tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments

একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর যোগফল গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

SparseSegmentSum মতোই, কিন্তু এটি segment_ids এ অনুপস্থিত আইডি অনুমোদন করে। যদি কোনো আইডি অনুপস্থিত থাকে, তাহলে সেই অবস্থানে output টেনসরটি শূন্য হয়ে যাবে।

সেগমেন্ট সম্পর্কে ব্যাখ্যার জন্য সেগমেন্টেশন সম্পর্কিত অধ্যায়টি পড়ুন।

উদাহরণস্বরূপ:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• সূচকসমূহ: একটি একমাত্রিক টেনসর। এর র‍্যাঙ্ক segment_ids এর সমান।
• segment_ids: একটি এক-মাত্রিক টেনসর। মানগুলো সাজানো থাকবে এবং পুনরাবৃত্তি হতে পারবে।
• num_segments: এর মান স্বতন্ত্র সেগমেন্ট আইডি-র সংখ্যার সমান হওয়া উচিত।

ফেরত:

• Output : ডেটার মতোই এর আকৃতি, তবে ডাইমেনশন ০-এর আকার num_segments ।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const