টেনসরফ্লো :: অপস:: কামসুম

axis বরাবর টেনসর x এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন।

সারসংক্ষেপ

ডিফল্টরূপে, এই অপটি একটি অন্তর্ভুক্তিমূলক কামসাম সম্পাদন করে, যার অর্থ ইনপুটের প্রথম উপাদানটি আউটপুটের প্রথম উপাদানের সাথে অভিন্ন:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

exclusive কোয়ার্গকে True তে সেট করে, পরিবর্তে একটি এক্সক্লুসিভ কামসাম করা হয়:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

reverse কোয়ার্গকে True সেট করে, কামসাম বিপরীত দিকে সঞ্চালিত হয়:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

এটি আলাদা tf.reverse ops ব্যবহার করার চেয়ে বেশি কার্যকর।

reverse এবং exclusive কোয়ার্গগুলিও একত্রিত করা যেতে পারে:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• x: একটি Tensor । নিম্নলিখিত প্রকারগুলির মধ্যে একটি হতে হবে: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half ৷
• অক্ষ: int32 টাইপের একটি Tensor (ডিফল্ট: 0)। [-rank(x), rank(x)) পরিসরে হতে হবে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• একচেটিয়া: True হলে, একচেটিয়া কামসাম সম্পাদন করুন।
• বিপরীত: একটি bool (ডিফল্ট: মিথ্যা)।

রিটার্ন:

• Output : আউট টেনসর।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)