্যাক্স ওয়ার্স বিশ্বব্যাপী ফ্লোট স্কেলার min মাধ্যমে টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুটস' সেন্সরকে নকল-কোয়ান্টাইজ করুন
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্স ভার্স গ্রেডিয়েন্ট একটি FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্স ওয়ার্সপার্পার চ্যানেল টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুটস' সেন্সর এবং একটি আকারের নকল-কোয়ান্টিজ করুন: [d] ,।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্স ওয়ার্সপার্পারচ্যানেলগ্র্যাডিয়েন্ট একটি FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: পূরণ করুন একটি স্কেলারের মান দিয়ে ভরা একটি সেন্সর তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিঙ্গারপ্রিন্ট ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান উত্পন্ন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সংগ্রহ করুন indices অনুসারে params থেকে স্লাইসসংগ্রহ করুন
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গাদারএনডিজড়ো করা থেকে টুকরা params একটি মধ্যে টেন্সর দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সঙ্গে indices
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গাদারভি 2 indices অনুযায়ী params অক্ষ axis থেকে স্লাইসসংগ্রহ করুন
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গ্যারান্টি কনস্ট্যান্ট টিএফ রানটাইমকে গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক।
টেনসরফ্লো :: অপস :: পরিচয় ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফিরে আসুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আইডেন্টিটিএন ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনারগুলির একটি তালিকা ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইমিট্যাবল কনস্ট্যান্ট স্মৃতি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইনপ্লেস অ্যাড X এর নির্দিষ্ট সারিগুলিতে v যুক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনপ্লেসসব x নির্দিষ্ট সারিগুলিতে v বিয়োগ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনপ্লেসআপডেট v মান সহ সারি নির্দিষ্ট করা আপডেটগুলি।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনভার্টপার্মিউশন একটি সেন্সরটির বিপরীত অনুমানের গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সব্যান্ডপার্ট প্রতিটি অন্তর্নিহিত ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সেন্সর সেট করে সব কিছু অনুলিপি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সডিয়াগ প্রদত্ত ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচেড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সডিয়াগ পার্ট ব্যাচড টেনসরের কাঁচা তির্যক অংশটি ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সডিয়াগ পার্টভি 2 ব্যাচড টেনসরের কাঁচা তির্যক অংশটি ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সডায়াগভি 2 প্রদত্ত ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচেড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগ নতুন ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচযুক্ত ম্যাট্রিক্স টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগভি 2 নতুন ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচযুক্ত ম্যাট্রিক্স টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মিররপ্যাড মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ওয়ান হট এক-হট টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অনেস লাইক X এর মতো একই আকার এবং টাইপযুক্তগুলির একটি টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্যাড জিরো সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্যাডভি 2 একটি টেনসর প্যাড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমান্তরাল কনক্যাট প্রথম মাত্রা বরাবর N টেনারগুলির একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: স্থানধারক একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক বিকল্প যা গণনাতে খাওয়ানো হবে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্লেসহোল্ডার উইথডেফল্ট একটি স্থানধারক ওপ যখন আউটপুটটি খাওয়ানো হয় না তখন input দিয়ে যায়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: প্রিভেন্টগ্র্যাডিয়েন্ট গ্রেডিয়েন্টের জন্য অনুরোধ করা থাকলে একটি ত্রুটি ট্রিগার করে এমন একটি পরিচয় বিকল্প।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিজএন্ডডেকান্টিজেভি 2 কোয়ান্টিজেস তারপরে একটি সেন্সরকে ডিক্যান্টিজ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিজএন্ডডেকান্টিজেভি 3 কোয়ান্টিজেস তারপরে একটি সেন্সরকে ডিক্যান্টিজ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিজভি 2 টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' সেন্সরটির পরিমাণ 'আউটপুট' টাইপ 'টি' করুন an
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইজড কনক্যাট এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনারগুলি সংযুক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্সনর্ম কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স নরমালাইজেশন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেটডিফ 1 ডি সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্ট্যাক N র‌্যাঙ্ক- R টেনারগুলির একটি তালিকাকে একটি র‌্যাঙ্কে (R+1) টেনসারে প্যাক করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোথায় পুনরায় আকারের ওপেন অনুসারে একটি পরিমাণযুক্ত টেনসর পুনরায় আকার দিন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: জিরোস লাইক X এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ শূন্যের একটি টেনসর ফিরে আসে।

প্রার্থী_স্যাম্পলিং_পোস্ট

সদস্যরা

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অলোক্যান্ডিডেটস্যাম্পলার একটি শিখানো ইউনিগ্রাম বিতরণ দিয়ে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কমপিউটঅ্যাকসিডেন্টালহিটস সত্য_ব্যাপকদের সাথে মেলে এমন নমুনাযুক্ত_পরিবর্তিত অবস্থানগুলির আইডির গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিক্সডউইনিগ্রাম ক্যামডিডিটস্যাম্পলার একটি শিখানো ইউনিগ্রাম বিতরণ দিয়ে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লার্নড ইউনিকগ্রামসিডিডিটস্যাম্পলার শিখানো ইউনিগ্রাম বিতরণ দিয়ে প্রার্থীর নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লগ ইউনিফর্মক্যানডিটস্যাম্পলার লগ-ইউনিফর্ম বিতরণ সহ প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইউনিফর্মক্যানডিটস্যাম্পলার ইউনিফর্ম বিতরণ সহ প্রার্থীদের নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।

নিয়ন্ত্রণ_প্রবাহ_হপস

সদস্যরা

টেনসরফ্লো :: অপস :: বাতিল করা ort কল করার পরে প্রক্রিয়াটি বাতিল করতে একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: কন্ট্রোলট্রিগার কিছুই করে না।
টেনসরফ্লো :: অপস :: লুপকন্ড আউটপুট থেকে ইনপুট ফরোয়ার্ড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মার্জ inputs থেকে output পর্যন্ত কোনও উপলভ্য টেন্সরের মান ফরোয়ার্ড করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: NextIteration এর ইনপুটটি পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য উপলব্ধ করে তোলে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রেফনেক্সটাইটারেশন এর ইনপুটটি পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য উপলব্ধ করে তোলে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: রেফসलेक्ट করুন output inputs এর index th এলিমেন্ট ফরোয়ার্ড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিফসুইচ ফরওয়ার্ড সুত্র টেন্সর data আউটপুট পোর্টের দ্বারা নির্ধারিত pred
টেনসরফ্লো :: অপস :: স্যুইচ ফরওয়ার্ড data আউটপুট পোর্টের নির্ধারিত দ্বারা pred

মূল

সদস্যরা

টেনসরফ্লো :: ক্লায়েন্টসেশন একটি ClientSession অবজেক্টটি কলার সি ++ এপিআই দিয়ে নির্মিত টেনসরফ্লো গ্রাফের মূল্যায়নে ড্রাইভ করতে দেয়।
টেনসরফ্লো :: ইনপুট অপারেশনের অপারেন্ড হিসাবে ব্যবহৃত হতে পারে এমন একটি টেনসর মান উপস্থাপন করে।
টেনসরফ্লো :: ইনপুটলিস্ট অপ্সে ইনপুট উপস্থাপনের জন্য এক ধরণের যাতে টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রয়োজন।
টেনসরফ্লো :: অপারেশন গণনা গ্রাফ একটি নোড প্রতিনিধিত্ব করে।
টেনসরফ্লো :: আউটপুট একটি অপারেশন দ্বারা উত্পাদিত একটি সেন্সর মান প্রতিনিধিত্ব করে।
টেনসরফ্লো :: স্কোপ একটি Scope অবজেক্ট সম্পর্কিত টেনসরফ্লো অপের একটি সেট উপস্থাপন করে যা সাধারণ নাম উপসর্গের মতো একই বৈশিষ্ট্যযুক্ত।
টেনসরফ্লো :: অবস্থা Status টেনসরফ্লোতে কোনও কল সাফল্য বা ব্যর্থতা নির্দেশ করে।
টেনসরফ্লো :: টেনসরফার

ডেটা_ফ্লো_পোস্ট

সদস্যরা

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকিউমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট প্রদত্ত সঞ্চয়ের জন্য গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকিউমুলেটর নুমএকুমুলেটেড প্রদত্ত সংযোজকগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকিউমুলেটরসেটগ্লোবালস্টেপ গ্লোবাল_স্টেস্পের জন্য একটি নতুন মান সহ সংযোজক আপডেট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকিউমুলেটর টেকগ্রাডিয়েন্ট প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকিউমুলেটরটিতে গড় গ্রেডিয়েন্ট উত্তোলন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বাধা একটি বাধা সংজ্ঞা দেয় যা বিভিন্ন গ্রাফের মৃত্যুদন্ড কার্যকর করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ব্যারিয়ারক্লোজ প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ব্যারিয়ারআইকনপলিট সাইজ প্রদত্ত বাধাটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যারিয়ারআইনটার্টম্যানি প্রতিটি কী এর জন্য নির্দিষ্ট উপাদানটিকে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যারিয়ার রেডিসাইজ প্রদত্ত বাধাটিতে সম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যারিয়ারটেকম্যানি একটি বাধা থেকে প্রদত্ত সংখ্যক সম্পূর্ণ উপাদানকে নিয়ে যায়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কন্ডিশনাল অ্যাকিউমুলেটর একত্রিত গ্রেডিয়েন্টগুলির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সংযোজক।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিলিটসেশনটেনসর সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেন্সরটি মুছুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডায়নামিক পার্টিশন পার্টিশন data মধ্যে num_partitions থেকে সূচকের ব্যবহার tensors partitions
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডায়নামিকস্টিচ data টেনসর থেকে মানগুলি একটি একক টেনসরে বিভক্ত করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিফোকুইউ একটি সারি যা ফার্স্ট-ইন প্রথম-আউট ক্রমের উপাদান তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গেটসেশনহ্যান্ডল বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গেটসেশনহ্যান্ডলিভি 2 বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গেটসেশনটেনসর এটির হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট করা টেন্সরের মানটি পান।
টেনস্রোফ্লো :: অপস :: ম্যাপক্লেয়ার ওপ অন্তর্নিহিত ধারক সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপআইঙ্কম্পলিট সাইজ ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপপিক ওপ নির্দিষ্ট বর্ণিত মানগুলিতে উঁকি দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপসাইজ ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপস্টেজ অন্তর্নিহিত পাত্রে স্টেজ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপ ইউনস্টেজ অপটি কী-এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপ ইউনস্টেজ নোকি অপস এলোমেলো করে এবং এলোমেলো করে দেয় (কী, মান)
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপক্লায়ার ওপ অন্তর্নিহিত ধারক সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপ ইনকমম্পল্ট সাইজ ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপপিক ওপ নির্দিষ্ট বর্ণিত মানগুলিতে উঁকি দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারম্যাপসাইজ ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারম্যাপস্টেটিজ অন্তর্নিহিত পাত্রে স্টেজ (কী, মান) যা কোনও আদেশের মতো আচরণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপ ইউনস্টেজ অপটি কী-এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপ ইউনস্টেজ নোকি ওপি সর্বনিম্ন সহ (কী, মান) উপাদানটি সরিয়ে দেয় এবং প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্যাডিংফাইফিউকিউ একটি সারি যা ফার্স্ট-ইন প্রথম-আউট ক্রমের উপাদান তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমান্তরাল ডায়নামিকস্টিচ data টেনসর থেকে মানগুলি একটি একক টেনসরে বিভক্ত করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অগ্রাধিকারের কিউ একটি সারি যা প্রথম উপাদান মানের অনুসারে বাছাই করা উপাদান তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইক্লোজ প্রদত্ত সারিটি বন্ধ করে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ক্যুডেকুয়েজ প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারের একটি দ্বিগুণ সন্ধান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইডেকিউমেনি প্রদত্ত সারিবদ্ধ থেকে এক বা একাধিক টেনারের n টিপলসকে সনাক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইডেকিউইউপিটিও প্রদত্ত সারিবদ্ধ থেকে এক বা একাধিক টেনারের n টিপলসকে সনাক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইউ এনকিউ প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারের একটি টুপল সজ্জিত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইউইনকিউমেনি প্রদত্ত কাতারে শূন্য বা একাধিক টেনজারের টিপলস সরবরাহ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইউইস ক্লোজড কিউ বন্ধ থাকলে সত্য হয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইআইআইএস ক্লোজডভি 2 কিউ বন্ধ থাকলে সত্য হয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইসাইজ প্রদত্ত সারিতে উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এলোমেলো শাফলে কিউ উপাদানগুলির ক্রম এলোমেলো করে দেয় এমন একটি সারি।
টেনসরফ্লো :: অপস :: রেকর্ডইনপুট এলোমেলো রেকর্ডগুলি বের করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারস্যাকিউমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট প্রদত্ত সঞ্চয়ের জন্য একটি বিচ্ছিন্ন গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্স অ্যাকিউমুলেটর টেকগ্রাডিয়েন্ট স্পারসকন্ডিশনাল অ্যাকিউমুলেটরটিতে গড় স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট উত্তোলন করে
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারসকন্ডিশনাল অ্যাকিউমুলেটর বিরল গ্রেডিয়েন্টগুলিকে একত্রিত করার জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্টেজ লাইটওয়েট এনকুইয়ের অনুরূপ স্টেজের মানগুলি।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্টেজক্লেয়ার ওপ অন্তর্নিহিত ধারক সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্টেজপিক ওপিক নির্দিষ্ট সূচকে মানগুলিতে উঁকি দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্টেজসাইজ ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরে প্রদত্ত আকারের টেনসরগুলির একটি অ্যারে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরএক্লস এর সংস্থান কন্টেনার থেকে টেনসরআরে মুছুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরাই কনক্যাটটেনসরআরে থেকে উপাদানগুলিকে মান value কনক্যাট করুন
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরেগ্যাডারজড়ো করা থেকে নির্দিষ্ট উপাদানের TensorArray আউটপুট মধ্যে value
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরগ্র্যাড প্রদত্ত হ্যান্ডেলটিতে মানগুলির গ্রেডিয়েন্টগুলি সঞ্চয় করার জন্য একটি টেনসরআরে তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরেগ্র্যাড উইথশ্যাপ প্রদত্ত হ্যান্ডেলটিতে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণ করার জন্য একটি টেনসরআরে তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআররেড টেনসরআরে থেকে একটি উপাদান আউটপুট value
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআর্রেস্ক্যাটার ইনপুট মান থেকে ডেটাটি নির্দিষ্ট টেনসরআরে উপাদানগুলিতে ছড়িয়ে দিন
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরাইসাইজ টেনসরআরির বর্তমান আকার পান।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরএস্প্লিট ইনপুট মান থেকে ডেটা টেনসরআরে উপাদানগুলিতে বিভক্ত করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরাইরাইট টেনসর_রেতে একটি উপাদান চাপুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনস্টেজ ওপ একটি লাইটওয়েট Dequeue এর অনুরূপ।

image_ops

সদস্যরা

টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডজাস্টকন্ট্রাস্ট এক বা একাধিক চিত্রের বিপরীতে সামঞ্জস্য করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডজাস্ট হিউ এক বা একাধিক চিত্রের সমন্বয় করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডজাস্টস্যাটারেশন এক বা একাধিক চিত্রের স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কম্বাইন্ডননম্যাক্সসপ্রেশন লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ক্রপএন্ডআরাইজেস ইনপুট চিত্র টেনসর থেকে ফসল আহরণ করে তাদের পুনরায় আকার দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ক্রপএন্ডআরাইজ গ্র্যাডবক্স ইনপুট বাক্স টেনসরের ক্রপ_আর_সেসেজ অপ্টের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ক্রপএন্ডআরাইজেগ্র্যাডআইমেজ ইনপুট ইমেজ টেনসরের ক্রপ_অ্যান্ড_রেসাইজ অপ্ট র গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিকোডএন্ডক্রপজেপেইগ একটি ইউএনটি 8 টেনসারে একটি জেপিইজি-এনকোডযুক্ত চিত্রটি ডিকোড করুন এবং ক্রপ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিকোডব্যাম্প কোনও বিএমপি-এনকোডড চিত্রের প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসারে ডিকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিকোডজিফ একটি জিআইএফ-এনকোডড চিত্রের ফ্রেম (গুলি) একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিকোডজেপিগ একটি ইউএনপি 8 টেনসারে একটি জেপিইজি-এনকোডযুক্ত চিত্রটি ডিকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিকোডপ্যাঞ্জ ng একটি পিএনজি-এনকোডেড চিত্রটি একটি uint8 বা uint16 টেনসারে ডিকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ড্রবাউন্ডিংবক্স চিত্রগুলির একটি ব্যাচে সীমানা বাক্স আঁকুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ড্রবাউন্ডিংবক্সেসভি 2 চিত্রগুলির একটি ব্যাচে সীমানা বাক্স আঁকুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: এনকোডজেপিগ JPEG- একটি চিত্র এনকোড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এনকোডজেপেইগের পরিবর্তনশীলকুয়ালিটি সরবরাহিত সংক্ষেপণের মান সহ জেপিইগ এনকোড ইনপুট চিত্র।
টেনসরফ্লো :: অপস :: এনকোডপিং পিএনজি-কোনও চিত্র এনকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সট্রাক্টগ্লিম্পস ইনপুট টেনসর থেকে এক ঝলক বের করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সট্র্যাক্ট জেপেইগ শেপ একটি জেপিইজি-এনকোডড চিত্রের আকৃতির তথ্যটি বের করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এইচএসভিটিওআরজিবি এইচএসভি থেকে আরজিবিতে এক বা একাধিক চিত্র রূপান্তর করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশন লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশনভি 2 লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশনভি 3 লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশনভি 4 লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশনভি 5 লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সপ্রেসউইনওভারল্যাপস লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইজড রিসাইজবিলাইনার কোয়ান্টাইজড বিলাইনার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড images size ize
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আরজিবিটিওএইচএসভি আরজিবি থেকে এইচএসভিতে এক বা একাধিক চিত্রকে রূপান্তর করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: রেজাইজআরিয়া ক্ষেত্রের আন্তবিশেষ ব্যবহার করে images size
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রেজাইজবিকুবিক বিকুবিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিসাইজবিলাইনার বিলাইনার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিসাইজ নেয়ারেস্টনাইবার নিকটতম প্রতিবেশী সংযোগ ব্যবহার করে images size
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্যাম্পলডিসিস্টার্ডবাউন্ডিংবক্স একটি চিত্রের জন্য একটি একক এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বক্স তৈরি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্যাম্পলডিসিস্টার্ডবাউন্ডিংবক্সভি 2 একটি চিত্রের জন্য একটি একক এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বক্স তৈরি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্কেলএন্ড ট্রান্সলেট TODO: ডক যোগ করুন।

io_ops

সদস্যরা

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিক্সডলেন্টথেকর্ডার রিডার একটি পাঠক যা কোনও ফাইল থেকে স্থির দৈর্ঘ্যের রেকর্ডগুলি আউটপুট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আইডেন্টিটি রিডার এমন পাঠক যা সারিবদ্ধ কাজটিকে কী এবং মান উভয় হিসাবেই আউটপুট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এলএমডিবিআরইডার একটি পাঠক যা একটি এলএমডিবি ফাইল থেকে রেকর্ডগুলি আউটপুট করে।
tensorflow :: ops :: MatchingFiles এক বা একাধিক গ্লোব ধরণগুলির সাথে মেলে ফাইলগুলির সেটটি ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মার্জভি 2 চেকপয়েন্টস সুনির্দিষ্ট ভি 2 ফর্ম্যাট: শার্পড চেকপয়েন্টগুলির মেটাডেটা ফাইলগুলি মার্জ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডফাইলে ইনপুট ফাইলের পুরো সামগ্রীটি পড়ে এবং আউটপুট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডারনমরেকর্ডস প্রোডাকসড এই পাঠক রেকর্ড করেছে যে সংখ্যাটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডারনম ওয়ার্ক ইউনাইটস কমপ্লিট এই পাঠক প্রক্রিয়াজাতকরণ শেষ করেছেন এমন কতগুলি ইউনিট কাজ করে তা ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডার রিড একজন পাঠক দ্বারা উত্পাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, মান জোড়া) প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডার রিডআপ একটি পাঠক দ্বারা উত্পাদিত num_records (কী, মান) num_records পর্যন্ত প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডার রিসেট একজন পাঠককে এর প্রাথমিক পরিষ্কার অবস্থায় পুনরুদ্ধার করুন
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডারস্টোরস্টেট পূর্ববর্তী সংরক্ষিত অবস্থায় পাঠককে পুনরুদ্ধার করুন
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডারআরাইজ স্টেট একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন যা একটি পাঠকের অবস্থাকে এনকোড করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: পুনরুদ্ধার চেকপয়েন্ট ফাইলগুলি থেকে একটি সেন্সর পুনরুদ্ধার করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিস্টোরস্লাইস চেকপয়েন্ট ফাইলগুলি থেকে একটি সেন্সর পুনরুদ্ধার করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিস্টোরভি 2 একটি ভি 2 চেকপয়েন্ট থেকে টেনারগুলি পুনরুদ্ধার করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সংরক্ষণ করুন ইনপুট টেনারগুলি ডিস্কে সংরক্ষণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেভস্লাইকেস ইনপুট টেনসর স্লাইসগুলি ডিস্কে সংরক্ষণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: SaveV2 ভি 2 চেকপয়েন্ট ফর্ম্যাটে টেনারগুলি সংরক্ষণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: শার্পডফিলনাম শার্পযুক্ত ফাইলের নাম তৈরি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: শার্পডফিলস্পেক সমস্ত তীক্ষ্ণ ফাইলের নামের সাথে মিলে একটি গ্লোব প্যাটার্ন তৈরি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টিএফআরকার্ডরিডার টেনসরফ্লো রেকর্ডস ফাইল থেকে রেকর্ড আউটপুট করে এমন একটি পাঠক।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেক্সটলাইনরেডার একটি পাঠক যা 'দ্বারা সীমিত একটি ফাইলের লাইনগুলি আউটপুট করে
'।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: হোলফিলারিডার একটি পাঠক যা কোনও ফাইলের পুরো বিষয়বস্তুকে মান হিসাবে আউটপুট করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: WritFile ile ইনপুট ফাইলনামে ফাইলের লিখিত সামগ্রী লিখুন।

লগিং_পোস্ট

সদস্যরা

টেনসরফ্লো :: অপস :: দৃsert় করা প্রদত্ত শর্তটি সত্য বলে দাবি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: হিস্টোগ্রামসামারী হিস্টোগ্রাম সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মার্জস্মোমারি সংক্ষিপ্তসারগুলি মার্জ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মুদ্রণ টেনারগুলির একটি তালিকা মুদ্রণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: মুদ্রণভি 2 একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্কালারসুমারী স্কেলারের মান সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরসুমারী একটি সেন্সর সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরসুমারিভি 2 টেনসর এবং প্রতি-প্লাগইন ডেটা সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টাইমস্ট্যাম্প সেকেন্ডে যুগের পর থেকে সময় সরবরাহ করে।

গণিত_পৃষ্ঠা

সদস্যরা

tensorflow :: ops :: Abs একটি সেন্সরটির নিখুঁত মান গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: একচেটিয়া এনভি 2 টেনসরগুলির তালিকার উপাদান অনুসারে যোগফল প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকোস এক্স উপাদান অনুসারে একো গণনা করা।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আকোশ এক্স উপাদান-অনুসারে বিপরীতমুখী হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাড X + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডএন যোগ সমস্ত ইনপুট tensors উপাদান জ্ঞানী।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডভি 2 X + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমস্ত একটি সেন্সর মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "যৌক্তিক এবং" গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাঙ্গেল একটি জটিল সংখ্যার আর্গুমেন্ট প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: যে কোনও একটি সেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "যৌক্তিক বা" গুণন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনুমানিকEqual অ্যাবসের সত্য মূল্য (xy) প্রদান করে <সহনীয় উপাদান-ভিত্তিতে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আরগম্যাক্স একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বাধিক মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আরগমিন একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আসিন এক্স উপাদান অনুসারে ট্রাইগনমেট্রিক ইনভার্স সাইন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অসিন এক্স উপাদান-অনুসারে বিপরীতমুখী হাইপারবোলিক সাইনগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আতান এক্স উপাদান অনুসারে ট্রাইগনোমেট্রিক বিপরীতমুখী অঙ্কটি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আতান 2 আর্গুমেন্টের লক্ষণগুলির সম্মান করে y/x উপাদান অনুসারে আর্কট্যানজেন্ট গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আতানহ এক্স উপাদান অনুসারে গণনাগুলি বিপরীতমুখী হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যাচম্যাটমুল ব্যাচগুলিতে দুটি টেনারের গুণাগুণকে গুণিত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যাচম্যাটমুলভি 2 ব্যাচগুলিতে দুটি টেনারের গুণাগুণকে গুণিত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: বেসেলআই0e e x উপাদান অনুসারে বেসেল i0e ফাংশন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: বেসেলআই 1 ই x উপাদান অনুসারে বেসেল i1e ফাংশন গণনা করে।
tensorflow :: ops :: Betainc নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল \(I_x(a, b)\) গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বিঙ্কাউন্ট একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংখ্যার সংখ্যা গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বুকিটাইজ 'সীমানা' ভিত্তিক বুকটিটিজ 'ইনপুট'।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কাস্ট কাস্ট DstT এর y এর টাইপ SrcT এক্স হবে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সিল এক্স-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-অনুসারে ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ক্লিপবাইভ্যালু ক্লিপগুলি সুনির্দিষ্ট নূন্যতম এবং সর্বাধিক মান সঞ্চার করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: তুলনা করুন এবং বিটপ্যাক এর মান তুলনা input করার threshold এবং একটি মধ্যে ফলে বিট প্যাক uint8
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কমপ্লেক্স দুটি আসল সংখ্যাকে জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কমপ্লেক্সএবস একটি সেন্সরটির জটিল পরম মানটি গণনা করে।
tensorflow :: ops :: Conj একটি জটিল সংখ্যার জটিল সংযোগটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: কোস এক্স উপাদান অনুসারে গণনা।
tensorflow :: ops :: Cosh এক্স উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ক্রস জোড়াযুক্ত ক্রস পণ্য গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ক্যাম্প্রোড axis সহ বরাবর টেনসর x এর সংযোজিত পণ্য গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ক্লসাম axis সহ বরাবর টেনসর x এর সংযোজিত যোগফলকে গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিগামাগণনাগুলি PSi ,Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ।
tensorflow :: ops :: Div এক্স / ওয়াই উপাদান-অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: DivNoNan ডিনোমিনেটর শূন্য হলে 0 প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমান (X == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এরফ x উপাদান অনুসারে গাউসের ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: এরফসি x উপাদান অনুসারে পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইউক্লিডিয়াননর্ম একটি সেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্যালিডিয়ান আদর্শকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সপ্রেস এক্স উপাদান অনুসারে গণনা ঘনিষ্ঠ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সপ্যাম 1 গণনাগুলি exp(x) - 1 উপাদান অনুসারে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফ্লোর X- এর চেয়ে বড় নয় উপাদান অনুসারে বৃহত্তম পূর্ণসংখ্য ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফ্লোরডিভ এক্স // ওয়াই এলিমেন্ট অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফ্লোরমড বিভাগের উপাদান-ভিত্তিক অবশিষ্ট প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: বৃহত্তর (X> y) উপাদান-অনুসারে সঠিক মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গ্রেটারইকুয়াল (X> = y) উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: হিস্টোগ্রামফিক্সড উইথ মানগুলির হিস্টোগ্রাম ফিরিয়ে দিন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আইগামা নিম্ন নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন P(a, x) গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আইগাম্যাক উপরের নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন Q(a, x) গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইমেজ একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইনভ এক্স উপাদান অনুসারে পারস্পরিক গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইসফিনেট এক্স এর উপাদানগুলি সীমাবদ্ধ রয়েছে তা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইসআইএনএফ এক্স এর উপাদানগুলি ইনফ হয় তা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইসনান X এর উপাদানগুলি NaN প্রদান করে।
সেন্সরফ্লো :: অপ্স :: কম Less (X <y) উপাদান-অনুসারে সঠিক মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কম ইক্যুয়াল (X <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে।
tensorflow :: ops :: Lgamma Gamma(x) উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগের গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লিনস্পেস একটি বিরতিতে মান উত্পন্ন করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লগ X উপাদান অনুসারে প্রাকৃতিক লোগারিদম গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লগ 1 পি (1 + x) উপাদান অনুসারে প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: লজিক্যালএন্ড X এবং y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: লজিক্যালনট নন-এক্স-এলিমেন্ট-ভিত্তিক সত্যের মানটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: লজিক্যালআর X বা y উপাদান অনুসারে সঠিক মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাটমুল গুন ম্যাট্রিক্স "A" ম্যাট্রিক্স দ্বারা "খ"।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সর্বাধিক একটি সেন্সর মাত্রা জুড়ে সর্বাধিক উপাদান গণনা করে।
সেন্সরফ্লো :: অপ্স :: সর্বাধিক সর্বোচ্চ x এবং y প্রদান করে (যেমন
tensorflow :: ops :: গড় একটি সেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড়ের গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ন্যূনতম একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সর্বনিম্ন X এবং y এর মিনিট (যেমন) প্রদান করে
tensorflow :: ops :: Mod বিভাগের উপাদান-ভিত্তিক অবশিষ্ট প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মুলননন এক্স * ওয়াই উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গুণক p এক্স * ওয়াই উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: নেগেট সংখ্যার নেতিবাচক মান উপাদান অনুসারে গণনা করুন wise
tensorflow :: ops :: NextAfter পরবর্তী representable মান দেখায় x1 দিক x2 উপাদান প্রজ্ঞাময়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: নোটকুয়াল (X! = Y) উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: বহুগ্যামা বহুগাম্ম ফাংশন গণনা করুন \(^{(n)}(x)\)।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: পাওয়ার একের মানকে অন্য মানকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: প্রোড একটি সেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণমানগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিজডাউনএন্ডশ্রিংকরেঞ্জ কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরটি একটি নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুট' তে রূপান্তর করুন, এটি ব্যবহার করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইজড অ্যাড কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে, এক্স + ওয়াই এলিমেন্ট অনুসারে ফিরে আসে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইসমাটমুল একটি নিরবচ্ছিন্ন ম্যাট্রিক্স গুণ সঞ্চালন a ম্যাট্রিক্স দ্বারা b
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিমাইজড মুল কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে, এক্স * ওয়াই উপাদান-অনুসারে ফিরে আসে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ব্যাপ্তি সংখ্যার ক্রম তৈরি করে।
tensorflow :: ops :: রিয়েল একটি জটিল সংখ্যার আসল অংশ প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিয়েলডিভ প্রকৃত প্রকারের জন্য x / y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: পারস্পরিক এক্স উপাদান অনুসারে পারস্পরিক গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিকোন্টাইজেশনরেঞ্জ একটি পরিসীমা গণনা করে যা কোয়ানাইটিসড টেনসারে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলিকে coversেকে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্রয়োজনীয় করুন কোয়ানাইজড input টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতার output রূপান্তর করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিন্ট এক্সের নিকটতম উপাদান-অনুসারে পূর্ণসংখ্যা ফেরৎ দেয়।
tensorflow :: ops :: বৃত্তাকার উপাদান অনুসারে নিকটতম পূর্ণসংখ্যার জন্য একটি সেন্সরের মানকে গোল করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: রুপি X উপাদান অনুসারে বর্গমূলের পারস্পরিক গণনাগুলি।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টম্যাক্স টেনসারের অংশগুলি সহ সর্বাধিক গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টমিয়ান একটি টেনসারের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টমিন টেনসারের অংশগুলি সহ সর্বনিম্ন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টপ্রড একটি টেনসারের অংশগুলি বরাবর পণ্যটি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টসাম একটি টেনসারের অংশগুলি যোগ করে যোগফলগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সিলেক্টভি 2 TODO: ডক যোগ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সিগময়েড x উপাদান অনুসারে সিগময়েড গণনা।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সাইন ইন কোনও সংখ্যার সাইন-এর একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সিন X উপাদান অনুসারে গণনা করা utes
tensorflow :: ops :: সিনহ এক্স উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক সাইনগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সম্যাটমুল গুন ম্যাট্রিক্স "A" ম্যাট্রিক্স দ্বারা "খ"।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারসেসমেন্টমেন্টমিয়ান একটি টেনসরের বিরল অংশে গড়কে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারসেসমেন্টমেন্টমিয়ানগ্রাড স্পারসেসমেন্টমেন্টমিনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারসেসমেন্টমেন্টমিন উইথনামসেজমেন্টস একটি টেনসরের বিরল অংশে গড়কে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসক্রিটএন এন এর স্কোআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিচ্ছিন্ন অংশগুলিতে যোগফলকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসক্রিটএনগ্রাড স্পারসেসমেন্টমেন্টসকিআরটিএন-এর জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসক্রিটএন উইথনামসেজমেন্টস এন এর স্কোআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিচ্ছিন্ন অংশগুলিতে যোগফলকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসাম একটি টেনসর এর বিরল অংশে যোগফলকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসামউইথথনম সেগমেন্টস একটি টেনসর এর বিরল অংশে যোগফলকে গণনা করে।
tensorflow :: ops :: Sqrt এক্স উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূল গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: স্কোয়ার X উপাদান অনুসারে গুণমানের বর্গ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্কোয়ারড ডিফারেন্স রিটার্ন (x - y) (x - y) উপাদান অনুসারে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বিয়োগ এক্স - ওয়াই এলিমেন্ট অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমষ্টি একটি সেন্সর মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফলের গুণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ট্যান এক্স উপাদান-ভিত্তিক গণনা ট্যান।
tensorflow :: ops :: Tanh x উপাদান অনুসারে হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ট্রানকেটডিভ পূর্ণসংখ্যার প্রকারের জন্য x / y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ট্রুনকেটমড বিভাগের উপাদান-ভিত্তিক অবশিষ্ট প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আনসোর্টডস্যাগমেন্টম্যাক্স টেনসারের অংশগুলি সহ সর্বাধিক গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনসোর্টডস্যাগমেন্টমিন টেনসারের অংশগুলি সহ সর্বনিম্ন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনসোর্টড সেগমেন্টপ্রড একটি টেনসারের অংশগুলি বরাবর পণ্যটি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনসোর্টডস্যাগমেন্টসাম একটি টেনসারের অংশগুলি যোগ করে যোগফলগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোথায় 3 3 condition উপর নির্ভর করে x বা y থেকে উপাদান নির্বাচন করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সডিভি X == 0, এবং x / y অন্যথায়, মৌলিক দিক দিয়ে 0 প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সলজি X == 0, এবং x * লগ (y) অন্যথায়, মৌলিক দিক দিয়ে 0 প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: জিটা হুরউইটজ জিটা ফাংশন \((x, q)\) গণনা করুন।

nn_ops

সদস্যরা

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাগ্রপুল ইনপুটটিতে গড় পুলিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাভিজিপুল 3 ডি ইনপুটটিতে 3 ডি গড় পুলিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাভিজিপুল 3 ডিগ্রাড গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বায়াসএড যোগ করে bias থেকে value
টেনসরফ্লো :: অপস :: বায়াসএডডগ্রাড "পক্ষপাত" টেন্সরের উপর "বায়াসএড" এর পশ্চাদপদ অপারেশন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 2 ডি 4-ডি input এবং filter টেনসর প্রদত্ত একটি 2-ডি রূপান্তর গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 2 ডিব্যাকপ্রপ ফিল্টার ফিল্টারটি সম্মানের সাথে সমাবর্তনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 2 ডিব্যাকপ্রপ ইনপুট ইনপুট সম্মানের সাথে সমাবর্তনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 3 ডি 5-ডি input এবং filter টেনার দেওয়া 3-ডি রূপান্তর গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 3 ডিব্যাকপ্রপ ফিল্টারভি 2 ফিল্টারটি সম্মানের সাথে 3-ডি কনভ্যুশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 3 ডিব্যাকপ্রপআইএনপুটভি 2 ইনপুটটির ক্ষেত্রে 3-ডি কনভ্যুশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডেটাফর্ম্যাটডিমম্যাপ একটিকে দেওয়া গন্তব্য ডেটা ফর্ম্যাটে মাত্রা সূচকটি ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডেটাফর্ম্যাটভেকপ্রার্ম প্রদত্ত গন্তব্য ডেটা ফর্ম্যাটে অনুমতিপ্রাপ্ত ভেক্টর / টেনসর প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিপথওয়াইস কনভ 2 ডি নেটিভ 4-ডি input এবং filter টেনারগুলিকে দেওয়া 2-ডি গভীরতার দিকের সমাবর্তনকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিপথওয়াইস কনভ ২ ডি নেটিভব্যাকপ্রপ ফিল্টার ফিল্টারটির সাথে গভীরতার সাথে সমাবর্তনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিপথওয়াইস কনভ 2 ডি নেটব্যাকব্যাকপ্রপ ইনপুট ইনপুট সম্পর্কিত সম্মানের সাথে গভীরতার সাথে সমাবর্তনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিলেশন 2 ডি 4-ডি input এবং 3-ডি filter টেনারগুলির গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিলেশন 2 ডিব্যাকপ্রপ ফিল্টার ফিল্টারটির সাথে সম্মানজনক 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিলেশন 2 ডিব্যাকপ্রপ ইনপুট ইনপুট সম্পর্কিত সম্মিলিতভাবে 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এলু গণনাগুলি সূচকীয় রৈখিক: exp(features) - 1 যদি <0, অন্যথায় features
টেনসরফ্লো :: অপস :: ফ্র্যাকশনালএভিজিপুল ইনপুটটিতে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ফ্র্যাকশনালম্যাক্সপুল ইনপুটটিতে ভগ্নাংশের সর্বাধিক পুলিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনার্ম ব্যাচের সাধারণীকরণ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনর্মগ্র্যাড ব্যাচের সাধারণকরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনর্মগ্র্যাডভি 2 ব্যাচের সাধারণকরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনর্মগ্র্যাডভি 3 ব্যাচের সাধারণকরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনরমভি 2 ব্যাচের সাধারণীকরণ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনরমভি 3 ব্যাচের সাধারণীকরণ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডপ্যাডকনভ 2 ডি একটি সমঝোতার সময় প্রিপ্রোসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।
টেনস্রোফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডরাইজেডএন্ডপ্যাডকনভ 2 ডি একটি সমঝোতার সময় একটি প্রাক আকার হিসাবে একটি আকার পরিবর্তন এবং প্যাডিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনটপকে লক্ষ্যগুলি শীর্ষ K পূর্বাভাসে আছে কিনা তা বলে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনটপ কেভি 2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে স্ট্রিংয়ের বাইটগুলি পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow::ops::DecodeRaw সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে স্ট্রিংয়ের বাইটগুলি পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow::ops::ParseExample মস্তিষ্কের একটি ভেক্টরকে রূপান্তর করে x উদাহরণস্বরূপ প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপড ট্যান্সারে রূপান্তর করে।
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum মোমেন্টাম স্কিম অনুসারে '* ভার' এবং '* একসাথে' প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum মোমেন্টাম স্কিম অনুসারে '* ভার' এবং '* একসাথে' প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum মোমেন্টাম স্কিম অনুসারে '* ভার' এবং '* একসাথে' প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.