tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

ইনপুটের সাপেক্ষে ত্রি-মাত্রিক কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট নির্ণয় করে।

সারসংক্ষেপ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• input_sizes: একটি পূর্ণসংখ্যা ভেক্টর যা input এর টেনসর আকৃতিকে উপস্থাপন করে, যেখানে input হলো একটি 5-মাত্রিক [batch, depth, rows, cols, in_channels] টেনসর।
• ফিল্টার: আকৃতি [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] । input এবং filter মধ্যে in_channels অবশ্যই মিলতে হবে।
• out_backprop: [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] আকারের ব্যাকপ্রপ সিগন্যাল।
• স্ট্রাইডস: ৫ দৈর্ঘ্যের একটি ১-মাত্রিক টেনসর। input প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড। অবশ্যই strides[0] = strides[4] = 1 হতে হবে।
• প্যাডিং: কোন ধরনের প্যাডিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হবে।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• ডেটা_ফরম্যাট: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ফরম্যাট। ডিফল্ট ফরম্যাট "NDHWC"-তে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষিত হয়: [ব্যাচ, ইন_ডেপথ, ইন_হাইট, ইন_উইডথ, ইন_চ্যানেলস]। বিকল্পভাবে, ফরম্যাটটি "NCDHW" হতে পারে, সেক্ষেত্রে ডেটা সংরক্ষণের ক্রম হলো: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেলস, ইন_ডেপথ, ইন_হাইট, ইন_উইডথ]।
• ডাইলেশন: ৫ দৈর্ঘ্যের একটি ১-ডি টেনসর। এটি input প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য ডাইলেশন ফ্যাক্টর। যদি এর মান k > 1 সেট করা হয়, তাহলে সেই ডাইমেনশনের প্রতিটি ফিল্টার এলিমেন্টের মধ্যে k-1 টি সেল বাদ দেওয়া হবে। ডাইমেনশনের ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানতে উপরে দেখুন। ব্যাচ এবং ডেপথ ডাইমেনশনে ডাইলেশন অবশ্যই ১ হতে হবে।

ফেরত:

• Output : আউটপুট টেনসর।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)