tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent

স্থির লার্নিং রেট সহ FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

prox_v = var - alpha * delta var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: Variable() থেকে আসা উচিত।
• আলফা: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• l1: L1 রেগুলারাইজেশন। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• l2: L2 রেগুলারাইজেশন। অবশ্যই স্কেলার হতে হবে।
• ডেল্টা: পরিবর্তন।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• use_locking: যদি True হয়, তাহলে বিয়োগফলটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় এর আচরণ অনির্ধারিত, তবে এতে বিরোধ কম হতে পারে।

ফেরত:

• তৈরি করা Operation

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)