টেনসরফ্লো :: অপস:: কোয়ান্টাইজড বিয়াস অ্যাড

#include <nn_ops.h>

কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য টেনসর 'ইনপুট'-এ টেনসর 'পক্ষপাত' ​​যোগ করে।

সারসংক্ষেপ

'ইনপুট'-এর 0..N-2 মাত্রার উপর পক্ষপাতের মান সম্প্রচার করে।

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • পক্ষপাত: 'ইনপুট'-এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে একটি 1D বায়াস টেনসর
  • min_input: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।
  • max_input: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।
  • min_bias: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড বায়াস মান প্রতিনিধিত্ব করে।
  • max_bias: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড বায়াস মান প্রতিনিধিত্ব করে।

রিটার্ন:

  • Output আউটপুট
  • Output min_out: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
  • Output max_out: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

max_out
min_out
operation
output

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

সর্বোচ্চ আউট

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

কোয়ান্টাইজড বিয়াস অ্যাড

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)