tensorflow :: অপস:: কোয়ান্টাইজড ব্যাচনর্ম উইথ গ্লোবাল নরমালাইজেশন

#include <nn_ops.h>

কোয়ান্টাইজড ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।

সারসংক্ষেপ

এই অপশনটি বাতিল করা হয়েছে এবং ভবিষ্যতে সরানো হবে৷ tf.nn.batch_normalization পছন্দ করুন।

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • t: একটি 4D ইনপুট টেনসর
  • t_min: সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • t_max: সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • m: একটি 1D মানে টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। এটি tf.nn.moments থেকে প্রথম আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়।
  • m_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড গড় দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • m_max: সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত গড় দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • v: একটি 1D ভ্যারিয়েন্স টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। এটি tf.nn.moments থেকে দ্বিতীয় আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়।
  • v_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ভ্যারিয়েন্স দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • v_max: সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত প্রকরণ দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • বিটা: একটি 1D বিটা টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। স্বাভাবিকীকৃত টেনসরে একটি অফসেট যোগ করতে হবে।
  • beta_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড অফসেট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • beta_max: সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড অফসেট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • গামা: একটি 1D গামা টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মিলে যায়। যদি "scale_after_normalization" সত্য হয়, তাহলে এই টেনসরটিকে স্বাভাবিক করা টেনসরের সাথে গুণ করা হবে।
  • gamma_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড গামা দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • gamma_max: সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত গামা দ্বারা উপস্থাপিত মান।
  • variance_epsilon: একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়।
  • স্কেল_আফটার_নরমালাইজেশন: একটি বুল নির্দেশ করে যে ফলাফলপ্রাপ্ত টেনসরকে গামার সাথে গুণ করা দরকার কিনা।

রিটার্ন:

  • Output ফলাফল
  • Output ফলাফল_মিন
  • Output ফলাফল_ সর্বোচ্চ

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

operation
result
result_max
result_min

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

ফলাফল

::tensorflow::Output result

ফলাফল_সর্বোচ্চ

::tensorflow::Output result_max

ফলাফল_মিন

::tensorflow::Output result_min

পাবলিক ফাংশন

কোয়ান্টাইজড ব্যাচনর্ম উইথ গ্লোবাল নরমালাইজেশন

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)